生成 - ai - 解锁 - 未来 - 的

QuantumBlack，麦肯锡的AI，零售和数字实践 创成式AI：联合国锁定未来时尚 虽然还处于起步阶段，但生成式AI有可能帮助时尚企业变得更有效率，更快地进入市场，并为 客户更好。现在是探索技术的时候了。 作者：HolgerHarreis、TheodoraKoullias、RogerRoberts和KimberlyTe 2023年3月 作为本季的时装周包裹在行业运营亲!据麦肯锡称 伦敦，米兰，纽约和巴黎，品牌是努力生产和销售他们的设计 刚刚在跑道上展示-他们开始了 下一季的收藏。在未来，它完全是这些设计可能会融合 具有创造力的创意总监 arti!社会智能(AI)，帮助携带衣服和配件更快地推向市场，销售更多 分析。从共同设计到加速内容开发过程，创成式AI创造 新的创造力空间。它可以输入所有形式的 “非结构化”数据-原始文本、图像和视频- 并输出新的媒体形式，从全面-编写脚本到3#D设计和逼真的虚拟视频活动的模型。 e"并改善客户体验。这些仍然是早期的日子，但一些明确的使用生成AI在时尚领域的案例已经 到目前为止，你可能已经听说过OpenAI的ChatGPT，一夜之间引起轰动的AI聊天机器人 并引发了一场数字竞赛来构建和发布 出现了。(这些用例中的许多也适用于邻近的美容和奢侈品行业。)在产品内创新、营销、销售和客户 竞争对手。ChatGPT只是一种对消费者友好的体验，特别是该技术可以拥有 生成AI的示例，一种包括可用于创建新内容的算法， 包括音频，代码，图像，文本，模拟，和视频。而不是简单地识别和 分类信息，生成AI创造新的 通过利用基础模型来获取信息，这些模型是可以处理多个的深度学习模型 复杂的任务在同一时间。例子包括 GPT#3.5和DALL#E.(有关生成AI的更多信息 和机器学习，请参阅“什么是生成式AI？”1 和“生成AI在这里：像ChatGPT这样的工具可能会改变您的业务。”）2 虽然时尚界已经尝试了 基本的人工智能和其他前沿技术- 隐喻、不可替代令牌(NFT)、数字ID、和增强或虚拟现实浮现在脑海中-它到目前为止，对生成性的经验很少 AI。没错，这项新兴技术成为 仅在最近才广泛使用，并且仍然盛行令人担忧的扭结和错误，但所有的迹象它可以以闪电般的速度提高 在许多方面成为游戏规则的改变者 business.inthenextthreeto!ve年，生成 人工智能可以保守地增加1500亿美元，甚至更多到2750亿美元的服装、时尚和奢侈品 signi!不能产生结果，可能更可行与其他产品相比，短期内实施 在时尚价值链中的领域。在本文中，我们概述一些最有前途的用例和 o$高管可以采取的步骤来开始，如 以及这样做时要记住的风险。 在我们看来，生成AI不仅仅是自动化-它是关于增强和加速。这意味着 为时尚专业人士和创意者提供 戏剧性地完成某些任务的技术工具更快，释放他们花更多的时间 做只有人类才能做的事情。这也意味着创建系统以更好地为客户服务。这是从哪里开始。 了解用例 生成性AI有可能成为$ect整个 时尚生态系统。时装公司可以使用技术来帮助创造更畅销的设计，降低营销成本，超个性化客户 通信和加快进程。它可能 还重塑供应链和物流，商店运营、组织和支持职能 (请参阅侧栏，“时尚的生成AI用例”)。 1“什么是生成AI？”麦肯锡，2023年1月19日。 2MichaelChui，RogerRoberts和LareinaYee，“生成AI在这里：像ChatGPT这样的工具如何改变您的业务，”麦肯锡， 2022年12月20日。 以时尚的方式生成AI用例 基础模型和生成式AI可以在整个时尚价值链中使用。 —商品和产品： •转换草图，情绪板，和描述为高fiDelity 设计(例如，3#D模型家具和珠宝)。 •通过以下方式丰富产品观念与AI代理合作 生成创意选项(用于 例如，新想法，变化)来自数据(例如，过去的产品线，鼓舞人心的图像和风格)。 •自定义产品 个人消费者的规模(例如，基于眼镜的在面部地形图上)。 例如，消费者情绪，店内消费者行为，全渠道数据)。 •自动进行消费者细分规模以定制营销计划。 •生成个性化营销 基于非结构化的内容 来自消费者专家的数据files和社区见解。 •与AI代理协作以加速内容开发和减少内部的创意块营销团队。 —数字商务和消费者体验： —存储操作: •通过以下方式优化商店布局规划生成和测试布局计划 在di下ff传入参数(用于 例如，脚部"c、本地消费者观众，大小)。 •优化店内人工以避免 瓶颈，如STA中的差距ff分配和盗窃检测 通过实时监控视频数据。 •支持AR辅助设备更好地告知员工真实 产品上的时间(例如，条件，分类，库存，recommendations). —供应链和物流： •支持与供应商的谈判通过汇编研究。 •增强机器人自动化仓库操作和库存通过实时管理 分析(例如，见解 通过增强现实或AR启用)。 •定制产品退货off基于个人消费者。 —市场营销: •识别和预测趋势提高针对性营销 来自非结构化数据(用于 •结构和产生销售 基于过去的描述成功的销售岗位。 •个性化在线消费者旅程andoffers(例如，网页，产品描述)基于 个人消费者专业人士fiLes. •定制虚拟产品试穿和 面向个人消费者的演示(用于例如，服装试穿，造型recommendations). •增强智能AI代理 (例如，对话 聊天机器人、虚拟助手)和自助服务以解决高级问题消费者查询(例如， 多语言支持)。 —组织和支助职能： •指导销售人员维持 成功的“客户化”关系通过实时推荐， 反馈报告和高价值消费者专业人士fiLes. •制定个性化培训 基于角色的员工内容和性能。 •启用自助服务和 自动化支持任务(用于例如，HR门票，会计对于大型文档，审查法律文件)。 产品开发与创新市场营销 而不是依赖趋势报告和市场 仅分析就可以为下个赛季的设计提供信息集合，都是大众市场时尚零售商 和奢侈品牌的创意总监可以使用生成AI实时分析各种类型的 非结构化数据。例如，生成AI可以快速汇总并执行情绪分析 来自社交媒体上的视频或来自消费者数据的多个来源。 创意总监和他们的团队可以输入草图和所需的细节-如面料，颜色调色板和图案-进入平台供电 通过生成AI自动创建一个 数组的设计，从而允许设计师发挥有各种各样的风格和外观。 然后，团队可能会根据 这些输出，把时装屋的签名触摸每个表情。这打开门创造创新的限量版产品 也可能是之间的合作 两个品牌。眼镜等产品可以是通过使用面部识别为个人设计由生成AI驱动的技术来扫描面部地形和调整客户的大小和 样式首选项。 这种情况在2022年12月成为现实，当一群香港时装 来自Arti实验室的设计师ficial 智能设计（AiDLab）举办时装秀 具有生成AI支持的设计。使用3 营销主管和机构可以使用 生成人工智能来集思广益竞选策略，产品活动内容，甚至虚拟化身 为每个营销渠道-并快速做到这一点。 惊人的营销黄金通常是一个数字 游戏。考虑TikTok：没有单一的胜利在平台上传播病毒的公式。相反， 你生产的越多，你的机会就越高成为热门话题并提升品牌 意识和销售。提示一代人- AI驱动的视频平台，以创建短格式 适用于TikTok或其他社交媒体平台的视频可以帮助节省时间和成本 pumpingoutsocial-mediacontent.GenerativeAI可以识别病毒的模式和趋势 内容，并创建新的内容，也遵循 specifi来自营销人员的阳离子。 这些练习可以帮助内部营销 团队管理他们的工作负载，同时减少他们的依赖将工作外包给创意机构。 营销人员会想要小心这种方法，然而:试图通过复制来接触消费者其他品牌所做的可以抵消 品牌的独特身份和价值主张花了几年时间建造。 生成AI也可以应用于个性化客户沟通。