华阳国际机构调研报告 调研日期:2023-05-10 2023-05-1000:00:00 董事、科技板块分管领导龙玉峰,董事会秘书、财务总监徐清平,华阳城市科技公司负责人刘亚鑫 2023-05-1000:00:00None 路演活动,线上会议进门财经APP线上会议 万家基金 基金管理公司 None 华宝基金 基金管理公司 None 中融基金 基金管理公司 None 银华基金 基金管理公司 None 上海基金 创业投资公司 None 西部利得基金 基金管理公司 None 中银基金 基金管理公司 None 安信证券 证券公司 None 长城证券 证券公司 None 公司于2023年5月10日下午15:00-16:30采用网络远程的方式举行了AI设计与数字化转型应用的路演活动,主要问题及回复情况如下: 1、公司目前人工智能在设计领域的应用程度如何,与规划目标还有多少差距? 答:目前公司人工智能应用处于相对初级阶段,已经实现了一部分特定场景的智能化设计;公司正在尝试AI设计场景与设计全流程的融合,更快的提升效率。此外,以高质量数据为基础,公司积极探索AI在设计全流程、造价咨询等环节的深度应用。2、设计公司与软件公司相比,主要的优势有哪些? 答:第一点,如果设计公司已经实现数字化转型,相比软件公司更有条件积累大量的高质量数据。第二点,设计院具有丰富的设计应用场 景,可以供AI学习。第三点,也是最关键的一点,设计院对设计全流程的了解更加深入,可以更好的把AI融入到设计过程中,提高整体效率。 3、人工智能在施工图环节的应用,主要挑战是什么? 答:施工图复杂度、专业协同、设计精度等方面要求较高,我们需要为人工智能创造一个学习设计过程的环境,让AI逐步与设计全流程相融合,才能本质上提升效率,在需求不断变化的条件下输出准确可用的结果。 4、公司用于AI训练的主要数据来源? 答:目前主要数据来源于公司内部,公司设计范围已经覆盖了房建所有建筑类型,各产品业态的数据完整。公司较早启动数字化转型,并积极推广BIM正向设计,积累了高质量数据。公司研发的设计平台后续将逐步推向市场,以扩大数据来源。 5、目前公司数据积累主要是依托于现有软件在新项目的积累,还是过去做过的所有项目? 答:基于数据积累、机器学习要求,我们会对数据进行筛选。对于历史数据,会解析出来获得制图成果,但是没有办法还原整个设计过程 。对于近几年在数字化转型的进程中积累的高质量数据,在AI学习过程中起到更关键的作用,因为除了成果数据之外,还有痕迹数据,能够还原整个设计过程,更有利于AI去理解、学习。 6、如果设计院不愿意开放数据给软件学习,AI在设计领域的发展还能够快速推动吗? 答:这个问题存在于各行各业,所有企业都不希望公开数据。因此,基础条件就是公司本身要有足够多可供AI训练、学习的数据。另外 ,如果有足够的技术手段保障数据安全和脱敏,又有足够的能力提高效率,会有一部分公司愿意开放数据采集功能。 7、如果公司打造出AI平台,并且成功商业化,是否会存在数据兼容性的问题? 答:数据兼容是存在于有多套数据标准的情况下,数据本身是工程数据,是脱离了软件的,AI能力是需要跟市场上通用设计软件相结合 ,只要是行业通用软件,原则上就不会涉及到数据兼容问题。 8、公司目前人才储备情况如何?是否有人才拓展的规划? 答:公司近几年在科技研发领域持续投入,尤其是数字化转型方面,公司一直在吸纳行业内的优秀人才。目前公司在数字化与AI领域有接近120人。随着公司研发加速推进,未来会不断引进高端人才,进一步健全公司的研发人才体系。 9、AI对于设计师是否会有新的要求? 答:对于设计师来说,需要掌握AI设计工具,可能跟传统设计工具相比,要求会更高,因为传统设计工具已经普及。对于设计院来说,需要提升技术研发能力,去做更多AI训练,提高设计效率。最终设计师使用AI工具会比传统的设计工具更简单。 10、公司和中望合作的软件公司主要是为了解决哪些问题,对于公司AI有什么具体帮助? 答:公司与中望的合作主要是为了解决国产软件替代的问题,除此以外,对AI还有很重要的支持,因为AI设计能力需要通过图形平台来承载。在国产软件上线之后,我们会把AI能力转移到国产软件上,解决自主知识产权问题。 11、AI设计在海外有没有比较成熟的技术体系,或者是否有对标企业? 答:到目前为止,在建筑设计领域应该没有全过程、全系统应用的企业,有一些公司在单个环节的应用做的不错。目前公司主要是进行系统化的自研,希望能够将AI技术与数字化转型密切结合。 特别提示:截止目前,公司人工智能的应用处于相对初级阶段,数字化转型处于阶段性建设,未来进展及研发成果均存在较大不确定性, 能否满足市场需求亦存在不确定性,预计不会对公司短期经营业绩产生重大影响。有关技术在快速发展期可能面临技术研发不及预期、应用实践不及预期、行业竞争等风险。提醒投资者关注投资风险。