白皮书适用于 IT 的 AI:利用预测性分析防止停机
该白皮书探讨了如何利用人工智能和预测能力来预防 IT 停机。传统的 IT 监控方法是被动的,需要手动调查和故障排除,导致工作效率低下,影响客户体验。通过将 AI 应用到数据中,可以更快地满足内部 SLA,并做出必要的决策。预测和预防方法可以帮助保持一致的客户体验,避免收入下降,提高生产力。要实现预测和预防状态,需要一个可以准备和监管所有数据的解决方案,并且需要一个具有尖端 AI 的解决方案来将机器学习应用于数据以获得预测性的见解。数据是任何成功 AI 解决方案的必要基础,需要大量的历史和实时数据来了解过去,以便预测未来最有可能发生的事情。AIOps 在 Splunk 中也发挥着重要作用,可以帮助实现更具有预测性的分析和自动化的关键。