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中科创达机构调研纪要

2023-06-01发现报告机构上传
中科创达机构调研纪要

中科创达机构调研报告 调研日期:2023-06-01 2023-07-0400:00:00 董秘、CFO王焕欣,董事长助理、投资总监RickMI 2023-06-0100:00:002023-06-3000:00:00 业绩说明会电话,现场 AIA 寿险公司 TerenceLim ChinaEagleAssetetManagement None NewtonLiu 敦和资产 资产管理公司 丁宇轩 方圆基金 其它 周振立 方正富邦 基金管理公司 姚轩杰,孙祺 方正证券 证券公司 刘斐 沣京资本 资产管理公司 李正强 峰岚资产 资产管理公司 徐瑞茜 复胜资产 资产管理公司 周菁 一、问答 1.公司在机器人领域的最新进展情况,以及最新发布的大模型机器人解决方案的产品情况。 答:公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。并且,公司与产业链的技术和产品的头部企业保持深度的合作,构建了生态的卡位优势。公司的机器人产品形态覆盖无 人、服务机器人、扫地机器人、割草机、智能微出行以及自主无人配送车等众多类型。 在2023上海世界移动通信大会上,公司推出首款集成大模型的智能搬运机器人解决方案。在大模型的加持下,人们可以通过自然语言 与智能搬运机器人交互,提出服务指令,机器人就会按照要求提供拿取饮料、食物等服务。 此次智能搬运机器人解决方案的发布为机器人产业的变革注入了更多活力与可能性。 ?实现更自然的语言交互。在创达魔方大语言模型的助力下,人与机器人之间的沟通变得更加高效、自然,无需进行特定任务编码。 ?更好地理解人类指令。创达魔方大语言模型拥有巨量参数基础,大量的训练数据和复杂的神经网络结构,可以准确地理解多种语言。 ?提升边缘侧数据处理效率,缩短延迟响应时间。凭借模型优化和压缩技术等核心能力,创达魔方大语言模型可以在边缘侧以近乎为零的延迟响应效率进行任务处理,从而为用户提供更好的使用体验。 面向未来,公司将与更多机器人领域的合作伙伴携手,共同定义下一代机器人解决方案。 2.公司自建大模型的战略中,如何保持边缘AI的竞争优势? 答:公司拥有在边缘AI领域的独特优势。在“边缘端”,公司推出的软硬件一体化产品EBX边缘智能站,算力可覆盖从1.7TOPS到 85TOPS,视频解码最高支持64路FHD,并支持4G/5G、WiFi、Ethernet,可以适应用户不同的网络接入需求 。 中科创达魔方大模型,在边缘计算领域不断取得进展。以公司最新推出的EB5Gen2边缘智能站为例,该产品采用最新一代AI引擎 ,具有48INT8TOPS算力,可实现多达24路FHD解码。EB5Gen2支持30多种算法的零适配应用,还可以快速集成基 于ModelFarm所训练的100余个领域算法模型,大幅降低边缘AI的使用门槛。同时,还搭载了公司自研的中科创达魔方大语言模型,不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话,还能做到超低时延的及时响应。 中科创达魔方大模型在边缘AI方面,不仅提升了边缘计算在自然语言、图形图像处理、个性化推荐等领域的准确性与效率。同时,公司通过模型的压缩技术,包括量化、模型蒸馏、模型在不同的处理器上的数字加速等技术,在边缘AI方面将持续优化和升级不断强化在边缘AI上的领先优势。 3.中科创达魔方Rubik大模型在产品具体落地方面有哪些进展? 答:中科创达魔方大模型和公司在边缘AI的专长相结合,形成深厚积累和产业优势。边缘AI包括智能汽车和机器人两大领域。智能汽车领域,中科创达魔方Rubik大模型,已经与车厂客户合作,在智能座舱的语音助手、3D图形图像中得以应用。机器人领域,公司 最新推出的首款集成大模型的智能搬运机器人解决方案。在大模型的加持下,人们可以通过自然语言与智能搬运机器人交互,提出服务指令,机器人就会按照要求提供拿取饮料、食物等服务。同时,作为边缘AI的重要载体,公司的软硬件一体化产品EBX边缘智能站也在 不断推陈出新。以公司最新推出的EB5Gen2边缘智能站为例,该产品采用最新一代AI引擎,具有48INT8TOPS算力,可实现多达24路FHD解码。 EB5Gen2支持30多种算法的零适配应用,还可以快速集成基于 ModelFarm所训练的100余个领域算法模型,大幅降低边缘AI的使用门槛。同时,还搭载了公司自研的中科创达魔方大语言模型,不仅能够流畅地进行多语种自然语言对话,还能做到超低时延的及时响应。 4.公司和亚马逊云科技共同成立人工智能联合创新实验室,请介绍一下公司和亚马逊云科技的合作情况 答:公司与亚马逊云科技一直保持着紧密的战略合作关系。双方密切合作开始于2017年,2021年公司又升级为亚马逊云科技最高 级别技术合作伙伴。在AIoT领域,公司成功帮助宝时得、滨特尔等制造企业构建和部署全球化的智能物联网平台;在汽车领域,公司在亚马逊云科技之上开展了云原生软件定义汽车和自动驾驶开发,为国内外头部汽车企业提供服务。 2023年双方携手合作,成立的人工智能联合创新实验室,聚焦AI大模型在行业场景中的应用创新与工程化,并将以生成式AI为切 入口,围绕相关的创新应用场景进行研究、设计和方案原型开发。在智能汽车、智能楼宇、智能零售、智慧工业等多个行业应用场景中,双方将共同投入资源,利用人工智能技术,云服务能力和创新机制与方法,打造行业创新方案,赋能行业客户的数字化转型,同时促进人 工智能及大模型在行业的应用与普及,助力产业升级。5.公司在迈向舱驾融合中央计算的变革中的展望和布局? 答:随着高算力芯片技术的成熟以及EE架构的变革使得舱驾融合的基础已经形成,舱驾融合开启了汽车电子电器架构迈向中央计算的新 阶段。中央计算需要其上的操作系统既能支持智能驾驶所要求的强实时、高可靠、高功能安全,又能支持智能座舱所要求的多模人机交互和丰富的应用生态,这给智能汽车基础软件带来了前所未有的复杂度和挑战。研发能够支撑中央计算的新一代整车操作系统成为了关键。 公司在智能汽车行业深耕多年,一直赋能全球智能汽车产业的变革。公司通过“三通一屏”策略(打通人车互动的多样需求、打通底层软 硬件技术支撑、打通研发与决策的组织架构,隔离屏蔽软、硬件功能安全等)来解决舱驾融合在资源分配、功能安全、数据共享、功能扩展、信息安全、电源管理等方面所面临的挑战,从而打造出行业领先的舱驾融合产品。 面向未来,公司将推出面向中央计算的全栈软件平台:中科创达整车操作系统。该平台基于公司在操作系统和大模型领域的先进技术打造 ,具有安全可靠,生态中立等特点,并能实现算力弹性伸缩、数据无缝共享,以及创新的AI人机交互等能力,从而帮助主机厂和Tier1充分利用域控平台以及中央计算平台所带来的竞争优势,推出更加智能的汽车产品。

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