中科曙光：中科曙光2023年半年度报告

公司代码：603019公司简称：中科曙光 曙光信息产业股份有限公司2023年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司全体董事出席董事会会议。 三、本半年度报告未经审计。 四、公司负责人历军、主管会计工作负责人翁启南及会计机构负责人（会计主管人员）白俊霞 声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 五、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司拟以截至2023年6月30日的总股本1,464,013,974股为基数（具体分配时以公司截止至股 权登记日的实际股本总数为准），向全体股东每10股派0.80元人民币现金红利（含税），共计分配现金红利117,121,117.92元(含税)。上述现金红利总额将根据权益分派股权登记日的实际股本总数进行调整。 六、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 受到风险、不明朗因素及假设的影响，本报告中基于对未来政策和经济的主观假定和判断而作出的前瞻性陈述，可能与实际结果有重大差异。该等陈述不构成对投资者的实质承诺。投资者应注意不恰当信赖或使用此类信息可能造成的投资风险。 七、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 八、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况？ 否 九、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十、重大风险提示 公司已在本报告中描述公司可能存在的相关风险，敬请投资者予以关注，详见本报告第三节“管理层讨论与分析”等有关章节中关于公司面临风险的描述。 十一、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义4 第二节公司简介和主要财务指标5 第三节管理层讨论与分析8 第四节公司治理18 第五节环境与社会责任20 第六节重要事项22 第七节股份变动及股东情况25 第八节优先股相关情况30 第九节债券相关情况31 第十节财务报告32 备查文件目录 1.载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。2.报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义中科曙光、股份公司、本公司、公司 指 曙光信息产业股份有限公司 中科院计算所 指 中国科学院计算技术研究所 中科算源 指 北京中科算源资产管理有限公司 曙光云计算 指 曙光云计算集团有限公司 北京曙光信息 指 曙光信息产业（北京）有限公司 曙光数创 指 曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司 江苏曙光信息 指 曙光信息产业江苏有限公司 曙光国际 指 中科曙光国际信息产业有限公司 南京研究院 指 中科曙光南京研究院有限公司 浙江曙光信息 指 浙江曙光信息技术有限公司 海光信息 指 海光信息技术股份有限公司 中科星图 指 中科星图股份有限公司 股东大会 指 曙光信息产业股份有限公司股东大会 董事会 指 曙光信息产业股份有限公司董事会 监事会 指 曙光信息产业股份有限公司监事会 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 上交所 指 上海证券交易所 报告期 指 2023年1月1日至2023年6月30日 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司信息 公司的中文名称 曙光信息产业股份有限公司 公司的中文简称 中科曙光 公司的外文名称 DawningInformationIndustryCo.,Ltd 公司的外文名称缩写 Sugon 公司的法定代表人 历军 二、联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表 姓名 翁启南 王伟成 联系地址 北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼 北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼 电话 010-56308016 010-56308016 传真 010-56308016 010-56308016 电子信箱 investor@sugon.com investor@sugon.com 三、基本情况变更简介 公司注册地址 天津市华苑产业区（环外）海泰华科大街15号1-3层 公司注册地址的历史变更情况 无 公司办公地址 北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼 公司办公地址的邮政编码 100193 公司网址 http://www.sugon.com 电子信箱 investor@sugon.com 报告期内变更情况查询索引 无 四、信息披露及备置地点变更情况简介 公司选定的信息披露报纸名称 上海证券报、中国证券报、证券时报 登载半年度报告的网站地址 http://www.sse.com.cn/ 公司半年度报告备置地点 北京市海淀区东北旺西路8号院36号楼 报告期内变更情况查询索引 无 五、公司股票简况 股票种类 股票上市交易所 股票简称 股票代码 变更前股票简称 A股 上海证券交易所 中科曙光 603019 无 六、其他有关资料 □适用√不适用 七、公司主要会计数据和财务指标(一)主要会计数据 单位：元币种：人民币 主要会计数据 本报告期 （1－6月） 上年同期 本报告期比上年同期增减(%) 调整后 调整前 营业收入 5,400,697,692.86 5,031,681,576.96 5,022,823,726.45 7.33 归属于上市公司股东的净利润 544,747,215.16 473,270,518.55 482,537,317.28 15.10 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 305,281,669.60 273,202,650.85 301,767,711.35 11.74 经营活动产生的现金流量净额 1,005,492,315.24 -1,472,797,790.48 -1,440,659,366.97 不适用 本报告期末 上年度末 本报告期末比上年度末增减(%) 调整后 调整前 归属于上市公司股东的净资产 17,374,052,199.41 17,017,389,480.03 17,017,389,480.03 2.10 总资产 30,388,492,368.58 31,810,174,007.19 31,810,174,007.19 -4.47 (二)主要财务指标 主要财务指标 本报告期 （1－6月） 上年同期 本报告期比上年同期增减(%) 调整后 调整前 基本每股收益（元／股） 0.37 0.33 0.33 12.12 稀释每股收益（元／股） 0.37 0.33 0.33 12.12 扣除非经常性损益后的基本每股收益（元／股） 0.21 0.21 0.21 0 加权平均净资产收益率（%） 3.15 3.68 3.74 减少0.53个百分点 扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率（%） 1.76 2.27 2.34 减少0.51个百分点 公司主要会计数据和财务指标的说明 √适用□不适用 1）公司2022年发生同一控制下企业合并，追溯调整2022年数据。 2）经营活动产生的现金流量净额变动原因：主要为上年同期原材料备货支出较大所致。 八、境内外会计准则下会计数据差异 □适用√不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 单位:元币种:人民币 非经常性损益项目 金额 附注（如 适用） 非流动资产处置损益 -110,667.63 越权审批，或无正式批准文件，或偶发性的税收返还、减免计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营业务密切相关，符合国家政策规定、按照一定标准定额或定量持续享受的政府补助除外 226,218,815.43 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益非货币性资产交换损益 委托他人投资或管理资产的损益因不可抗力因素，如遭受自然灾害而计提的各项资产减值准备债务重组损益企业重组费用，如安置职工的支出、整合费用等交易价格显失公允的交易产生的超过公允价值部分的损益同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外，持有交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债产生的公允价值变动损益，以及处置交易性金融资产、衍生金融资产、交易性金融负债、衍生金融负债和其他债权投资取得的投资收益单独进行减值测试的应收款项、合同资产减值准备转回对外委托贷款取得的损益采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动产生的损益根据税收、会计等法律、法规的要求对当期损益进行一次性调整对当期损益的影响受托经营取得的托管费收入除上述各项之外的其他营业外收入和支出 -1,232,934.61 其他符合非经常性损益定义的损益项目 22,439,293.58 减：所得税影响额 2,809,376.22 少数股东权益影响额（税后） 5,039,584.99 合计 239,465,545.56 对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非 经常性损益项目，以及把《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 □适用√不适用 十、其他 □适用√不适用 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明 （一）报告期内公司所属行业情况 1.人工智能领域迎来重大历史突破，算力需求高速增长 2022年，人工智能取得重大突破，人工智能发展进入大模型驱动的全新时代。通用大模型的性能依赖于大量参数和数据的训练，需要大算力支撑。模型成功部署后，模型推理也将需要大量智能算力做支撑。另外，除了通用大模型的训练，垂直行业大模型的训练、基于通用大模型的微调的行业应用也需要大量的智能算力做支撑。根据IDC发布的《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》可看出，各行各业的AI应用渗透度都呈不断加深的态势，势必催生智能算力需求高速增长。 为推动人工智能行业发展，国家陆续出台一系列政策，在全国范围内推动信息基础设施建设，特别是智算中心的建设。2020年4月，国家发展改革委首次明确新型基础设施范围，将智能计算中心作为算力基础设施的重要代表纳入信息基础设施范畴。2022年8月，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，启动支持建设新一代人工智能示范应用场景工作，首批支持建设十个示范应用场景。2023年2月，北京市经济和信息化局发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，提出支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态，加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。据《智能计算中心创新发展指南》显示，当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。智算中心产业链涉及多关键环节，上游主要由AI服务器供应商、存储设备供应商、网络设备供应商以及数据中心管理系统提供商等IT基础设施提供商以及土建施工承包商、供配电系统供应商、制冷系统提供商土建基础设施商，中游为智算服务提供商、云服务供应商、IDC服务商等，行业下游则为互联网、金融等行业及各种先进产业的落地应用，为企业和科研单位提供数据服务、算力服务、算法服务、生态服务等多元化服务。 此外，伴随人工智能在各个行业的深入落地，算力需求呈现更为细分化、多元化的趋势。不同行业的应用场景的差异性要求不尽相同。比如高精尖科研领域对算力精度的要求最高，而无人驾驶、智慧交通等AI主要用于处理语音、图片或视频等，单精度、半精度、甚至整型的计算即可满足应用需要，另外一些产业数字化的场景对精度要求不高，通用算力即可满足需求。同时，自动驾驶、智慧医疗、智慧城市、智能制造等应用场景还对高带宽、低延迟提出了较高要求。 2.算力应用场