智慧农业 头豹词条报告系列

Leadleo.com 客服电话：400-072-5588 智慧农业头豹词条报告系列 黄 黄苏钰 2023-06-07未经平台授权，禁止转载版权有问题？点此投诉 农林牧渔/农业 消费品制造/农业产品 行业： 行业定义 智慧农业是在“精准农业”的基础上逐渐形成的，立足于… AI访谈 行业分类 智慧农业细分行业包括智慧种业、智慧农田、智慧种植、… AI访谈 行业特征 智慧农业是一种数据驱动、远程监控和管理、创新性的现… AI访谈 发展历程 智慧农业行业 目前已达到3个阶段 AI访谈 产业链分析 上游分析中游分析下游分析 AI访谈 行业规模 智慧农业市场规模受多个因素影响，其中智能化程度、中… AI访谈数据图表 政策梳理 智慧农业行业相关政策5篇 AI访谈 竞争格局 智慧农业是现代农业的一种新模式，它是通过应用互联网… AI访谈数据图表 摘要智慧农业是指利用信息技术、传感技术、自动化控制技术等现代科技手段，实现农业生产、经营、管理的现代化。近年来，随着科技的不断进步和人们对食品安全和环境保护意识的提高，智慧农业行业快速发展。智慧农业通过实现农业全过程信息化、数字化、智能化，提高了农业生产的精准性和效率，同时也为农业可持续发展提供 了有力支撑。目前，中国智慧农业行业市场规模不断扩大，行业内龙头企业不断涌现，竞争日益激烈。2022年，中国智慧农业市场规模已经达到685亿元，年复合增长率为10%，中国农业行业整体产值由16.89万亿元增长至22.43万亿元，年复合增长率为6.3%，规模持续增加。预计到2027年，市场规模将达到1214亿元。预计未来随着技术的不断创新和应用，智慧农业行业市场规模将进一步扩大，为推动农业现代化和可持续发展做出更大贡献。 （该词条由云实习学员黄苏钰于2023年5月编写完成） 智慧农业行业定义[1] 智慧农业是在“精准农业”的基础上逐渐形成的，立足于农业发展的整体性，将互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，从而实现农业数据实时采集、农业生态环境实时监测、农业生产要素精准投入、农业生产过程定量决策与智能调控等功能的新型农业生产模式。得益于数字经济的发展，自动驾驶、机器学习、机器人、图像识别等人工智能核心技术向农业领域的渗透率不断提高，部分新型职业农民开 始使用智能APP进行作物长势监测、租赁农机、耕地播种、病虫害识别诊断、产量预测等生产活动，同时，现代信息技术成果应用到农业生产、经营、管理、服务全产业链，以进行智能化控制。 [1]1：张益北京大学经济学院… 智慧农业行业分类[2] 智慧农业细分行业包括智慧种业、智慧农田、智慧种植、智慧农场、智慧畜牧、智慧渔业等。其中，智慧种业是指利用物联网技术，对种子进行精准化管理，实现种子的精准播种和精准施肥；智慧农田是指利用物联网技术，对农田进行精准化管理，实现农田的精准施肥和精准灌溉；智慧种植是指利用物联网技术，对作物进行精准化管理，实现作物的精准施肥和精准灌溉；智慧农场是指利用物联网技术，对农场进行精准化管理，实现农场的自动化生产；智慧畜牧是指利用物联网技术，对畜禽进行精准化管理，实现畜禽的健康养殖；智慧渔业是指利用 物联网技术，对水产养殖进行精准化管理。[3] 智慧农业细分行业分类——智慧种业 智慧种业 智慧种业是指利用物联网技术，对种子进行精准化管理，实现种子的精准播种和精准施肥。当前，人工智能已经被广泛应用于土壤质量分析、种子品质鉴定、生长演绎推理，并形成一整套农业种业专家系统，对农业大数据进行可能性的推理、演绎，并做出准确判断与决策。 智慧农田 智慧农田是指利用物联网技术，对农田进行精准化管理，实现农田的精准施肥、精准灌溉、精准防治病虫害。智慧农田是智慧农业的重要组成部分之一。当前智慧农田最典型的技术应用即利用卫星遥感和互联网技术（GIS、RS、GPS）对农田进行远程监控并及时做出相应处理；物联网技术检测农田基本情况，上传至云端收入大数据管理系统，最后通过移动设备进行管理，最终实现物理世界与数字世界的融合，实现农业数字化。 