地方政府培育人工智能产业的策略建议：构建地方特色人工智能产业培育方法论

2023 地方政府培育人工智能产业的策略建议 构建地方特色人工智能产业培育方法论 目录 CONTENTS Part01抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图 Part02紧贴五大高质量发展之道谋布局 Part03构建区域特色AI产业培育方法论 Part04地方政府培育AI产业四项具体举措 1.1抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图：历史进程的机遇 中国社会发展历程正在从全面小康向基本实现现代化转变，我们亟需定义中国式现代化 中国现代化进程刚刚完成从第三阶段向第四阶段的过渡 二十大报告指出建设中国式现代化，构建新发展格局 第一阶段 1978-1990 第二阶段 1991-2000 第三阶段 2001-2020 第四阶段 2021-2035 第五阶段 2036-2050 制造交通 强国强国 网络强国 建设现代化 强国 数字产业体系 质量 构建高水平社会主义市场经济体制 新发展 格局 制度型开放 贸易 高水平强国 对外开放 一带一路 解决温饱问题人民生活总体小 康 全面建成小康基本实现现代化全面建成社会主 义强国 强国航天强国 乡村 区域重大战略战略 区域 协调 发展区域协 “我国现代化是全体人民共同富裕的现代化。” ——2021年4月25日，习近平总书记在广西桂林考察时提出 粮食振兴 安全 农业农业 强国优先 发展 新型城镇化战略 主体功能区战略 调发展战略 1.2抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图：产业升级的机遇 从经济发展的动力引擎看：中国式现代化需要产业集群的胜利 形成拆不散，压不垮，难复制的科技产业体系 顶层设计有导向地方有配套小巨人成为隐形冠军 生态互通结盟制胜 产业集群的胜出 重大任务和重点工程 强化关键信息技术创新： 加快集成电路关键技术攻关 “十四五”国家信息化规划 提高重点软件研发水平  打造具有国际竞争力的数字产业集群 建设泛在智联的数字基础设施体系 建立高效利用的数据要素资源体系构建释放数字生产力的创新发展体系培育先进安全的数字产业体系 构建产业数字化转型发展体系 构筑共建共治共享的数字社会治理体系打造协同高效的数字政府服务体系 构建普惠便捷的数字民生保障体系 拓展互利共赢的数字领域国际合作体系建立健全规范有序的数字化发展治理体系 推进传统产业优化升级: 加快新一代信息技术与实体经济 融合应用，实施“上云用数赋智”行动  推动数字化绿色化协同发展:  以领头羊带中长尾卡住“生态位”核心 由大至强，推动产业链结构性“逆链而上” 创新逆“链”而上 中下游 上游 应用经 研发创 验不断 新能力 积淀 提升 产业“拆不 体制要素资源 联通流通贯通 散”“压不垮”“难复制”  顶层设计“穿针引线” 在推进数字化转型过程中，实现 绿色化发展，大力发展绿色智能 终端、绿色信息网络、绿色数据 各载体串珠成链、深度融合  全局思维、生态卡位 产业链系统规划、上下联动 中心等，挖掘各环节节能减排潜力。 产业集群成为经济发展重要抓手 1.3抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图：产业集群化的机遇 产业集群化发展是构建产业共同体的中国模式 解决智慧城市 物联网 5G工业互联政府 金融安全 方案智能制造人工智能 智能网联 数据要素军工……软件 生产调度 设计 …… CRM 财税 ERP 企业应用软件工业软件 应用 办公套件 管理 流式 版式 电子签章 权限管理 身份管理 数据平台技术平台 技术支撑 应用开发 数据应用 数据处理 数据存储 数据采集 平台 云服务平台 网络安全 服务器虚拟化 桌面虚拟化 手机操作系统 混合云 私有云 公有云 集成服务 数据安全 基础操作系统虚拟化 嵌入式操作系统 PC 操作系统 服务器操作系统 软件 中间件 云管理 平台 服务器 交易 消息 终端安全 网络设备 