企业数据能力建设的价值、路径与实践

目录Contents 01. 数据能力是数字化企业必备能力 数据能力的内涵与支撑企业数据能力的价值 02. 企业数据能力建设目标与路径 数据能力建设目标 数据能力建设实现方式 数据能力建设的挑战与应对措施 2 数字化企业必备能力 数据能力是01 数据能力，是指企业有效管理数据资产、充分发挥数据要素价值，从而推动企业战略目标达成的能力。 数据资产管理：数字化时代，业务和监管要求，数据成为企业一项资产，需要实现资产全生命周期管理。 数据驱动业务：企业的经营管理从“经验驱动”到“数据驱动”的范式转变，企业的新业务探索和实现需要具备数据能力。 组织能力 …… 战略能力 企业能力 供应链能力 营销能力 数字化时代，数据能力成为企业必备能力 数据能力 4 企业数据能力需要组织与文化、数据资产和平台与工具的支撑 业务系统、数据管道 数据能力建设需要多部门协作：不同于业务系统建设，数据能力建设需要依赖数据团队、IT团队、业务团队和管理层四方协作才能实现。 数据采集数据加工数据消费 业务团队、IT团队 数据团队、IT团队 管理层、业务团队 数据能力需要组织与文化、数据资产、平台与工具三方面支撑，组织与文化是最重要的支撑。 组织与文化：数据战略、领导小组、制度与流程等 数据资产：数据资产目录、数据标签、数据指标、元数据等 平台与工具：大数据基础引擎、数据管理开发工具、数据分析工具等 数据能力 组织与文化 数据资产 平台与工具 报表，自助分析 数据开发管理平台 5 服务经营决策支撑业务场景业务模式创新 管理层经营分析与决策 业务部门日常运营与自助分析 满足数字化应用需求：电商、互联网应用 提升运营与服务能力：智能补配调、精准营销、智能客服等 数据驱动新业务模式：设备后市场、供应链金融 企业数据能力三大价值：经营决策、现有业务支撑、业务模式创新 数据能力 6 互联网公司实现现有业务支撑到业务模式创新 阿里：一切业务数据化，一切数据业务化 •早期，淘宝、天猫、1688等在线化业务需要以数据为支撑； •同时，数据有效赋能电商业务运营， 业务团队数万人都是数据分析平台的用户 业务数据化 淘宝天猫1688本地生活文娱 蚂蚁金服阿里云 数据业务化 •基于电商、支付等业务的数据积累，阿里进一步开展了互联网金融等新业务，实现业务创新 数据 7 传统制造企业实现业务模式创新 徐工：从生产线制造向服务型制造转型 供应链服务 融资租赁服务 设备后市场服务X-GSS系统 机械设备生产 …… 工业互联网平台 销售数据 用户 机械设备 用户 8 02 企业数据能力建设路径 创造数字化收入是终极目标，数字化运营是短期可实现目标 所有数字化建设的终极目标一定是创造数字化收入，这是所有企业决策者最关心的问题，也是数据部门作为一个组织长期存在的价值。 以经营决策平台为代表的数字化运营是短期最容易实现的目标，能够让管理层立刻看到效果。 服务经营决策 支撑业务场景 业务模式创新 数字化运营 应用数字化升级 创造数字化收入 10 以指标为抓手，指标牵引数据，数据牵引业务 经营分析/决策平台指标体系建设数据体系建设业务系统升级新业务探索 长期价值规划定位数据应用搭建组织与流程标准制定与治理建设平台与工具持续运营 明确数据能力建设目标与长远价值 从管理层关注的问题出发，选择最能让管理层感受到价值的应用出发 搭建领导小组，数据部门负责人、决策层、业务部门负责人 从应用出发，建立数据标准和指标体系。 基于指标体系做好数据 治理。 从应用需求出发，建设相应的数据平台与工具，采用自研或外采方式 数据应用上线并持续运营，兑现预期的业务价值 11 某食品供应链企业的建设路径，决策支持平台是关键 建设路径 组织 供应链决策支持平台业务系统升级数据平台与应用升级 董事会 •战略上以推动数字化推动业务增长 数据团队 •数据团队做好底层平台工具和数据资产赋能 CIO兼创新业务负责人 数据专员 业务部门A 业务部门B 业务部门C •将数据团队人员分派到业务部门，更好地理解和服务业务，同时业务部门自身对数据预算的价值负责 12 某集团企业的建设路径，变革领导小组孵化新业务 建设路径 传统业务的信息化数据驱动的创新业务集团统一数据底座 管理层 •一把手直接牵头数字化和数据能力建设 变革领导小组 组织 数字化部门 数据部门 IT部门 业务部门A 业务部门B业务部门C创新业务部门 支持•存量业务，寻找单点场景开发数据应用 •直接组建具备数据能力的新团队，负责数据驱动的创新业务运营 13 ROI评估难 数据能力建设需要长期大量投入，但短期业务价值不直接、难量化，难以获得管理层支持 业务部门支持弱 数据能力建设离不开业务部门支持，但业务部门支持动力不足，导致工作推进困难重重 数据质量差 数据治理工作难以开展，数据孤岛、数据标准混乱等问题长期存在 需求响应能力不足 由于数据能力不足以及部门墙问题，数据部门难以准确理解和及时响应业务部门的用数需求 企业数据能力建设的挑战与应对措施 •从管理层关切的数据应用场景切入，如经营分析与决策类，快速验证数据价值 •谨慎立项没有明确应用的纯数据能力建设类项目 •组织层面，自上而下设置领导小组，要求业务部门负责人参与并设置考核 •数据人员和相关预算落到业务部门 •对于新业务，可以单独设立全新的业务团队 •以数据应用需求为牵引划定数据治理范围，逐步开展数据治理工作 •以数据价值倒逼底层业务系统等数据源升级 •在平台与工具层面，为业务部门提供指标平台、自助分析等自助服务工具 •在组织层面，业务部门设置数据分析师等岗位，自主开展数据应用建设和探索 14 联系我们 ContactUs 李喆：13521622835lizhe@ifenxi.com 深⼊沟通交流获取更多信息