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FOF配置金融产品专题报告之八:超额环境评估模型,Alpha显著性与稳定性
金融
2023-06-14
中信期货
清***
AI智能总结
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根据研报正文,我们可以得出以下结论:
研究员尝试从量化模型投资逻辑、持仓特征和交易频次等特点寻找潜在跟踪指标,涵盖了市场、个股、行业、风格和因子层面的影响因素。
通过将上述跟踪指标复合为Alpha显著性和稳定性两个特征,并以滚动均值为界构建四象限指标,可以对超额环境所处的相对状态进行划分。
超额环境评估模型指向Alpha偏暖位置,但已出现不稳定迹象。
风险提示包括模型失效风险、抽样风险、数据回测区间有限等。
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