通信设备 基础网络 设施 存储计算硬件 元器件 芯片 硬件安全 超算设备 整机 存储设备 数据中心 底层集成电路 硬件 固件 …… …… 安全设备 内存板卡网卡 1.4抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图：新一代数字技术革命的机遇 新一代互联网与通用人工智能技术的发展带来新一轮技术革命 全球互联网发展迈入Web3.0时代 AIGC技术打开智能新世代 图：全球互联网技术发展历程梳理 七大AI能力的融合正在推动AI逼近人工智能的重要目标之一：通用人工智能 图：AI能力进化曲线 互 联 AI 通用型AI 情感伦理 学习 执行 社会协作 生成式AI 决策式AI 网 合 Web1.0Web2.0Web3.0综 技能 术力 单向双向 1门户N用户1平台N用户 聚联 N用户N用户 感知 认知 决策 1994 20042020 时间 2030 1956 2013 2020 20232030？时间 1.5抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图：生产力进化的机遇 以ChatGPT为代表的AIGC工具的出现，标志着人类生产效率出现了第二次脑力效率飞跃 生产效率 的提升 AIGC？ 脑力脑力生产效率的二次飞跃 创意内容再加工者 云、网、端、芯、链 脑力脑力生产效率的提升 PC/软件 机械 辅助内容生产者 体力体力效率的提升 石器 农具+牛 体力输出者 原始农业 时代时代 工业信息 时代时代 数字数智 时代时代 宙线：时间 （人类文明进化历程） 1.5抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图：生产力进化的机遇 企业拥抱数字化与智能化，实现生产力的二次进化 信能比，反映单位能源所能驾驭的信息量。信能比通过单位时间内产生/传输/使用/存储的信息量除以单位时间内所消耗的能源量计算得出，反映单位能源所能调用的信息量水平的高低。 信能比可以体现数据智能技术的先进性和能源效率的高效性：它能够反映整个社会数字化、智能化水平的高低；它能体现能源体系的可持续发展能力；它能反映生产力的高低和生产效率的提升；它能体现社会经济发展的先进性、创新性、可持续性。 智能新世代：信能比大于300，是判断新老AI的分水岭 信能比 iPhone4 +∞ 无穷小 信息时代 数字时代 智能新世代 GPT-4 当下 原始时代农业时代工业时代 AGI >300 -∞ 5000200 第一台计算… 第一代PC 19461985 GPT-3 GPT-1GPT-2 ChatGPT 20102018201920202022 202320252030 信能比>300信能比>100 宙线：时间 （人类文明进化历程） <AI赋能生产力二次跃迁，开启智能新世代 <AI赋能生产力跃迁 目录 CONTENTS Part01抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图 Part02紧贴五大高质量发展之道谋布局 Part03构建区域特色AI产业培育方法论 Part04地方政府培育AI产业四项具体举措 2.1紧贴五大高质量发展之道谋布局：中国特色 中国式现代化需要敢于定义自己的模式，定义中国特色的生态产业集群 旧国际循环模式 西方体系下的国际循环模式 全球市场 产业驱动型市场 技术研发 •市场驱动，战略响应 •“宽进严出”的市场体系 •监管代表精英利益 资本范式 介入生成 范式范式范式 培育验证成型 范式成型 技术研发 资本介入 中国 设计 战略驱动型市场顶层 •战略驱动，市场响应 •“严进”的市场体系 •监管代表人民利益 政策范式 配套培育 范式范式范式 生成验证成型 范式验证 范式培育 范式生成 中国式国际循环模式 2.2紧贴五大高质量发展之道谋布局：走出国门 用中国特色的产业集群构建助推内外双循环格局形成，输出向全球市场 中国式数字经济构建的内外双循环模式 中国范式 全球市场 构建 合作输出 国际范式 需求规划 范式范式范式全球 引进验证成型范式 内循环 人民需求 范式成型 中国式数字经济 范式规划 范式验证 范式培育 新外循环 国际需求 范式成型 中国范式 范式规划 范式验证范式培育 合作引进 2.3紧贴五大高质量发展之道谋布局：原生评价标准 专精特新企业评价标准将会更注重中国市场的原生特色，政策的比重会比较突出 既然是要构建中国式的内外循环新发展格局，就需要再专精特新领域构建一套中国独有的评价体系，评价指标体系会更注重生态伙伴、商业模式、产品技术、政策价值等中国市场的原生性指标的评价，定义中国特色的市场话语权。 