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申昊科技机构调研纪要

2023-05-09发现报告机构上传
申昊科技机构调研纪要

申昊科技机构调研报告 调研日期:2023-05-09 2023-05-1100:00:00 董事会秘书朱鸯鸯,财务总监钱英,副总经理吴海腾 2023-05-0900:00:002023-05-1000:00:00 特定对象调研,券商策略会2023年5月9日现场调研;2023年5月10日上海 兴业证券 证券公司 高元甲 中泰证券 证券公司 徐梦超 东北证券 证券公司 赵哲,唐凯 国元证券 证券公司 龚斯闻,许元琨,冯健然,张帅峰,花冠 国泰君安证券 证券公司 李启文 宁聚投资 投资公司 钱钢 京港伟业投资 投资公司 孔志强 正心谷资本 其它 周秀锋 工银理财 其它金融公司 崔传杰 一、参观展厅/公司介绍 二、交流环节 1、公司省外业务拓展情况?有哪些优势省份? 答:公司2020-2022年实现省外营业收入分别24,576.22 万元、26,070.65万元、18,525.98万元,占营业收入比例分别为40.19%、33.89%、47.32%。省外业务拓展省份主要有江苏、青海、重庆、四川等。 2、针对光伏、风电等应用场景,公司产品可以提供哪些解决方案? 答:公司自成立以来一直专注于设备检测与故障诊断领域,在深耕电力市场稳步发展的同时,重点拓展轨道交通,同时探索和布局油气化工、环保、水下巡检等其他工业领域,并在传感器智能感知、机器人运动控制、基于人工智能的光-热-声多维状态高精检测、机器人安 全柔性控制以及海量异构大数据分析等方面积累了关键核心技术,根据这些核心技术开发了在工业领域广泛应用的人工智能和机器人产品 。对于光伏面板、风电叶片,公司可利用无人机进行检测;对于光伏电站中升压站、配电房,公司可利用室外轮式巡检机器人、室内轮式巡检机器人及室内挂轨机器人来为客户提供全方位、立体式巡检;对于风电的水下桩机,可利用水下机器人搭载声纳成像系统进行检测;对于部分风沙较大的特殊环境地区,公司还可以提供光伏清扫机器人。 3、轨交市场容量? 答:根据交通运输部发布的数据,2021年全国铁路营业里程突破15万公里,城市轨道交通营运里程8,708公里,若在铁路方面以30公里/台配置、在城市轨道交通以20公里/台配置计算,轨交线路巡检机器人需求量约为5,435台。2021年国家铁路动车组有32,097辆,城市轨交配属车辆5.73万辆,若8辆车/台配置计算,列车车底检测机器人在动车组列车、城市轨交 车辆市场需求量约为11,000台。未来,随着我国铁路运输行业的不断发展,根据中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》,到2035年,铁路营业里程将达到20万公里。随着在建的城际轨道交通也不断投入运营,将进一步扩大轨交行业相关机器人的市场规模,为公司轨交产品带来广阔的市场空间。 4、轨交交通业务拓展策略会考虑区域性吗? 答:轨道交通领域的客户主要为铁路局及下属站段、地方铁路公司、工程建设单位、城市轨道交通运营单位。公司轨交业务拓展及应标会根据各地方单位招标情况进行。目前,公司轨道交通领域已布局了列车车底检测机器人、轨交线路巡检机器人、刚性接触网检测机器人、双轨式钢轨超声波探伤仪,产品试挂覆盖省内外如杭州、上海、天津、常州、长沙等多座城市,以杭海城际铁路项目为例,公司积极为业主打造轨交智慧运维,提供一体化解决方案,展示出极强的示范及应用效应。 城市轨道交通方面,公司产品通过在杭州地铁、申通地铁等业主单位试用着手,优先拓展长三角,逐步向珠三角和中西部地区辐射;国铁方面,考虑中西部地区因路网密度、自然生态环境、地形土质条件、人口老龄化等因素,对智能运维的需求更为迫切,公司将从部分西部省市着手。公司将深入打磨产品线,推动研发成果转化,并围绕城市轨道交通、国铁,从目前试挂的项目入手,与中铁上海设计院、新疆交通建设集团股份有限公司等合作伙伴共同推进订单落地。 5、公司带电作业机器人进展? 答:公司带电作业领域产品除开关室操作机器人之外,推出的新产品输电线路巡检/除冰机器人,实现了输电线路的状态监测,可有效清除输电线路地线覆冰,2022年已实现小批量订单。更多带电作业产品如配网带电作业机器人处于样机试制阶段,正在抓紧研发当中。 6、公司在AI方面有哪些布局? 答:公司在工业设备监测检测及故障诊断领域耕耘近20年,积累了传感器智能感知、机器人运动控制、基于人工智能的光-热-声多维 状态高精检测、机器人安全柔性控制以及海量异构大数据分析等关键核心技术,可以针对不同行业的场景应用,快速导入技术资源,在新 领域的产品开发设计过程中能实现快速敏捷开发。目前公司AI产品已突破了极寒环境、高空、强电磁场及水下等恶劣环境作业的约束,将功能从巡检拓展至带电作业。未来,公司将持续加强人工智能的研发投入,夯实现有技术优势,进一步研究人工智能大模型在工业场景下的分析和应用,加速技术创新向先进生产力转化,实现在特定细分领域的技术领先和产品优势,不断拓展人工智能、机器人行业应用的广度和深度。

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