计算机行业研究周报：关注AIGC产业变革的“联勤保障部队”

行业研 究 行业研究周 报 申港证券股份有限公司证券研究报 告 关注AIGC产业变革的“联勤保障部队” ——计算机行业研究周报 投资摘要： 本周周报我们关注AI大模型产业链上的支持性环节，包括网络可视化、生成内容安全以及数据标注。AIGC产业革命进程中，如果将模型层和应用层看作“前 线战场”，算力层为“军备竞赛”，那么这些支持性环节就像“联勤保障部队”，发挥资源调配、安全防护等作用，为AIGC高效和健康发展保驾护航。近期AI监管政策的出台也进一步催生了这些赛道的投资机遇。 网络可视化：算力和数据调度的基础设施，受益于AI与数据要素双主线。 网络可视化与数据要素产业链高度重合。数据要素市场化加速叠加AI大模型训练对高质量数据的需求，有望驱动网络可视化的应用由传统的网络优化与运营维护和信息安全拓展至B端的数据运营服务。 受益于运营商算网大脑建设，网络可视化景气度提升。算力网络本质属于新 型网络业务，网络可视化可应用于算力调度领域，实现算力可视化，进一步 撬动行业增量空间。 生成内容安全：监管政策逐步完善，催生AI安全新赛道。 随着AI模型迭代，AIGC识别难度加大，带来潜在风险。随着训练数据集的扩大、算法的迭代以及算力水平的提升，AI生成内容越来越逼真，随之带来内容侵权、信息造假、AI欺诈等风险，对AI监管侧提出挑战，迫切需要针对 性的检测产品。 AIGC监管政策逐步完善，催生生成内容安全新赛道。《暂行办法》总体上对AIGC实行包容审慎和分类分级监管，指出内容提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识。 数据标注：监管侧和需求侧双重驱动，专业服务商迎发展机遇。 监管侧，《暂行办法》对训练数据的来源、质量、合规和标注规则方面提出了多项细化要求。 需求侧，大模型对数据规模和质量的要求更高，多模态发展催生新型数据需求。相较于传统深度学习技术，大模型预训练阶段所需的数据规模更大、质 量更高、来源更加多元化。另外在数据处理的核心技术方面，大模型预训练数据更加注重数据清洗的工程化能力。大模型向多模态发展后，将会产生更多的新型数据需求，将推动数据服务行业进入更大的增量空间。 出于投入产出比考虑，未来大模型厂商或将更倾向于将数据采集和标注环节交由第三方专业数据服务商完成。高质量、规范化数据标注供给及know- how输出需求预期会逐渐增加。大模型时代下的海量数据需求或将催化数据 服务模式的转变，能聚集更为丰富的版权类数据、并以工程化和规模化地方式向客户提供相应服务的数据服务商将具有更高的市场竞争力，能够前瞻性布局大模型数据服务能力的厂商有望优先获得市场机会，建立先行的护城河。 建议关注 当前市场聚焦于AI产业链的上游算力、基础模型和下游应用等环节，对于产业链上支持性环节预期差较大。建议关注如下： 网络可视化：中新赛克、浩瀚深度、恒为科技、迪普科技 AI生成内容鉴定：美亚柏科（已发布AI-3300慧眼视频图像鉴真工作站）、人 民网（旗下人民中科发布“白泽”跨模态大模型，赋能数字版权保护），东方 通（拥有“深度合成内容监测”产品） 数据标注：海天瑞声（国内稀缺数据标注标的，积极探索大模型数据集建设） 评级增持（维持） 2023年07月24日 曹旭特分析师 SAC执业证书编号：S1660519040001 时炯研究助理 SAC执业证书编号：S1660121120030 行业基本资料 股票家数340 行业平均市盈率65.6 市场平均市盈率11.5 56% 42% 28% 14% 0% -14% -28% 2022-072022-102023-012023-042023-07 计算机 沪深300 行业表现走势图 资料来源：Wind，申港证券研究所 相关报告 1、《计算机行业研究周报：英特尔发布 高性价比Gaudi2加速卡GPT-4详细参数分析》2023-07-16 2、《计算机行业研究周报：世界人工智能大会顺利举行大模型及应用继续加速推进》2023-07-10 3、《计算机行业研究周报：AI大模型助力医疗信息化创新应用涌现》2023-07-03 市场回顾： 本周计算机板块走弱，下跌4.92%，在申万一级行业中排名30/31。 