数据资产入表联合体发布会–20230908

数据资产入表联合体发布会20230908目录 一、嘉宾致辞1 1、中国华录集团党委委员、董事、总会计师：李志会1 2、国家发改委价格监测中心主任：卢延纯1 3、中国企业联合会党委委员、副理事长、第三巡回指导组组长：刘鹏14、北京市大数据中心副主任：石志国2 二、主旨发言 2 1、综论数据资产登记确权和入表2 2、数据资源的确认、计量与披露3 三、联合解决方案发布 四、联合体主旨报告7 3 1、数据资产评估服务数据资产人表路径7 2、企业数据资产入表——“脚踏实地”的应对方案9 3、数据资产评估入表对企业的法律意义11 一、嘉宾致辞 1、中国华录集团党委委员、董事、总会计师：李志会 数据要素入表意义：入表意味着数据从原始资源到经济资产，提升数据资产运营和变现能力、探索数据财政，重视数据资产挖掘和使用。 华录提出了1+3+n战略，易华录致力于数据全生命周期，探索形成了数据资产化理论体系，面向多位用户持续提供数据资产评估一站式服务、数据资产管理服务和数据资产场景运营变现服务，形成了专业领域优势。以数据资产入表为起点，确权、交易流通、收益分配还有待深化。 数据资产入表联合体发布会20230908目录 一、嘉宾致辞1 1、中国华录集团党委委员、董事、总会计师：李志会1 2、国家发改委价格监测中心主任：卢延纯1 3、中国企业联合会党委委员、副理事长、第三巡回指导组组长：刘鹏14、北京市大数据中心副主任：石志国2 二、主旨发言 2 1、综论数据资产登记确权和入表2 2、数据资源的确认、计量与披露3 三、联合解决方案发布 四、联合体主旨报告7 3 1、数据资产评估服务数据资产人表路径7 2、企业数据资产入表——“脚踏实地”的应对方案9 3、数据资产评估入表对企业的法律意义11 一、嘉宾致辞 1、中国华录集团党委委员、董事、总会计师：李志会 数据要素入表意义：入表意味着数据从原始资源到经济资产，提升数据资产运营和变现能力、探索数据财政，重视数据资产挖掘和使用。 华录提出了1+3+n战略，易华录致力于数据全生命周期，探索形成了数据资产化理论体系，面向多位用户持续提供数据资产评估一站式服务、数据资产管理服务和数据资产场景运营变现服务，形成了专业领域优势。以数据资产入表为起点，确权、交易流通、收益分配还有待深化。 2、国家发改委价格监测中心主任：卢延纯 财政部印发的数据入表暂行规定明年1月1日正式实行，暂行规定出台为数据入表奠定基础，数据资产定价是数据流通交易的关键环节。 党中央重视数据要素作用，二十大报告：加快发展数字经济，促进数字、实体经济深度融合。党中央对创新数据要素开发利用机制提出明确要求。 数据要素入表在宏观、中观和微观层面的意义：1）宏观：释放数据资产价值，真实反应经济发展状态。助力高质量发展。2）中观：培育数字产业，培育繁荣数字生态。建立数据资产入表机制带动数据产业发展、赋能传统企业转型3）微观：促进使用，参与贡献分配，产生财富效应，促进交易积极性，提升数据要素市场化配置。 价格监测中心主要职责和相关工作：监测市场价格运行、分析价格走势、提出相关政策建议，监测大宗商品（1300+）等。中心有30+年的监测数据。有系统的监测队伍。开展数据要素价格监测、评估 定价、数据人才培养探索性研究，交易所、重点企业都建立了良好的合作关系。正在开展数据要素价格监测、编定数据要素价格指数的工作方案。 3、中国企业联合会党委委员、副理事长、第三巡回指导组组长：刘鹏 数字经济规模：22年数字经济规模50.2万亿，总量稳居全国第二。占GDP比重已经到达41.5%。发展数据经济关键工作是推动数据要素的价值化，数据经过采集、传输、计算、存储和分析等过程，转化为有价值的信息知识成为实际资源、资产和资本在生产、营销、决策、管理等过程中要发挥更重要的作用。 我国不断完善数据要素市场顶层设计。1）22年9月：国资委发文要求27年以前实现所有中央企业信息化系统国产化替代。