大模型在营销领域的探索及创新

大模型在营销领域的探索及创新 2023.05 个人简介 李飞博士 数势科技·算法架构师 擅长内容治理，内容生成及知识图谱等领域的技术解决方案，丰富的金融、零售行业内容营销Know-how经验 •某商知识图谱数据和平台建设 项目负责人 针对商品域构建知识图谱数据，实现智能搜索和内容自动生成等场景，并负责搭建集图管理，图存储查询、图计算推理等一体化的知识图谱平台，帮助用户快速构建领域内知识图谱数据。 •某商商品风控项目建设 项目总负责人 搭建京东第一套关注用户口碑和品牌美誉度的SKU维度预警管控系统，结合自然语义理解，商品知识库和用户画像等方法沉淀商品体验指数，建立有效机制防止商品问题蔓延。 •某商客户意见洞察项目建设 项目负责人 基于自然语言处理技术，快速发现长文本中用户所表达的观点和情感，帮助商品供货商发现问题并及时改善解决。 •某证券公司标签系统建设项目负责人 2 从0-1设计了标签智能化生产方案，以及标签自动审核方案，降低标签生产和审核成本，提高效率。 目录CONTENTS 01AIGA介绍 02AIGA在营销领域的应用和探索 03总结与展望 3 Part1 AIGA介绍 4 AIGA的演化，是新一代决策系统的趋势 AIGC AIGA 行动 ——行动包含规划、控制、调度 AIgeneratedcontentAIgeneratedactions 5 AIGA的部分场景 以大模型为核心，完整打通理解、思考、行动整个链条 基于环境变化，解决现实世界中的复杂决策问题，发挥出大模型更广泛更深度的潜力 ChatGPTforRobotics:DesignPrinciplesandModelAbilities ——Microsoft PaLM-E:AnEmbodiedMultimodalLanguageModel——Google Auto-GPT——SignificantGravitas（Github）6 基于大模型的AIGA流程 任务规划 模块唤醒 指令执行 回答生成 使用大模型来获取用户请求。 根据描述识别意图，选择功能模块，执行任务。 使用上一步选择的模块执行的结果，生成回答反馈大模型。使用大模型融合所有模块的结果，生成回答返回。 7 Part2 AIGA在营销领域的应用和探索 8 生成式大模型驱动企业经营四要素完整闭环 面向企业数字化升级，以大模型作为自动驾驶舱，实现“目标拆解”“分析诊断”“策略制定”“迭代优化”四个核心要素 （GASO）的全流程闭环，提高企业经营效率。 基于大模型的驾驶舱 Analysis分析：洞察数据背后的业务规律基于目标，对当前业务进行全面的分析，挖掘业务异常原因，预测业务发展趋势 目标的制定和拆解，并设计相应的衡量指标，指导 后续数据分析和策略的制定 Goal 目标：确定决策的标准 优化：数据实时反馈和优化Optimization 全面的AB测试，实时数据采集和分析，让每一次行动都能迅速全面的得到反馈和优化 Strategy 策略：设计和选择合理的方案 基于目标和分析结果，结合人类知识经验和人工智能算法模型，制定合理的行动方案 9 基于大模型的智能决策引擎 服务 金融 零售 行业应用 投顾管理 公域拉新 私域营销 门店管理 全渠道营销 经营分析 业务 …… 智能风控 线索识别 …… 货品分析 会员运营 场景 AI能力 应用安全 安全方案 网络安全 智能识客oneID用户细分 用户智能 主机安全 算法标签人群洞察画像融合 异常检测预测分析文本分析 分析智能 智能归因语音分析图片分析 策略智能 策略智能生成智能推荐 策略自优化 文案生成权益分发智能分流 语音交互控制 图像交互控制 自然语言交互控制 基于大模型的自动驾驶舱 数据安全 终端安全 智能数据智能处理中心智能规则中心 …… 安全服务 中枢 垂域模型中心 