人工智能与教学的未来

人工智能与教与学的未来 见解和建议 2023年5月 1 人工智能与教与学的未来 MiguelA.Cardona,Ed.D. 美国教育部秘书 罗伯托·J·罗德里格斯 规划、评价和政策发展办公室助理秘书 克里斯蒂娜·以实玛利 副主任，教育技术办公室，2023年5月 示例不是背书 本文档包含为方便用户而提供的示例和资源材料。列入任何材料并不旨在反映其重要性，也不旨在认可所表达的任何观点或提供的产品或服务。这些材料可能包含各种主题专家的意见和建议，以及超文本链接，联系地址和网站，由其他公共和私人组织创建和维护的信息。这些材料中表达的意见不一定反映美国的立场或政策。S.教育部。TheU.S.教育部不控制或保证这些材料中包含的其他来源的任何信息的准确性，相关性，及时性或完整性。除了文件中包含的法定和监管要求外，本指南的内容不具有法律的效力和效力，也不意味着约束公众。 合同和采购 本文件不打算提供法律咨询或批准任何潜在的联邦承包商的商业决策或战略与任何当前或未来的联邦采购和/或合同。此外，本文件不是招标、征求建议书或其他招标。 许可和可用性 此报告已公开，可在美国教育部（部门）网站https://tech.ed.gov上获得。 诸如盲文或大字体等替代格式文档的请求应通过致电1-202-260-0852或通过电子邮件联系504协调员提交给替代格式中心om_eeos@ed.gov。 有限英语熟练人员须知 如果您难以理解英语，您可以为公众提供的部门信息请求语言援助服务。这些语言援助服务是免费提供的。如果您需要有关口译或翻译服务的更多信息，请致电1-800-USA-LEARN（1-800-872-5327）（TTY：1-800-437-0833）；发送电子邮件至 Ed.Language.Assistance@ed.gov;或写信给美国教育部，信息资源中心，LBJ教育大楼，马里兰州西南大道400号 ，华盛顿特区，20202。 如何引用 虽然没有必要允许转载本出版物，但建议的引文如下： 美国教育部，教育技术办公室，人工智能与教学与学习的未来：见解和建议，华盛顿特区，2023年。此报告可在https://tech.ed.gov获得 目录 ....................................................................................................................8 ...................................................................................................................12 ...................................................................................................................12 ...................................................................................................................14 ........................................................................................................................................................................14 ...................................................................................................................15 ...................................................................................................................16 ...................................................................................................................18 ...................................................................................................................19 ...................................................................................................................22 ...................................................................................................................22 ...................................................................................................................24 ...................................................................................................................26 ...................................................................................................................30 ...................................................................................................................30 ...................................................................................................................31 挑战：在保护学生隐私的同时回应学生的优势32 ...................................................................................................................34 ...................................................................................................................39 ...................................................................................................................40 ...................................................................................................................42 ...................................................................................................................44 ...................................................................................................................50 ...................................................................................................................52 ...................................................................................................................53 ...................................................................................................................54 ...................................................................................................................56 ...................................................................................................................59 ..................................................................................................................60 Introduction TheU.S.教育部（部门）致力于支持使用技术来改善教学和学习，并支持整个教育系统的创新。本报告明确需要共享知识和制定“人工智能”政策，这是一种快速发展的基础能力，越来越多地嵌入所有类型的教育技术系统中，也可供公众使用。我们将考虑“教育技术”（edtech）包括（a）专门为教育用途设计的技术，以及（b ）在教育环境中广泛使用的一般技术。本报告中的建议旨在让教师，教育领导者，政策制定者，研究人员以及教育技术创新者和提供者共同努力解决人工智能（AI）在教育中使用时出现的紧迫政策问题。 AI可以定义为“基于关联的自动化”。当计算机基于数据中的关联（或从专家知识中推导出的关联）自动推理时，发生了AI的两个基本转变，并将计算转移到传统的edtech之外：（1）从捕获数据到检测数据中的模式，以及（2）从提供对教学资源的访问到自动化教学和其他教育过程的决策。检测模式和自动化决策是可以委托给计算机系统的职责级别的飞跃。开发人工智能系统的过程可能会导致模式检测的偏差和决策自动化的不公平。因此，教育系统必须管理他们对人工智能系统的使用。本报告描述了使用人工智能改善教育的机会，认识到将出现的挑战，并提出了指导进一步政策制定的建议。 AI在教育中的兴趣不断上升 今天，许多改善教学和学习的优先事项尚未得到满足。教育工作者寻求技术增强的方法来解决这些安全，有效和可扩展的优先事项。自然，教育工作者想知道日常生活中技术的快速进步是否会有所帮助。像我们所有人一样，教育工作者在日常生活中使用AI驱动的服务，例如家中的语音助手；可以纠正语法，完成句子和撰写论文