本周申万计算机行业指数前十大权重股均出现不同幅度的下跌，其中科大讯飞、中科曙光和紫光股份跌幅较大。 本周计算机板块涨幅前十名的公司主要集中在金融IT、医疗信息化和电子政务等领域。 近期计算机板块估值回调，当前申万计算机行业指数滚动市盈率为65.58，近五年分位值76.01%，目前处于历史估值的中高位置。 风险提示：AI技术落地不及预期；相关政策落地不及预期；客户预算紧缩风险等。 内容目录 1.关注AIGC产业变革的“联勤保障部队”4 1.1网络可视化：算力和数据调度的基础设施受益于AI与数据要素双主线4 1.2生成内容安全：监管政策逐步完善催生AI安全新赛道6 1.3数据标注：监管侧和需求侧双重驱动专业服务商迎发展机遇7 1.4投资建议8 2.板块回顾8 3.本周要闻9 3.1行业新闻9 3.2重要公司公告10 4.风险提示10 图表目录 图1：网络可视化系统架构4 图2：网络可视化产业链5 图3：数据要素产业链5 图4：算网大脑发展路径6 图5：本周计算机板块涨跌幅8 图6：申万计算机行业指数PE(TTM)9 表1：网络可视化下游应用方向6 表2：AIGC监管政策7 表3：传统深度学习和大模型对数据要求对比7 表4：本周申万计算机行业市值前十大权重股票涨跌幅8 表5：本周计算机板块涨幅前十名9 1.关注AIGC产业变革的“联勤保障部队” 本周周报我们关注AI大模型产业链上的支持性环节，包括网络可视化、生成内容安全以及数据标注。AIGC产业革命进程中，如果将模型层和应用层看作“前线战场”，算力层为“军备竞赛”，那么这些支持性环节就像“联勤保障部队”，发挥资源调配、安全防护等作用，为AIGC高效和健康发展保驾护航。近期AI监管政策的出台也进一步催化了这些赛道的投资机遇。 1.1网络可视化：算力和数据调度的基础设施受益于AI与数据要素双主线 网络可视化类似于给网络体系拍“X光片”，将网络结构、节点关系、流量等信息以图形和图像的形式进行可视化展示，进而实现对网络数据的分析、监测和管理。 网络可视化以网络流量的采集与深度检测为基本手段，综合各种网络处理与信息处理技术，对网络的物理链路、逻辑拓扑、运行质量、协议标准、流量内容、用户信息、承载业务等进行监测、识别、统计、展现、管控，并将可视化的数据传递给下游客户，实现网络流量及数据的智能化管控、商业智能以及信息安全等一系列目标。 网络可视化系统可以分为前端系统和后端系统。前端以硬件系统为主，通常负责流量及数据的识别采集，主要包括流量采集、分流汇聚和预处理等设备。后端则主要为软件系统，负责数据的各类分析及应用，最终满足运营商、政府、企事业单位等客户对于网络优化、运营维护、大数据运营以及信息安全等方面的需求。 图1：网络可视化系统架构 资料来源：浩瀚深度招股说明书，申港证券研究所 按照产业链上所处不同生态位，网络可视化厂商主要可分为基础架构提供商、应用开发商，以及系统集成商。网络可视化的需求方包括政府、运营商和企业等。 基础架构提供商：主要为下游应用开发商和系统集成商提供流量及数据获取、解析、管控等各类基础的软硬件产品。 应用开发商：主要为下游集成商提供完整的应用系统，专注于一类或多类网络可视化应用，产品以软件为主。 系统集成商：直接面向整个行业的下游用户，如运营商、政府、企业、各细分行业用户等，提供方案咨询设计、系统集成和技术服务。 图2：网络可视化产业链 资料来源：恒为科技招股说明书，申港证券研究所 我们认为，网络可视化作为算力和数据调度的基础设施，将受益于AI与数据要素双投资主线。 数据要素政策密集出台，网络可视化与数据要素产业链高度重合，有望进一步释放B端市场潜力。2022年12月国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，重点强调了加快构建数据基础制度。