中国文化元宇宙AIGC发展研究报告

中国文化元宇宙AIGC发展研究报告 《文化元宇宙评论》（内刊特辑）01 首部文化元宇宙AIGC报告全国重量级理论专家领衔领军头部企业分享新模式涵盖文化创意产业主行业科学把握未来战略大趋势深刻识别产业发展新机遇 中国文化产业协会文化元宇宙专业委员会 2023年6月 《研究报告》编辑委员会 主编解学芳 臧志彭 张铮 副主编弓志刚 李辉 雒三桂石岚唐维文华 谢梅 谢安娜 赵瑜佩 （注：以上副主编为AIGC系列专题研讨会主理人，以姓氏拼音为序） 编委会专家综合研究篇高书生孙若风 彭兰 解学芳 臧志彭 张铮 产业总论篇周荣庭邢杰 潘谷平 郭春宁 张黎敏 赵萱 崔凯 宋哲何艳 陆海妹 王鹏飞 赵朝峰 刘兆明 柯少敏吕涛 元宇宙、AIGC与数字虚拟人篇沈阳吕欣丁彧蒋亚洪元宇宙、AIGC与艺术设计篇胡洁蔡新元李广益陈永东 傅军 蒋子俊李朋阳杨志普李刚 元宇宙、AIGC与图书阅读篇谢梅季丰吉王海祖谷 胡杰文 耿化龙 元宇宙、AIGC与内容生产篇 孙璐倪镔张树玉金锋卢恒姜鹏杨东篱元宇宙、AIGC与数字营销篇 郜明石岚孙盼李丹元宇宙、AIGC与风险安全篇 刘杰齐爱民肖飒 （注：以上排名不分先后） 编委专家来源单位 清华大学同济大学 中国人民大学上海交通大学浙江大学 中国科学技术大学华中科技大学 山东大学 电子科技大学重庆大学 中国传媒大学上海大学 山东师范大学中国美术学院上海戏剧学院广东财经大学山西财经大学北京开放大学 中国互联网新闻中心 中国外文局文化传播中心中国联通 南京文投集团 北京工美金作工坊上海油画雕塑院 上海临港科技智慧图书馆济南市图书馆 南通市图书馆雅昌文化集团恺英网络 昆仑万维风语筑网易伏羲喜马拉雅 捷成华视网聚数藏中国 咖菲科技 上海众视数字科技 上海嘉煦投资&文创集团杭州优链时代科技 山东爱不释书数字技术普华永道 优实资本 北京大成律师事务所 （注：以上排名不分先后） 编辑团队 胡译文杨丹丹朱斯斯李葱胡心蕾赵梓昕林文萍陈翔宇龙雨晨陈欣悦孔庆莹黄钰婷徐若因戚墁 联合发布媒体： 编辑说明： 本《研究报告》主体内容系由2023年2月以来文化元宇宙专业委员会组织举办的“AIGC：开启文化元宇宙新纪元”系列专题研讨会专家演讲稿整理汇编而成，同时增加了多位学术和业界专家的相关主题文章，在此衷心感谢各位专家对文化元宇宙专业委员会的大力支持和指导！ 本《研究报告》由国内首条城市文化区块链——“文都链”上链存证，链上哈希： 0x2c10165b31173fbf94132d82be3ab92fdb9ac467b68b399cf9101846934f8d82 由于时间紧张难免在编辑过程中有诸多疏漏，敬请各界专家和广大读者批评指正！ 目录 综合研究篇4 ChatGPT对文化元宇宙的启示5 元宇宙三级跳：数字化、数智化、数艺化14 AIGC方向下的“机”与“人”19 AIGC与文化元宇宙：基于ChatGPT热议的思考23 AIGC：开启文化元宇宙新纪元30 创新、创造与创生：文化元宇宙的价值实现逻辑36 产业总论篇40 超媒介叙事视域下文化创意的智能设计41 AIGC赛道的大机遇与大挑战47 元宇宙时代城市文化整体解决方案研究·实践·探索55 AIGC：母体召唤结构——探索元宇宙“再进化”的游戏潜能61 AIGC对文化创意的影响64 AIGC时代下的国际传播新篇章74 由AI生成的元宇宙（AIGM）框架79 文化元宇宙的商业化探索86 AIGC对数字藏品（NFT）行业带来的机遇与挑战92 ChatGPT对文创人才培养的启示95 ChatGPT：创作者经济的全新赋能98 AIGC在文化教育行业的应用104 元宇宙、AIGC与数字虚拟人篇109 AIGC和虚拟人的发展与挑战110 “数智”虚拟人：开启下一代互联网的钥匙117 数字人视觉生成技术及应用126 数字分身与应用场景134 元宇宙、AIGC与艺术设计篇140 ChatGPT、元宇宙与艺术设计141 AIGC：艺术教育的根本革新与应对145 AIGC：对艺术创作者的一种祝福150 基于AIGC的广告设计生成及元宇宙对接154 ChatGPT将如何影响艺术创作？