定制数字化套装

定制数字化套装 了一解种时以装研和究时为尚基潮础的流信品息牌化可方以法如，何利游用部数分字带化来解更决高方的案效为率供。应链的中 2023A.P.Moller-Maersk ALLTHEWAY 数字化电子书01 要点 ■工厂自动化是时尚潮流品牌减少其废物产生的方法之一。 ■以提消供费量者身为定中制心的正作处品于。发展的最前沿，许多品牌正在探究如何以高街价格 ■品牌正在将消费者对技术的兴趣融入服装，顺应“智能”服装的兴起。 ■通真过正数定字制化产技品术，品牌可以让消费者有机会参与设计过程，提供标准化生产的 ■机技器能人的简角化色了。流程，降低了成本，人类也因此有机会在生产过程中承担更侧重 ©2023A.P.Moller–MaerskALLTHEWAY 目录 简介03 第2部分：中游的优化04 工厂自动化05 质量检验07 仓库履行自动化08 逆向物流09 数据货币化10 供应链可视性12 供应链可追溯性14 产品设计自动化17 智能服装鞋履18 2023A.P.Moller-Maersk ALLTHEWAY 数字化电子书03 也能蓬勃发展。 从变2化0迅19速年。到消20费22模年式，颠世覆界，企如业何不在得限不制迅、速延调迟整和，干学扰习下 这中些脱年颖已而经出证，明时，尚要潮在流日品新牌月需异要的更世高界的弹在性竞和争灵中活保性持。领他先们地需位要。始终关注如何 如能今获的得消良费好者的希体望验在，整而个又购不买至过于程太中过都抬高牌他实们现的这预一算目。标数。字化的进步正帮助品 借和这助供让战应他略商们跨可能层以更合保快作持打，在造各投负资自责领任于域新的的兴、领技有术先弹，地性品位的牌。和 透端消明费的者供、应利链益，相同关时者确和保社他会们的能承够诺兑。现对终 自动化和智能时装等方面的进步。 作二中为部游时分部尚，分潮这我流本们品电深牌子入世书探界聚讨数焦了字于工时化厂尚趋自潮势动系流化列品、的牌质第的量检币验化、仓供库应履链行可自视动性化和、可逆追向溯物性流、、产品数设据计货 ©2023A.P.Moller–MaerskALLTHEWAY 数字化电子书04 中第游2的部分优：化 工了厂供自应动链化的为优品化牌。增时加装了品价牌值正，在并将带他来们的管端理到库端存供并应及链时数将字产化品，运从送而给能顾有客效。地 工厂自动化 度。Grabit合作，提高其鞋面部分的生产速 生速与产度和，制敏造捷的地自满动足化客使户品需牌求能。够例加如快，N生ik产e人抓手Gra能b够it的抓新取技和术处采理用多电种粘物附体，和使材机料器。 10名工人减少了��%-��%。 自以动生化产缝Ad纫id技as术和进A一rm步a加ni强的和服简装化而了闻生名产的。天源厂生产，线是上因所为需采的够用在了阿自动肯化色州缝开纫设技最术新，的使工传统S配o备ftW了e机ar械Au臂to、m真at空ion夹成持功器开和发专出门S的ew“b微oi,操精纵度器通”过，缝可纫以机引。导一块布以亚毫米级的 工运厂动自时动尚化潮的流其品中牌一正方在面利是用这3D一打程印序。， Nike声称其3D打印的原型制作过程 比以 另一个运动时尚潮流品牌Adidas 3D打印及设计公司Carbon，推出了 前 的 任 何 制 造 方 法 都要快16 倍 。 4DFWD系列跑鞋。 携手 约并且已经减少了35%的织物浪费。此外，这也为定制、 全浪打球费印的。技时为术装了进品对行牌抗按经这需常种生被情产，指况，责他造成们不现必利用要3的D 可持续发展、创新和创意带来了新的可能性。 这方面的一个例子是AnoukWipprecht 设计的“蜘蛛裙”，竟然配备了机械臂，令人叹为观止。这条裙子的创作巧妙融合了科学与时装，让前沿科技与高级时装相辅相成。这不仅展示了这种新技术 的全能；还让创新和设计有了更多可能。 并且已经减少了约35％的织物浪费。数字化编织减少了工时，也减少了浪费。