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Gartner网络研讨会 Gartner提供可操作、客观的见解、指导和工具，让您的 组织的关键任务优先事项 增强您的网络研讨会体验 问一个问 题 下载附件再次观看 受限分布 2©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 为更快乐，更高效的软件开发人员开发生成AI 连接Gartner ArunBatchu 副总裁分析师 受限分布 3©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 工作记忆 负责临时持有的有限容量认知系统和信息处理 认知疲劳 认知负荷 •固有负载 •外来负荷 •GermaneLoad •降低生产力 •增加的错误 •精神疲惫 在各种心理任务期间 大量的企业代码 •正在造成障碍理解。 越来越多的开源代码依赖项 •解决问题耗时。 在编码和搜索之间不断切换 •是粉碎 注意范围。 但是他们没有代码完成? 是的，但是现在的助手是 在减少认知负荷方面不足： •静态局部知识，没有动态的、全球性的知识 。 •语义，没有学会。 •单线，不是多线。 ...That减少认知负荷and增加流量: •通过启用增加的代码 理解。 •快速和轻松的代码发现。 •推荐正确的质量代码片段。 生成AI编码辅助的两个向量 插件 会话 插件 使用AI驱动插件的增强开发人员 新一代编码助理for专业开发人员不仅证明较长and小说完成， 而且还能够使用自然语言提示to生成代码。 软件工程领导者应该 利用这些创新工具来增加 生产力他们的团队。 ML驱动的编码助手 代码编辑器 代码编辑器，包括IDE和命令行终端。 插头插入 交互与 开发人员会提示使用一个或多个代码片段作为建议进行响应的助手。 开发人员选择一个（或拒绝）将代码插入到程序中。 Developer ML驱动的编码助手 InteractsWith 幕后花絮 编程和自然语言存储库（Javascript ，Python，Java，C等）。 存储库 培训 ML模型（主要是）云 TabnineAmazonCodeWhispererGitHubCopilot Codeium AI代码助手是否可以提高开发人员的生产力 满意? Tabnine "...生成关于 30%我们用户的代码。“ GitHubCopilot •“74%专注于更令人满意的工作“和 •“88%感觉更有成效”。 AmazonCodeWhisperer •“用户是27%更有可能成功完成任务”，以及 •“用户是平均水平of57%更快。” 杰出的工程师，大型医疗保健公司 •“TheNPS对于AI编码助手来说是令人难以置信的—” •“生产率增益估计是海量-每个开发人员的代码增加20%。” 技术副总裁，大型华尔街公司 •“……我们不仅仅是思考…… 我们是驾驶,实验。” •“...我们已经看到了40%AI编写的代码被开发商接受。” AndrejKarpathy，著名工程师 •"Copilot写入大约80%的代码，大约 80%准确度我甚至没有真正的代码，我提示编辑。” 会话 新一代基于对话的编码助手for公民and专业开发人员展 示了以迭代，对话方式生成和分析不仅代码片段，而 且整个程序的能力。 软件工程领导者应该 利用这些创新工具来增加 生产力他们的团队。 ChatGPT(OpenAI)吟游诗人(Google)你的代码(Your.com) •提示:代码和注释 •集成:IDE •正确性:包括 •过滤器:包括 •对话设施:新兴 •代码大小:碎片 插件 •提示:代码和自然语言 •集成:None •正确性:None •过滤器:None •对话设施:成熟 •代码大小:整个计划 会话 LLM生成的代码和文本的挑战 •不安全 •不正确 •性能不佳 •不符合项 代码质量 •有偏见 •有毒 文本质量 •受版权保护的代码 IntellectualProperty •盲目的信任 •代码泄漏 •数据泄漏 Human 因素 可选筛选器 ML驱动的编码 助手 代码建议 使用ML根据IDE中的先前代码和注释生成代码建议。 避免偏见 许可扫描 安全扫描 到2027年，70％的专业开发人员将使用AI驱动的编码工具，而2023年不到10％ 为什么会发生： •开发人员将要求使用 •AI模型将变得更好，更安全 •发展环境将发生变化 为什么不会发生： •膨胀的期望 •未选中的代码会产生问题 •领导者不与开发人员保持一致 •组织看不到ROI •组织害怕AI •经线 •Fig •用于CLI的Copilot 端子 •Replit •GitHub代码空间 云开发 •IBM(Ansible) •ChatGPT IaC IDE=集成开发环境；IaC=基础设施即代码；CLI=命令行界面 Replit 副驾驶员X Codeium 负责软件工程技术的软件工程领导者应： 试验和部署人工智能编码助手， –着眼于快速推出，以最大限度地提高开发人员的生产力。 Handpick软件工程师掌握和教授“提示设计”的新技能。 –通过使用自然语言和编码实践的组合来找出以最小的努力优化代码生成。 形成并领导a跨职能团队, –识别、监控和解决版权侵权、代码质量方面的新挑战。 –在软件开发生命周期的各个方面评估AI增强：需求，设计，开发，测试，集成，部署 ，运营。 问演讲者 受限分布 28©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 世界上最重要的聚会 CIO和IT高管™ 2023年9月11日至13日|澳大利亚黄金海岸 2023年10月16日至19日|奥兰多,FL 2023年11月6日至9日|西班牙巴塞罗那 2023年11月13日至15日|日本东京 2023年11月28日至30日|Kochi,印度 讨论关键主题，如行政领导、数据和分析、客户体验、网络安全等。在GartnerIT研讨会/Xpo™上，您将重新构想您的领导、技术和业务战略方法。 了解更多:gartner.com/conf/cio#GartnerSYM 在今年的会议上，您将了解到： 发现用于增强IT和业务战略的工具和技术 检查采用新兴和创新技术的机会和风险挑战你如何看待领导力和 发现新的领导方法 ©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 受限分布 软件工程技术路线图 →下载电子书 软件工程领导者必须为他们的团队配备最新的平台、实践和工具，以快速和大规模地构建软件。 ©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 针对社交媒体IT的Gartner 想保持了解？在LinkedIn和Twitter上与我们联系，以获得最新的GartnerIT见解和更新，包括研究、活动等。 这一切都是专门为IT领导者策划的决策者。 跟随我们 寻找发送到收件箱的见解？订阅我们的双周时事通讯。 受限分布 ©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 成为客户 客户可以全天候获得经过验证的管理和技术研究，专家建议 ，基准测试，诊断等。 填写表格与代表联系并了解更多信息。 了解更多 或者给我们打电话：+441784614280|+18556370291 上午8点-下午7点ET 上午8点-下午5点格林尼治标准时间周一至周五 受限分布 32©2023Gartner,Inc.和/或其附属公司。保留所有权利。 获取更多Gartner见解 下载研究幻灯片 查看即将到来的按需Gartner网络研讨会gartner.com/webinars 对此会话进行评级 对此会话进行评级