智慧种植 智慧种植是智慧农业的重要组成部分之一，是指利用物联网、大数据、云计算等技术，对种子、种苗生产、加工、销售等环节进行全面数字化、信息化、智能化的管理。智慧种植是实现农业高质量发展的重要手段之一。 智慧农业分类 智慧农场 智慧农场是一种以物联网为基础，通过物联化、互联化、智能化的方式，综合无线传感技术、自动控制技术、网络技术和数据库技术实现现代化、智能化管理的农场。智慧农业是智能农业专家系统的简称，一般是指利用物联网技术、“5S”技术、云计算技术和大数据等信息技术实现“三农”产业的数字化、智能化、低碳化、生态化、集约化，从空间、组织、管理整合现有农业基础建设、通信设备和信息化设施，使农业和谐发展，实现“高效、聪明、智慧、精细”和可持续生态发展，是将科学技术融合在农业发展领域中的具体实践和应用。 智慧畜牧 智慧畜牧是将工业上智能制造与管理的技术和理念，创新应用于畜牧行业的生产经营过程中，围绕畜牧产业链构建智能化网络协同平台。智慧畜牧是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，以现代化、智能化管理为目标，以提高畜牧生产效益、保障食品安全、促进农村经济发展为宗旨的现代化畜牧业。 智慧渔业 智慧渔业是渔业生产的高级阶段，它的核心是把新兴技术融为一体，如互联网、移动互联网、云计算和物联网等技术，依托部署在渔业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信 网络，去实现渔业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导等功能。 [2]1：https://cloud.tenc… 2：腾讯资料 [3]1：https://www.163.c… 2：https://www.tuya.c… 3：https://cloud.tenc… 4：https://cloud.tenc… 5：https://www.thepa… 6：知乎专栏等 [4]1：https://www.thepa… 2：https://zhuanlan.z… 3：https://zhuanlan.z… 4：https://cloud.tenc… 5：https://www.tuya.c… 6：https://www.163.c… 7：中国科技报——澎湃新… 智慧农业行业特征[5] 智慧农业是一种数据驱动、远程监控和管理、创新性的现代化农业生产方式。它利用大数据分析和决策，提高农业生产效率和质量；通过物联网和云计算技术，实现远程监测和控制农业生产环境，及时决策和调整管理策略；同时引入新兴技术如人工智能、区块链等，改进农业生产和管理方式，促进农业与其他领域的交叉融合，推动农业发展和改革。 1数据驱动 数据驱动是智慧农业的核心，利用大量收集的农业数据进行分析和决策，从而提高农业生产的效率和质量。 智慧农业依靠传感器、无人机、卫星遥感等技术收集大量的农田和作物数据。这些数据包括土壤湿度、气象信息、作物生长状态等。通过数据分析和处理，农民和农业专业人员可以获取关键的决策信息，例如何时浇水、何时施肥、如何管理病虫害等。数据驱动使农业生产更加精确和高效。 2远程监控和管理 远程监控和管理利用物联网和云计算技术，使农民能够远程监测和控制农业生产环境，实现实时决策和管理。 智慧农业利用物联网和云计算技术实现对农田、温室、养殖场等农业生产环境的远程监控和管理。农民和农业专业人员可以通过手机或电脑随时随地监测环境参数，如温度、湿度、CO2浓度等，以及控制设备，如灯光、通风系统等。远程监控和管理提供了实时的生产数据和操作控制，使农民能够及时做出决策和调整管理策略。 3创新性 智慧农业通过引入新兴技术和创新管理模式，推动农业的发展和改革。它应用人工智能、大数据分析、区块链等技术，提供创新的解决方案来改善农业生产和管理效率，推动农业与其他领域的交叉创新。 