此外，这也为定制、可持续发展、例如，岛精机制作所可以在不到一个小创新和创意带来了新的可能性。时的时间内将纱线变成一件完整且无缝 的服装。 的 服 如字织精内将机纱制线变成一件完整且无缝 也在减不少到了一浪个费小。 这设方计面的的“一蜘个蛛例裙子”是，竟An然ou配k备W了ip机pr械ec臂ht， 令合装人了相叹科辅为学相观与成止时。。装这这，不条让仅裙前展沿示子科的了创技这作与种巧高新 的全能；还让创新和设计有了更多可能。 顾客体验的关键部分之一是产品体验。 在计算机视觉和机器学习的支持下，自动化质量检验能够确保消费者获得良性的产品体验，同时也简化了整个时间轴。它还使服装供应商能够避免制造过程中的延误，给予所有利益相关者更多透明度。 DianshiClothing品牌就是典型的例子。该公司与Kinco步科（自动化供应商）和aotu.Ai （人工智能驱动的智能视觉系统）合作，提高了生产力和效率。在生产线上实施深度 学习算法的做法成功降低了成本。 顾在客计体算验机的视关觉键和部机分器之学一习是的产支品持体下，验。自的动产化品质体量验检，验同能时够也确简保化消了费整者个获时得间良轴性。它延还误使，服给装予供所应有商利能益够相避关免者制更造多过透程明中度的。 Kinco步科（自动化供应商）和 合作，提高了生产力和效率。在生产线上 该公司与 DianshiClothing品牌就是典型的例子。aotu.Ai(人工智能驱动的智能视觉系统） 实施深度学习算法的做法成功降低了成本。 质量检验 DianshiClothin在中国杭州的工厂。他们g 也已经能够按SKU跟踪成品服装的概况。服装生产厂的操作人员可以很轻而易举揪出代价高昂的缺陷和生产错误，比仅靠人眼更有效。此外，它能够切换正在处理的任何特定SKU，而不需要人工输入，因此大大提升了灵活性。 靠理人的眼任更何有特效定。此外，它能够切换正在处 况。服装生产厂的SK操U作跟人踪员成可品以服很装轻的而概易 D们ia也ns已h经iC能lot够hi按ng在中国杭州的工厂。他举揪出代价高昂的缺陷和生产错误，比仅 因此大大提升了SK灵U活，性而。不需要人工输入， 仓自库动化 为了更有效的运作，品牌正在另一个领域 寻找创新的新方法——仓储。各品牌都在加大力度部署机器人、传感器、扫描仪和 云软件的组合，用以监测和维持库存。 为寻了找更创有新效的的新运方作法，⸺品仓牌储正。在各另品一牌个都领在域加云大软力件度的部组署合机，器用人以、监传测感和器维、持扫库描存仪。和 射频识别(RFID)正被企业用来满足验证、 自动化和在线集成的需要。Moncler在其产品上安装了RFID芯片，顾客可通过应用程序或网站验证产品。全球时装品牌Zara利用RFID实现自动化库存管理；他们在生产车间对服装进行编码，以高度针对性跟踪商品销售、库存和供应情况。 其他品牌也正在使用区块链来增加供应链的可追溯性，例如TextileGenes使is用区块链来追踪其服装生产中的每一个步骤和每一个供应商，覆盖范围从提供原材料的农场到生产的工厂。 品牌Provenanc使用区块链来帮助顾客e 获取关于商品如何生产的信息和了解该 公司的采购做法。 他们在生产车间对服装进行编码，以高度 用程序或网站验证产品。全球时装品牌 产品上安装了RFID芯片，顾客可通过应 射自频动识化别和(RF线ID集)正成被的企需业要用。来Mo满n足cle验r在证其、Zara利用RFID实现自动化库存管理； Nike公司在其中国销中心利用了极(Geek+)机器人的能力。极智嘉货 到度人从机每器小人时系10列0将次提Ni高ke到的3订0单0多分次拣。速 另在一M个uji例n公子司是开时发尚的潮双流臂品机牌器优人衣的库帮， 助约下90，%优的衣作库业在自东动京化的。主要仓库实现了 针对性跟踪商品销售、库存和供应情况。 Nike公司在其中国的分销中心利用了极 智嘉(Geek+)机器人的能力。