中型专精特新企业评估关键要素 小微型专精特新企业评估关键要素 关键关键 商业模式 产品服务 生态伙伴 技术 赛道行业 管理团队 技术 政策 产品服务 20% 19% 17% 12% 18% 18% 15% 14% 10% 要素要素 辅助要素 赛道行业 8% 管理团队 7% 社会责任 6% 政策环境生态 5%4% 公司治理 2% 辅助要素 生态伙伴 9% 公司治理 7% 商业模式 5% 环境生态 2% 社会责任 1% 2.4紧贴五大高质量发展之道谋布局：数字化转型 千行百业的数字化转型之路，政府需鼓励企业紧跟时代步伐，实现数据要素驱动的升级 实体经济各行业数字化转型需求不断提高 数字化已渗透到实体经济各主要经营环节 数字化厂商主要客户以实体经济为主 87.3 农业 79.8建筑 实体经济数字化转型各环节渗透率 行业 实体经济数字化产品平均使用数量 20 18 数字化厂商服务实体经济的行业分布 实体经济对数字化转型的重视程度 61.1% 50.3% 44%44% 27% 23%22% 19%19%17% 13%12%12%12%10% 7% 83.9 85.9 87.5 83.7 78.3 通信18 文化17 商事 工业16 服务11 交通9 数据研发管理生产营销财务质控销售风控仓储客服工程采购HR 36.2% 22.9% 19.8% 8.9% 2.5% 否,0.5% 是否服务 实体经济是, 99.5% 2.5紧贴五大高质量发展之道谋布局：智能化转型 智能新世代已来，政府要抓住生产力进化的机遇，鼓励企业实现由数据驱动向智能驱动转型 图：中国企业数智化建设演进历程 发展阶段> 数字化需求> 数字化水平> 流程信息化 1980—2005年 •部门内信息化需求，以提高部门工作效率为目的 •部门级 业务数据化 2006—2013年 •企业级信息化需求，实现业务流程信息化，解决业务场景问题 •企业级 产业数字化 2014—2017年 •产业级数字化需求，实现产业上下游的数字化 •行业级 智能新世代 2018-2025年 •生态级数智化需求，打造数智生态体系，并将所有业务数智化 •产业级 数据要素化 +∞ 2025年及以后 •数据真正成为企业的生产要素，成为生产经营中必备的基本要素 •数据要素级 •数智生态 数据量级>•1TB级别 •10TB级别 •100TB级 别 •3PB级别 •不限 •财务系统 •OA •SRM •协同办 •电子商务 •BIP •人工智能 •Web3.0 •采购系统 •ERP •BI 公 •PaaS类 •云服务 •物联网 •元宇宙 •生产制造系统 •CRM •PLM •企业门户•大数据 •中台 •区块链 •…… 代表产品> 目录 CONTENTS Part01抓住新时代的五大历史机遇期绘蓝图 Part02紧贴五大高质量发展之道谋布局 Part03构建区域特色AI产业培育方法论 Part04地方政府培育AI产业四项具体举措 3.1构建区域特色AI产业培育方法论：关键角色梳理 明确产业培育的五大关键角色：政府、产业、学研、用户和个人 在新一代人工智能产业体系中主要包括五个核心角色，分别是供给方、需求方、学研方、投资方和政府方。 供给需求学研投资政府方方方方方 产业侧 服务侧 企业用户 个人用户 学研层面 投资机构 国家级 地方政府级 供给方，主要包括产业侧和服务侧两类。产业侧主要以提供新一代人工智能技术/产品/服务的厂商为主，包括新一代人工智能产业链中的算法、数据、算力等各类厂商，服务侧则包括产业协会、联盟、园区等。 需求方，则包含企业用户和个人用户。企业用户是指有新一代AI产品使用需求的企