目录 01开场破冰:分组介绍+积分公布 02主题分享:《用交互可视化,讲有“灵魂”的数据故事》 分享嘉宾:喜乐君数据分析专家 03话题研讨:倾听、理解,故事从哪里开始? 04话题研讨:理解需求、分解落地,分析的起点是什么? 05话题研讨:形式vs.内容,如何为可视化赋予“灵魂”? 06课题总结:ThinkBIG:如何讲好一个超级“故事”? 07抽奖合影 分组落座 分组落座:大致按照公司所属行业落座 •零售电商:1~2桌 •银行金融:3桌 •医药健康:4桌 •机械制造/能源化工:5桌 •地产建筑/交通物流:6桌 •高校教育/互联网等其他:空位落座 >>>>扫码加入活动交流群,结识本地同行>>>> 开场破冰 分组落座: •组员相互认识,确定队长+队名,组长负责组织协调团队(10min),内容不限于: •工作经历、岗位内容、兴趣爱好等(建议小组可以建个小群哦) •随机挑战:你印象最深刻的队员及特点?说出2位以上队友的姓名……(有小礼物哦) 积分规则: •以小组为单位,最终根据小组积分排名,优先享受奖品抽奖权; •积分环节包括: •①团队介绍:小组+1分/每次发言; •②课题研讨:由各小组派出代表现场分享小组研讨结果,由现场其他小组和嘉宾老师投票点评积分; •本次活动共3场研讨,每场研讨选择2组进行现场分享PK,先到先得; •每场研讨,各小组和嘉宾仅有1次投票机会; •③现场提问:小组+1分/每次发言; 主题分享 用交互可视化, 讲有“灵魂”的数据故事 喜乐君数据分析专家 嘉宾介绍 XILEJUN.COM喜乐君博客主理 业务出身的数据分析师、咨询顾问 致力于构建普适性的业务分析方法与分析体系 山东大学本硕,首届国家研究生奖学金获得者 《数据可视化分析》《业务可视化分析》等多本图书作者 背景导入 01 ThinkBIG 如何从全局理解业务分析的“来龙去脉”,灵魂 在于思考 WHY&HOW 02 业务场景 业务是数据分析的土壤,不同行业具有50%以上 的相似性 03 工具赋能 思考很重要,而工具通常是思考变现的“上限” 04 沉浸讨论 没有一条唯一的路,积极交流、倾听,参与感 业务数据分析|FineBI|“用数据讲故事” 话题研讨(一) 研讨主题:倾听、理解,故事从哪里开始?(15min研讨+5min分享/组*2组) 研讨背景:假如你的领导(某银行行长)希望阻止用户流失和业务下滑,交代给你分析报表任务(刚刚入职),你想先了解什么? 背景知识: 某银行2013~2019年面向企业法人的银行存、贷款业务 话题分享:了解业务、洞察需求 从了解业务开始:“外行”如何用最短的时间了解新行业、新业务? 业务 对象 业务 过程 业务 规则 话题分享:数据承上启下 话题分享:了解业务、洞察需求 超越“显而易见的需求” 领导的需求是“报表”吗? 话题研讨(二) 研讨主题:为了完成银行客户分析,发现业务下滑的问题点并寻找机会,你打算从哪里开始入手?(15min研讨+5min分享/组*2组) 研讨背景:假如你是公司资深分析师,你如何理解、转换、实现领导的需求? TIP:问对”问题”,成功一半 话题分享:问题是业务分析的基本单位 -问题是业务分析的基本单位 ” 从标准问题结构通往“高级问题分析 (理解分析的本质) -从问题到图形的可视化分析方法 话题研讨(三) 研讨主题:有了众多的问题,有了问题的可视化,如何讲述数据故事?是复杂报表、炫酷大屏,还是?你的选择是什么? (15min研讨+5min分享/组*2组) 研讨背景: 如果你是公司的BI工程师或者UI,你如何给领导讲解你的发现? 话题分享 内容VS形式 业务决策VS炫酷表达必要的交互+聚焦需求 话题分享 话题分享:多个问题的初步组合 课题总结 主题:ThinkBIG:如何讲好一个超级“故事”? 背景: 假设你是一家银行行长,接到了”吸引客户开通个人养老金账户(10万人),并确保活跃(年度80%以上)“的KPI任务,如何结合数据分析来高效达成? THINKBIG,andPRACTICESMALL 话题分享 获奖公布 获奖公布 小组名称 团队介绍 现场研讨 现场交流 总计 ① 1 0+0+4 5 ② 0+4+4 8 ③ 4+0+0 4 ④ 0+5+4 9 ⑤ 1 4+4+4 13 ⑥ 4+0+4 1 9 THANKS