腾讯云智能副总经理黄小明

腾讯云智能副总经理黄小明2023-07-28 黄小明腾讯云智能副总经理。拥有超过十五年的技术与管理经验，在产业互联网技术运营的实践与落地中有着丰富的项目实战经验。黄小明带领团队成功打造腾讯云TI系列产品，打造多个AI智能硬件产品，培育&孵化腾讯云AI认证标准等多个标杆项目。 能对各行各业的赋能和助力？ Q：今年AI大模型非常热，ChatGPT横空出世以后，很多的科技大厂包括一些创业企业都在做大模型，首先想请问你如何看待AI大模型未来可 黄小明：我们看到AI的发展是呈螺旋式上升的，尤其是AI大模型的出现，迎来了一个新的高点，让我们看到了更加广阔的发展前景，进一步加速我们云智融合的发展趋势。当然它也会加速企业数字化进程，提升数字化应用的深度，也会拓宽数字化发展的广度。 这个过程对产业发展，甚至整个社会都带来一个深远的影响。当然，AI大模型技术在落地训练或者应用过程中都有比较高的门槛。腾讯云在这方面是储备了领先的技术能力，积累了深厚的行业KnowHow。面对这波大模型浪潮，我们能快速激活客户的一些需求，马上形成产业落地的行业解决方案出来。 点是在哪些方面？ Q：腾讯云的数据、算力在国内科技公司中具有相当大的优势，那么腾讯智能云在生成式AI的热潮中，或者说用AI赋能实体产业，你们的研发重 黄小明：我们坚定相信AI大模型是一个未来的机遇，它将进一步加速云智融合的发展趋势。 近期我们在和客户反复的沟通过程中，他们希望把我们的AI技术落地到他们具体的企业场景中，真正帮助他们降本增效。比如在大模型方面，他们需要的是一个更具有行业针对性的大模型，可以结合客户自身的数据来实现一些训练或者精调，打造一个实用性高的智能服务，这是一个新的市场机会。在这个过程中我们可以为客户提供体系化的行业大模型能力。 基于多年积累的技术能力和产业实践，我们前不久也发布了腾讯云行业大模型解决方案，可以提供一站式MaaS服务。它的优势主要体现在以下几个方面。 首先是提供丰富的、高质量的行业大模型。 其次是提供完整的一套模型服务工具链，包括数据清洗、数据标注、数据训练，还有评估以及测试部署等这样一个完整的工具链。同时我们也提供了多机多卡训练加速能力。 我们同时也为客户提供私有化部署、公用云托管，混合营等多种灵活的部署方案，满足客户的一些各种个性化需求。 Q：腾讯有没有一个大致的时间表，比如说一个相对成熟的一个大模型的库，然后可以让很多的企业很好的去结合和使用？ 最后，我觉得大模型的应用安全合规是前提。在问题侧、模型侧以及答案侧三个层面，我们进行信息的过滤和规避，这样可以保证我们的答案输出达到安全合规的要求，让我们的大模型实现是可靠、可信、可用。 黄小明：其实在最近一段时间内，我们和很多行业的头部客户已经在做行业大模型的一个共建，目前我们在文旅、在金融、在政务、在教育等超过10个行业，积累了50多种解决方案。 Q：你刚才也提到这个AI安全，现在也有很多讨论，包括AI伦理，AI安全和AI伦理这一块，你是怎么看的？ 黄小明：无论说AI还是其他的一些应用，我觉得安全合规是前提，在合规前提下，才能让AI大模型等技术，为企业和社会做贡献。那在安全或者合规方面，腾讯也正在不断的努力，刚才讲到到三个层面，问题侧、模型侧、答案侧，我们就会进行一些信息的过滤或者规避，让我们输出的答案符合安全合规这个要求。在这个前提下，我们一定要保证我们的大模型是可信、可靠、可用的。 Q：你觉得AI大模型将来发展的态势，以后会是一家独大，还是百花齐放？ 黄小明：我觉得这应该是一个百家争鸣的局面，每个公司在不同的行业可能积累不一样。将来在真正满足客户需求上，我们还是聚焦有优势的场景，在这些优势场景，做穿做透，为客户提供行业解决方案，真正能解决客户的痛点。