本报告分析了大语言模型在NLP技术领域的应用和未来发展趋势。报告指出,大语言模型的出现开启了“预训练+提示”的新范式,通过增加代理能力,让大语言模型具备自主理解、规划、执行复杂任务的能力,这将显著打开大模型应用的想象空间。此外,报告还提出了应用分析框架,总结了通用能力与外部能力的组合,并展望了大模型新应用的靶点。报告最后给出了投资建议,重点关注AI大模型赋能下游应用、B端标准化工具类产品以及算力相关厂商。然而,报告也指出了AI技术迭代不及预期、商业化落地不及预期、政策支持不及预期以及全球宏观经济风险等风险因素。
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