公有大模型服务中心运行监控中心 百度云腾讯云 微软云 京东云 10 重构基于大模型的营销云 信息补全 Prompt设计 意图规划 知识库构建 页面/功能/组件 •页面描述 •功能信息 •模块依赖 •任务依赖 •规则描述 •…… 背景/角色/目标 •当前信息 •角色信息 •任务信息 •样例信息 跳转/点击/生成 •页面跳转意图 •功能启用意图 •内容生成意图 •…… 向量/索引 •问答对生成 •向量生成 •索引构建 11 补全平台信息，帮助大模型对齐和理解使用意图 1 查询客户标签 对CDP发起查询请求，输入客户标签等参数，输出查询结果 客户标签 输出格式 3 查询可用物料 对CJ发起查询请求，输入约束条件，输出查询结果 时间约束 输出格式 TaskIDTasknameTaskdescriptionTaskargs 2 生成人群包 执行Sql等语句生成人群包文件 Sql 输出格式 功能Task 1 留存分析 针对特定人群，分析其活跃程度，输出不同时间窗口的留存率等 •人群包 •时间约束 3 归因分析 针对特定行为事件，分析不同事件质检的因果关系 •事件类型 •时间约束 TaskIDTasknameTaskdescriptionTaskargs 2 漏斗分析 针对特定行为事件，分析不同层级的转化率 •事件类型 •输出格式 1 流失客户预测模型复购预测未来可能流失的客户 •人群包 •阈值划分 3 首购客户预测模型 预测未来可能发生首次购买的客户 •人群包 •阈值划分 5 类目偏好预测模型 预测度客户对特定产品的兴趣偏好 •人群包 •阈值划分 7 低效户激活模型 预测低效高价值客户 •人群包 •阈值划分 9 营销活动敏感度模型 基于Uplift对客户营销敏感度进行预测 •人群包 •阈值划分 TaskIDTasknameTaskdescriptionTaskargs 2 客户预测模型 预测未来可能重复购买的客户 •人群包 •阈值划分 4 类目偏好预测模型 预测客户对各个类目的兴趣偏好度 •人群包 •阈值划分 6 相似人群扩散模型 基于lookalike进行相似人群扩散 •人群包 •阈值划分 8 两融客户激活模型 预测两融账户高概率激活客户 •人群包 •阈值划分 数据分析Task 模型Task 12 Prompt设计 Context （背景） 页面当前信息：页面名称，页面功能描述、 限制约束等 prompt Role （角色） 用户角色信息：岗位信息，职责信息，公司 信息等 Goal （目标） 用户输入：达成目标、任务、示例。 示例 13 意图分类设计 创建策略画布创建人群页面跳转 ··· IntentionName 1000 2000 3000 ··· IntentionID 50001 50002 0 ··· pageID 1 2 0 ··· AppID •AppID：当前产品模块 •pageID：当前页面 •IntentionID：意图ID，用于触发指令 •IntentionName：意图内容，用于输入对齐 意图设计 因为字数限制，可以通过意图的分类去筛选出当前模块和页面下的意图范围，然后通过在prompt中加入用户query和意图，模型能够选择最适合用户表述的意图类别 14 知识库问答对构建 文本 问题 答案 大模型 QA问答对 私域知识库 15 私域知识库构建整体架构 私域数据集大模型问答对生成Embedding处理 问题向量矩阵 词向量相似度计算 Embedding处理 给出回答 16 大模型赋能赋能策略编排，提升决策效率 输入:业务笼统需求 输入:人群圈选 输入:渠道内容配置 输入:添加AB对照组 •拆解营销策略要素，模拟业务人员设计策略的逻辑，进行prompt工程组装 数据工程 知识工程 算法工程 辅助驾驶-效率提升自动驾驶 渐进式策略生成智能策略生成 17 