擅长的公司 在个性化方面，收入增加了40% 与不利用杠杆的公司相比 根据麦肯锡的研究，来自Cala、Designovel、个性化等科技公司的工具。4 和Fashable，时装设计师已经 利用生成AI的力量来激发新的 想法，尝试无数的设计变化，而不必生产昂贵的样品，并大大加速 他们的流程。(对于美容企业来说，生成AI还为品牌提供了一个机会 确定新产品配方，可能 有助于降低实验室测试成本。) 几家初创公司-CopyAI、JasperAI和写作，仅举几例-正在帮助先锋 通过生成实现规模化的个性化营销 AI。使用这些工具，营销人员的日常任务可能会开始看起来像这样：他们可以选择他们想要创建的内容类型，是否 这是一封电子邮件，一篇长篇博客文章，或者什么的 3“在香港，设计师尝试新助手：AI时尚mavenAida”，路透社，2022年12月28日。 4“获得个性化的正确或错误的价值正在增加，”麦肯锡，2021年11月12日。 else;添加一个提示，描述它们是什么寻找;并包括目标受众和 其他参数，如音调，有助于创建符合以下条件的营销传播 品牌。然后的AI工具offers从几个选项营销人员可以选择。 这些工具在应用于下漏斗营销渠道(那些 主要用于鼓励销售转化) 与更有声望的品牌建设相反 communications.Marketersarestillrequiredto 提示和编辑工作。 销售和消费者体验今天的AI生成聊天， 使用更强的自然语言处理来 更好地理解和与人类互动，是已经比现有的有了可衡量的改进 AI聊天。也就是说，（还没有）万无一失适用于企业的生成AI聊天机器人-当前 聊天机器人和其他文本生成工具仍然偶尔会出现可能导致严重的错误 客户服务灾难。然而，最终，这项技术可以帮助客户支持 代理外包复杂的查询-例如， 使用聊天机器人来帮助提供个性化许多语言的反应。 今天，有服务，分配一个生成AI“代表”一个品牌来处理客户跨电子邮件、聊天、文本和 品牌自己的平台。这些服务有助于减少客户服务等待时间并改善 响应时间。 生成型AI代理商也可以为奢侈品牌服务，特别是当涉及到“客户化”时 销售人员发展的零售战略 与品牌最高水平的长期关系- 消费客户以鼓励购买 并提高品牌忠诚度。(高端品牌可以销售转化率达到60%至70% 在豪华精品店，只通过预约 例如，购物。)这一过程仍5然存在有点模拟和手动，依靠品牌 销售人员联系客户 通过各种消息平台或文本，并且仅限于当这些同事 正在工作。生成型AI驱动的工具可以保持对话或造型 建议购物者离开商店后，指导销售人员如何参与 客户，个性化特定的通信fic 客户，并分析消费者专家files和在线实时互动。 2022年7月，服装零售商StitchFix表示正在试验GPT#3和DALL#E2, 文本到图像的AI生成器，以促进销售并以更好的方式提高客户满意度 造型服务。这些生成模型是 正在测试，以帮助造型师快速和准确解释大量的客户反馈和策展 客户更有可能使用的产品 购买。例如，AI工具可以分析所有客户的反馈，其中可能包括 数以百计的文字评论，电子邮件请求，产品评级和在线帖子。如果客户 经常评论，说，“伟大的fi“t”和“乐趣”颜色“一定款式的裤子，DALL#E可以生成客户类似裤子的图像 可能会想要购买。造型师可以 然后fiStitchFix的库存中的nd类似项目和推荐给那个客户。 虚拟试穿是如何的又一个例子生成AI可以改善销售和消费者 experience.Paris-basedVeesualenablesvirtual 电子商务时尚品牌的尝试整合， 这意味着客户可以选择他们的型号和挑选衣服试穿。 如何开始 与生成AI技术一样令人兴奋是，公司仍将谨慎行事 在完全委托他们的任何核心任务之前 5MilesSocha，“看什么：客户是欧洲奢侈品巨头的新黑色”，女装每日，2023年1月4日。 生成AI。但是忽略了探索 这种技术的可能性ffers可能只是考虑到它发展的速度和风险