2）22年12月，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，构建了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等4项制度。3）8月21日，国务院召开第三次专题学习，李强总理强调创新数据要素开发利用机制，不断完善数字经济治理体系。4）财务部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》24年1月1日正式使用。 中国企业联会积极开展工作：承接了国务院国资委23年度重点研究课题——中央企业数据要素确权授权机制、权益保护模式及产权制度和市场体系研究。课题探讨中央企业数据要素确权授权、产权保护等，推动中央企业升值。 4、北京市大数据中心副主任：石志国 1）数字经济快速发展促进数据部门、数字企业发展，数据资产逐步积累。大数据中心19年成立，全国数据管理机构蓬勃发展，17-20年数据中心快速诞生。数据资产可能接近百万亿级的规模，数字经济占国家GDP达41.5%。 2）需要新技术和新的服务商：数据资产评估只有传统机构参与不够，数据资源持有机构可能也不具备响应处理能力，数据需要可靠的存储，存储技术在评估体系中充分发展。数据评估需要服务商，具备数据可信处理和检验的资治。 3）数据评估会催生大量的服务机构：数据资产可以用来质押贷款服务，去年北京已经有6-7家企业通过数据资产评估从银行获得融资。数据资产评估入表会带来大量的市场机会和人才需求。 二、主旨发言 1、综论数据资产登记确权和入表 （1）数据价值：使用价值+数据的资产价值 （2）数据分类：一级市场-数据的资源与资产；二级市场-数据的产品和服务 （3）数据资产化的意义：1）企业的数字化转型：①Gartner：数据为企业赋能有3个阶段数据作为管控手段、数据作为业务驱动力、数据作为企业资产2）增加数据交易和供给3）促进数据资产市场流通4）增加资产总量5）降低企业成本、增加盈利6）数据资本化-质押、入股、数据信托等/ 1）企业数据资源分级分类治理 （4）数据资产化流程（7步）： 确认前提：首要前提是与会计准则中资产的定义相容①构成企业历史信息的反应②与企业业务相关，对企业未来收益有所贡献③所有权或控制权归属企业，从而保证资金流入的可能性 2）企业数据登记（实质性审查） 数据资产的权属： “数据二十条”提出建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，所有权框架应用于数据确权存在争议；持有权——事实认定，以某种方式对某种有形或无形物的控制（持有权分为自益持有权和他益持有权）；会计意义上的控制指企业能够任意使用该经济资源，并能获得该资产未来的经济收益。 使用权和经营权需具有一定的排他性才能够确认为资产。 数据资产登记的第三方核验：登记与真实数据一致、是否重复登记、是否安全存贮 3）质量评估4）价值评估5）入表6）交易流通7）资本化-质押、数据信托等 （5）数据资产的确认条件判断：1）过去的交易或者事项2）拥有或控制3）预期带来经济利益4）经济利益很可能流入5）成本或价值能够可靠计量 （6）需要谨慎的几个问题： 1）数据资产的服务链条和生态：加强监管，有逆向选择问题-好的评估公司价格很高，价格低的可能只是随便评估，出现乱评价的问题） 2）数据资产泡沫：监管刷单交易 3）数据过度资本化：防止08年金融危机问题 4）过度的数据财政：可以推进但是防止泡沫 2、数据资源的确认、计量与披露 （1）必须重视的制度基础背景——会计反应的基本守则、确认条件与计量要求 1）必须重视会计的基本守则：相关性（权衡重要性）、真实性（兼顾谨慎性）、可靠、完整、清晰、及时、口径一致 2）必须重视会计的确认条件：①符合会计要素定义②与确认对象直接相关的经济资源很可能流入或者流出企业③与确认对象直接相关的成本或者价值能够可靠的计量 3）重视会计的计量要求：①切实贯彻会计的反应守则②选择切合反应情境的最佳计量基础以满足确认的准确性③面临计量不确定状况时辅以明晰、准确、完整的附注披露。 （2）数据资源的会计确认、计量与披露 数据资源的确认、计量主要依据的主要准则是《无形资产》、《存货》 1）获取数据资源支出的会计确认：形成资产的-分类却认为无形资产或者存货；未形成资产的-却认为费用计入当期损益。确认难点-“被企业所控制”的技术判断标准 2）数据资源的计量 三、联合解决方案发布 （1）数据资产评估入表政策： （2）数据要素化趋势下数据资产评估和入表面临的机遇和挑战 （3）计量难点：数据资产的虚拟性、共享性、时效性等特点导致价值不好确定。目前没有针对数据资产的标准估值方法，计量面临挑战。需要完善数据资产的评估计量标准化工作，统筹数据交易所、数据应用场景龙头企业、数据服务商、IT技术应用服务厂商等产业链多方的实践经验，实现数据资源价值分类评估。 企业数据资源评估入表，不仅是对国家政策的响应和市场趋势的追随，更是数据要素化趋势下必然发生的重要环节，解决数据要素流通市场关于数据的质量和价值科学度量以及定价等问题，促进数据要素价值流通。 机遇：数据管理水平的提升、财报和资本力优化、数据要素业务拓展 挑战：数据治理能力不足、数据准确性和质量欠佳、数据泡沫出现的隐藏风险 （4）入表确认实施路径：入表咨询-数据治理-资产确认-价值计量-终止确认 （3）数据资产评估的实施路径：数据摸牌-数据资产盘点-数据治理-数据登记确权，最终形成数据质量的评价和资产评估测算 （5）入表服务生态联盟体系 包括可信储存、数据合规、质量评价、会计审查、数据资本化、安全监管、数据治理、价值评估、登记确权、数据交易等服务。 （6）企业侧-企业数据资产入表与价值流通：分为数据资产内循环和数据资产外循环 （7）政府测：公共数据价值评估与授权运营 公共数据价值评估是公共数据资产化价值化的重要前提。也是公共数据授权运营机制良性运转的重要保障，然而公共数据价值评估难度较大，需要进一步完善评估方式方法，不断探索实践完善。政府（数据资源汇聚）：授权运营阶段价值评估，政府对公共数据资源进行评估，明确授权给运营公司的数据资源的价值可作为运营公司数据资产入表的参考。 运营公司（数据一级治理开发）：分授权运营阶段价值评估，运营公司对部分治理后的数据资源进行评估，明确分授权给数据服务商的数据的价值，可作为数据服务商数拒资产入表的参考。 （8）数据财政：数据流转路径及财政收入路径 数据服务商（数据产品挖掘）：数据产品化阶段价值评估，数据服务商对其加工挖掘后的数据产品进行评估，明确生产数据产品的价值，作为提供服务和交易的价格参考，同时可作为其数据资产入表的参考。 直接收入：数据出让金+间接收入：数据产业税收 （9）数据确权登记平台“易证”产品体系 （10）数据资产质量评价模型“易评”产品体系四、联合体主旨报告 1、数据资产评估服务数据资产人表路径 （1）数据资产评估要点 1）《资产评估法》程序要求： 二十五条：1）内容：评估专业人员应当根据业务的具体情况，对评估对象进行现场调查、收集权属证明、财务会计信息和其他资料并进行核查验证，作为估值的依据（数据资产权属的何查、数据资产的存在性何查、数据资产的质量核查、成本何查、应用情况核查）； 2）说明：数据资产权属核查、数据资产存在性核查、数据资产质量核查、数资产成本核查、数据资产应用市场核查 二十六条：1）内容：评估专业人员应当恰当选择评估方法，除依据评估执业准则只能选择一种评估方法的外，应当选择两种以上评估方法，经综合分析形成评估结论，编制评估报告。2）说明：成本路径、收益路径、市场路径 （2）《以财务报告为目的的评估指南》相关要求： （3）《暂行规定》相关要求 （4）实践中存在的问题 企业需要培训、企业需要专业服务、缺乏系统性解决方案、缺乏系统性服务模式。 （5）数据资产入表解决路径：建设联合体规范服务体系和标准1）数据资产权属及合规：规范的登记机构、律师专业工作2）数据资产盘点及界定：数据资产探查、盘点手段、数据资产管理3）数据资产