AI基础设施投资仍处于早期阶段，这类芯片或将率先在推理侧展开对GPU替代，这家公

AI基础设施投资仍处于早期阶段，这类芯片或将率先在推理侧展开对GPU替代，这家公司相关芯片产品集成了多方优点财联社资讯获悉，美银分析师VivekArya重申对英伟达的“买入”评级，并将目标价自500美元上调至550美元。 其表示，云端行业及企业对AI的支出正在推动英伟达芯片需求上行，目前在先进AI芯片市场，英伟达市占率约75% AI基础设施投资仍处于早期阶段，这类芯片或将率先在推理侧展开对GPU替代，这家公司相关芯片产品集成了多方优点财联社资讯获悉，美银分析师VivekArya重申对英伟达的“买入”评级，并将目标价自500美元上调至550美元。 其表示，云端行业及企业对AI的支出正在推动英伟达芯片需求上行，目前在先进AI芯片市场，英伟达市占率约75%。 一、AI基础设施投资仍处于早期阶段人工智能发展离不开算力的支撑，随着模型的参数量和复杂程度不断增长趋势，算力基础设施的供给水平将直接影响应用落地及其迭代的进程。 A服务器是AI基础设施的主体。 根据华经产业研究院数据，2023年全球AI服务器市场规模为211亿美元，预计2025年达317.9亿美元，2023-2025年CAGR为227%中金公司指出，生成式AI应用的商业落地均离不开云端AI算力芯片支撑。 目前云端AI算力芯片渗透率仅为个位数，未来成长空间广阔。 美银分析师VivekArya指出，AI基础设施投资仍处于早期阶段，只有10%云端服务器配备了适合加速A项目的芯片，看好未来来自数据中心的需求。 二、ASIC芯片或率先在推理侧替代GPUAl芯片主流架构类型包括GPU、FPGA和ASIC。 GPU最初作为图形计算芯片，在过去十余年的发展中不断送代升级，逐渐在并行计算、A智能计算、科学计算等领域崭露头角并获得广泛认可。与此同时，定制化架构的AI算力芯片(如ASIC)也像雨后春笋一般层出不穷，以其性价比、能耗比等优势在AI应用领域取得一席之地。 ASIC设计分为定制与半定制两种，FPGA属于ASIC领域中的一种半定制电路。相较于CPU与GPU，ASIC在芯片生产与外围设计加工具有绝对成本优势。 成本敏感型企业倾向选择嵌入式ASIC方案匹配应用场景，并主要应用于端侧、边缘侧产品。 银河证券指出，ASIC架构的AI芯片由于高度定制可通过算法固化实现极致性能，未来将率先在推理侧展开对GPU的替代，顺应“先推理后训练”的发展路径，逐步实现国产AI芯片的多点开花。 三、相关上市公司：云天励飞、淳中科技、全志科技云天励飞的Deepeye1000属于边缘端推理芯片，采用ASIP技术路线，ASIP集合了FPGA和 ASIC各自的优点，不仅可以提供ASIC级别的高性能和低功耗，还能提供处理器级别的指令集灵活性。淳中科技表示，公司自研ASIC芯片的设计和验证仿真等内部工作已经完成，将于近期交付晶圆厂流片。 全志科技的各系列智能终端处理器芯片都属于ASIC芯片，公司芯片产品已经广泛应用在智能图像、智能语音交互等人工智能应用场景。