极智嘉货到人机器人系列将Nike的订单分拣速度从每小时100次提高到300多次。另一个例子是时尚潮流品牌优衣库，在Mujin公司开发的双臂机器人的帮助下，优衣库在东京的主要仓库实现了 约90%的作业自动化。 公司的采购做法。 其链他的品可牌追也溯正性在，使例用如区Te块xt链ile来G增en加es供is应使用区骤材块和料链每的来一农追个场踪供到其应生服商产装，的覆生工盖产厂中范。的围每从一提个供步原品获牌取关Pr于ov商en品an如ce何使生用产区的块信链息来和帮了助解顾该客 逆向物流 虚拟试衣领域保持着增长态势。2021年3月， Snap宣布计划收购德国初创公司 FitAnalytic，他们利用机器学习和顾客具s体信息来推荐合身的衣服。Zeekit的平台允许购物者虚拟试穿网上商店的服装。该功能已集成到沃尔玛和梅西百货的网站以及国际购物网站ASOS上。 以及国际购物网站ASOS上。 FitAnalytic，他们利用机器学习和顾客 台允许购物者虚拟试穿网上商店的服装。 虚月拟，试Sn衣ap领宣域布保计持划着收增购长德态国势初。创2公02司1年3具体信息来推荐合身的衣服。Zeekit的平该功能已集成到沃尔玛和梅西百货的网站 在努力优化顾客体验和降低排放的同时，直面消费者和电子商务渠道的退货。其中 在努力优化顾客体验和降低排放的同时， 时装零售商正在利用3D扫描技术来减少直面消费者和电子商务渠道的退货。其中一个方法是通过Forma等品牌提供的虚拟试衣间。Forma提供的“虚拟试衣间”可以集成到品牌的应用程序中，让顾客可以直观地看到衣服穿在自己身上的效果，省却了在购买前试穿衣服的麻烦。此外，TG3DStudio开发出一款3D人体扫描机，能帮助人们买到更合身的衣服。顾客通过应用程序扫描自己，创建一个人体化身，用于查看每件衣服自己穿上是否合身。 一试个衣方间法。是通过Formo等品牌提供的虚拟 时装零售商正在利用3D扫描技术来减少 可以集成F到o品rm牌o提的供应的用“程虚序拟中试，衣让间顾”客可以省直却观了地在看购到买衣前服试穿衣自服己的身麻上烦的。效此果外，T能G帮3D助S人tu们dio买开到发更出合一身款的3衣D人服体。扫顾描客机通，过应用用于程查序看扫每描件自衣己服，自创己建穿一上个是人否体合化身身。， 利用数据的力量在电子商务平台上实 现顾客体验个性化的时装公司，其数 字化销售增长了30-50%。 字化销售增长了30-50%。 利现用顾数客据体的验力个量性在化电的子时商装务公平司台，上其实数 数据集成 能够为时尚潮流品牌增加收益的另一个方面是数 据集成。这种尖端技术帮助企业将所有来源的数据（包括企业应用程序生态系统、供应链和企业数据）集成在一个快速、无缝、易于访问、标准化的平台上。 将集成后的数据纳入他们的计划、营销和供应链，企业可以进一步了解顾客心态，并最终体现出有 用的结果。 能面所够是有为数来时据源尚集的潮成数流。据品这（牌种包尖增括加端企业收技术益应的帮用另助程一企序个业生方将态 系速、统无、缝供、应易链于和访企问业、数标据准）化集的成平在台一上个。快 将供并最应终链体，现企出业有可用以的进结一他果步们。的了计解划顾、客营心销态和， 数据影响的领域存在于整个时装价值链上。 每个领域的影响都可能来自于数据（平民化、透明度、商业智能）和先进分析技术和人工智能的结合。 实以全渠时道库的库库存存管定理位，流程 供应链和物流 （商店商、店仓库库存）分配， 以最大限度地提高 FPST 退以货改预善测库和存优定化位， 运输网络和路线优化 数据影响的领域存在于整个时装价值链上。 每个领域的影响都可能来自于数据（平民化、透明度、商业智能）和先进分析技术和人工智能的结合。 未来商店和全渠道 全渠道的商店网络优化（包括商店的物流作用） 商店层面的货架、格式和宏观空间优化通过实时销售和库存可视性和警报，实现数据驱动的店内卓越执