今年7月出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》）提出推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。网络可视化本质是对网络数据的采集、统计、分析及应用，覆盖数据运维全生命周期。数据要素市场化加速叠加AI大模型训练对高质量数据的需求，有望驱动网络可视化的应用由传统的网络优化与运营维护和信息安全拓展至企业端的数据运营服务。 图3：数据要素产业链 资料来源：数据要素政策库，国家工业信息安全发展研究中心《中国数据要素市场发展研究报告（2020~2021）》，申港证 券研究所 表1：网络可视化下游应用方向 下游应用方向特点 网络优化与运营维护 信息安全 大数据运营 这类应用代表了网络可视化的最初需求，因此也是最早发展起来的应用类型。网络所有者或运营方希望了解网络的使用运行情况，包括网络负荷、用户分布与带宽占用、通信质量、标准与服务水平符合度、失效与故障风险等，从而进行网络优化与运营维护等管理工作。典型应用有电信运营商的信令监测、IPTV质量监测等系统。 随着信息安全重要性的提高，以及安全威胁种类的增多，通过网络可视化系统，从流量的内容和特征中发现并识别安全威胁，从而进行管控和防范，成为一种新的应用方向。与传统信息安全系统相比，基于网络可视化的信息安全系统能够不影响原有网络，并更好地应对来自用户行为或信息内容的新型安全威胁。典型应用有流量清洗、不良信息监测等系统。 通过网络可视化系统，从网络流量中提取的海量数据具有潜在的巨大价值，是网络所有者或运营方的重要数据资产，在大数据时代，越来越受到重视。这些数据资产经过大数据分析和处理，实现多种增值业务和商业智能，这是网络可视化的最新应用方向。典型应用有移动互联网日志留存、流量经营等。 资料来源：恒为科技招股说明书，申港证券研究所 受益于运营商算网大脑建设，网络可视化景气度提升。《暂行办法》提出促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。当AI大模型兴起，算力网络将成为一种新型信息基础设施。今年4月，中国移动发布业界首个算网大脑，算网大脑是算网体系的神经中枢，能够对算力和网络资源统一编排、调度，算力感知是支撑算网大脑建设的核心技术之一。算力网络本质属于新型网络业务，网络可视化可应用于算力调度领域，实现算力可视化，进一步撬动行业增量空间。 图4：算网大脑发展路径 资料来源：道客巴巴，中国移动《算网大脑白皮书》，申港证券研究所 1.2生成内容安全：监管政策逐步完善催生AI安全新赛道 随着AI模型迭代，AIGC识别难度加大，带来潜在风险。随着训练数据集的扩大、算法的迭代以及算力水平的提升，AI生成内容越来越逼真，随之带来内容侵权、信息造假、AI欺诈等风险，对AI监管侧提出挑战，迫切需要针对性的检测产品。 AIGC监管政策逐步完善，催生生成内容安全新赛道。4月27日，欧盟率先出台 《人工智能法（TheAIAct）》，对人工智能生成内容的披露义务进行了细化规定，为世界各国AI监管立法提供参考。我国发布的《暂行办法》总体上对AIGC实行包容审慎和分类分级监管，指出内容提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识。我国生成式AI监管体系不断健全完善，将催生AI安全下的新赛道。 表2：AIGC监管政策 日期发布方政策名称主要内容 2022/11/25中国政府《互联网信息服务深 度合成管理规定》 2023/4/27欧盟委员《人工智能法》 会 深度合成服务提供者对使用其服务生成或者编辑的信息内容，应当采取技术措施添加不影响用户使用的标识对于具有生成或者显著改变信息内容功能服务的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示信息内容的合成情况，避免公众混淆或者误认。 1.如果人工智能系统