营销策略自动生成和编排，降低运营人员使用门槛 基于特定的营销场景及客户诉求，综合考虑Who、Where、When、What等营销因素，为客户生成营销策略，提升策略编排效率和效果 Step1：生成行业场景下的营销策略画布 策略画布 优化搭建 效果自助分析 保存执行 81规则 72圈人 6大模型3 算法 54圈人 Step2：微调控件编排，让策略更贴合时下场景 Step3：自动填充证券文案内容、自动圈选人群 匹配 活动 利益点文案 生成18 基于大模型的下一代营销平台 开始 帮我设计一个针对基金营销场景的策略 策条件多分支 经过......分析，为您设计策略如下...... 略生 成触触 点点 每组人群都增加AB实验 开始 ...触 60% 点 完成度 好的...... 策 略高价值高潜力的人群分组增加一次多波段营销 调整 好的...... 条件多分支 ABAB...AB 触触触 点点点 90%-100% 完成度 等待 短信的文案避免提及具体的权益额度信息 触点 19 帮我设计一个针对基金营销场景的策略 基于大模型的下一代营销平台 策略生成样例 开始 按[某标签/算法模型]圈选人群 条件多分支 按[某标签/算法模型]细分人群 触点 触点 ... 触点 物料：[某物料] 渠道：[短信/Push/AI外呼] 文案：[短信文案/Push文案/微信文案] 大模型能力 业务知识库 人群圈选 人群细分 物料匹配/生产 渠道 消息文案 1.人群包选择 4.基于标签划分 6.物料匹配模型 8.渠道匹配模型 9.文案匹配模型 2.标签组合选择 5.人群分组模型 7.物料生产 10.文案生成+渠道匹配模型 3.算法模型 人 货 场 20 策略调整样例 开始 条件多分支 短信 短信 ... 微信 开始 条件多分支 Push Push ... 微信 把短信替换为Push 基于大模型的下一代营销平台 大模型能力 业务知识库 指令生成 指令校验与执行 意图分类 信息抽取 指令校验 系统合规检测 业务合规检测 替换意图 替换前：【短信】；替换后：【Push】 实体链接 短信：id1/id2/id3/...Push：id1/id2/id3/... 指令翻译 指令执行 Json（旧画布->新画布） [intent:"Replace",before:"msg",after:"Push"] 新画布：[] 21 通过大模型实现营销链路自动闭环，降低运营人员使用成本 人群圈选 人群分层 物料匹配 渠道选择 文案生成 识别圈人规则 调用CDP查询客户标签 生成人群-圈人SQL 调用CDP创建人群包 识别人群划分规则 调用CDP查询客户标签 匹配分群标签 切分人群 识别物料匹配规则 调用MA查询可用物料 人群匹配运营物料 识别渠道匹配规则 查询可用渠道 人群匹配触达渠道 提取客户对文案风格的要求 用风格/人群/渠道，填充prompt模板 生成文案 22 大模型在某证券公司的应用方式 数据安全 敏感信息识别 违规信息识别 …… 金融 非敏感数据敏感数据 行业样 本插件产品产品 反 哺调用私有化部署 模型裁剪 大模型API 标注微调精调 云服务23 数势科技：领先的数据智能平台与技术服务提供商 Part3 总结和展望 24 现阶段面临的问题 减少模型交互次数，降低使用成本，提高生成性能 还需进一步与应用场景结合，提升行业效率 需要注重知识产权和数据安全问题 25 未来展望 B端客户 细致入微的客户洞察、灵活的营销策略设计体验、及时主动的指标响应机制 技术 多渠道的感知+基于业务KnowHow的自主 思考+多模态行业模型的行动 C端客户 高度定制化的客户体验、顾问式智能服务模式、极简交互方式、强大的品牌忠诚度 行业 行业标准重新定义、行业效率极大提升 营销人员更加注重创造性、创新性等高质量内容生产 26 谢谢 个人微信