智慧农业注重技术和管理模式的创新。它引入了新兴的技术，如人工智能、大数据分析、区块链等，以改进农业生产和管理方式。例如，利用人工智能和图像识别技术，可以自动识别作物病害并提供精确的防治措施；区块链技术可以实现农产品的溯源和防伪，提高产品的信任度和市场竞争力。此外，智慧农业还推动农业与其他领域的交叉融合，如农业与物联网、云计算、无人机等技术的结合，创造出全新的农业解决方案。 [5]1：https://zhuanlan.z… 2：知乎专栏 智慧农业发展历程[6] 智慧农业行业从新中国成立以来，先后经历了以品种筛选、种植技术普及为核心的第一次绿色革命；以农业整体可持续发展、基因工程运用为核心的第二次绿色革命；以及当前正在经历的第三次智能化绿色革命。智慧农业行业的发展历程经历了从萌芽、发展到成熟的过程，不断创新和应用新的技术，推动农业生产方式和模式的升级和转型。在当前阶段，智慧农业技术已经相当成熟，越来越多的农业企业开始将智慧农业应用到实际生产中，促进了农业生产的升级和转型。同时，随着人们对于生态环境的关注度不断提高，绿色农业已经成为了农业发展的重要方向，智慧农业也需要进一步发展和完善，实现农业的高效、低碳、环保的目标。未来，智慧农业将继续 发挥重要作用，成为推动现代农业发展和保障粮食安全的重要力量。 萌芽期1950~1959 农业经历了以矮杆品种为代表的第一次绿色革命。第一次绿色革命是20世纪60年代至70年代期间在 发达国家推行的一项农业革命。其主要目标是提高农作物产量和品质，以满足人口增长和食品需求的快速增长。 带一次绿色革命引入了新的高产、高效、抗病虫害的农业品种和现代农业技术，同时也根据亚洲热带条件繁育出新的高产品种。第一次绿色革命不仅带领当时发达国家所拥有的育苗、灭虫、施肥等先进农业生产技术走向全世界，同时也为现代优质农产品基金的筛选培育奠定了坚实的基础。首先，农业生产效率得到了大幅提升，全球农业产量在不到30年时间内增加了近一倍，有效缓解了当时全球饥饿问题；其次，革命使得农业生产过程更为可控，农作物的品质更加稳定，农民的收入和生活水平得 到了提高。 [7 启动期1965~2000 农业经历了以农业可持续发展以及植物转基因为核心的二次绿色革命，在第二次农业革命中，中国培育出了杂交水稻，这也是推动我国农业产业进入新发展阶段的重要产物，为中国农业作物基因培育打开了新的大门。当前阶段，科学技术手段已经被逐步运用于中国农作物全流程培育，中国智慧农业初具雏形。 第二次绿色革命的推广，为农业生产方式转型提供了重要的契机，也推动了中国智能化农业的快速发展。第二次绿色革命目标是让农业生产方式向着更加可持续、环保、高效的方向发展。在中国，这一变革体现在农业生产方式的转型，从化学肥料和农药为主的传统模式转向了生态农业、绿色农业、有机农业等更加环保和健康的生产模式。新型农业产业链的形成，也推动了相关企业的发展和市场竞争的加剧。同时，农业基因工程也为中国农业生产带来了新的机遇。利用基因编辑技术，可以研发出更加适应各种环境的农作物品种，提高了耐旱、耐病、抗虫等能力，使得农作物产量大幅提升。大量科技元素的融入使中国农业向着智能化、高效化、环保化、健康化的方向发展，为中国智慧农业注入了长久发展的动力。 高速发展期2004~2023 当前，农业的第三次革命—农业智能革命已经到来。2010年左右，农业物联网技术开始出现。通过传感器和互联网技术，将农业生产中的各种数据进行采集和传输，实现了农业信息化的初步应用；到了2013年，国家启动“十二五”现代农业装备产业发展规划，明确了发展智能化农机、农业机器人等新型装备的战略目标；2014年，阿里巴巴等企业开始投资智慧农业领域；2015年，中国政府发布“互联网+”行动计划，智慧农业被纳入其中。这一年，智能温室和精准施肥等技术得到了较大的推广和应用；2016年开始，国家推动农业机器人技术的发展。成立了全国智能农机与农业机器人技术创新联盟，推动了智能农机和农业机器