166 艺术元宇宙数字文化体验示范基地建设170 AIGC促进工艺美术的传承与创新180 元宇宙、AIGC与图书阅读篇186 AIGC引领智能阅读：人与机器“共脑”学习时代187 大数据分析与数字图书资源遴选197 全民数字阅读推广的济南模式203 守正创新：构建智慧图书馆新格局208 分级阅读在图书馆和小学阅读服务中的应用214 元宇宙、AIGC与内容生产篇218 人工智能嵌入下的新闻生产——以“ChatGPT”为例219 AIGC对动漫游戏产业的影响223 数字化时代AIGC可视化交互体验231 AIGC在游戏领域的创新探索236 多模态AIGC技术元宇宙声音技术探讨239 AIGC与元宇宙影视数字资产发行244 ChatGPT时代，诗歌能做什么？249 元宇宙、AIGC与数字营销篇254 AIGC背景下的广告创作255 AIGC与数字营销259 AIGC帮助品牌降本增效262 AIGC音乐如何为数字营销带来增量空间269 元宇宙、AIGC与风险安全篇276 AIGC面临的网络安全挑战和对策277 元宇宙视觉内容法律规则281 AIGC：商业应用法律风险与创业法律禁忌287 综合研究篇 ChatGPT对文化元宇宙的启示 高书生 一、破题——从生产的角度探索文化元宇宙 目前这个阶段我们谈到“元宇宙”的时候，还是在消费层面，但是不管是过去的PGC还是UGC一直到现在的AIGC，都是从不同的生产方式来讲的，这一点是非常有启发性的。国家文化数字化战略就是从供给侧入手的，我们叫发力供给侧，激活文化资源，推动文化生产体系现代化。 就目前来说，在元宇宙的初级阶段，主要还是从消费层面做，也应是数字化文化消费的新场景，而且是数字化文化体验的一种形式。但再往前走，实际上已经进入到一个比较高的阶段，由实现生产和消费统一来推动文化元宇宙的发展会更好。 二、数据——数字化时代的生产要素 （一）数据保真：下一步人工智能发展的充分必要条件 从目前非常火的ChatGPT谈起，ChatGPT带来的启示有两点，一个是数据如何保真，这个可能是大家非常关心的问题。数据的保真可能是下一步人工智能发展一个非常重要的充分必要条件。如果说数据不能做到保真，人工智能发展的方向可能就会出现一些不应有的失误。 目前ChatGPT训练的数据集来源大体上分为六类，包括维基百科、书籍、期刊、互联网的网站等等，训练的数据集在GPT-3里面实际上总量应该有3000亿的词汇，有1750亿的参数，如果没有这样一个数据量训练的话，人工智能发展确实有很大制约。 在大家测试聊天机器人水平的过程中，有些人已经提出了一些问题。第一个大家比较关心的问题是互联网上的数据并不都是准确的，当错误的数据量足够大的时候，就会导致得出的结论也是错误的。有一个案例是基于GPT-3的医疗聊天，机器人曾经建议病人自杀。这可能是个案，但如果个案过多，就成了普遍性的问题，归根结底就是数据的保真问题。而且现在所有的人工智能模型的学习都是基于一些历史数据，还有一些社会学学者也在研究，有可能这些数据当中存在不必 要的偏见，这种偏见也会导致社会的排斥和歧视。所以，扣好文化元宇宙第一粒扣子非常重要，这是AIGC的充分必要条件，也是开发人工智能非常重要的条件。 这方面，跟现在正在推动实施的国家文化数字化战略有相通的地方。也就是这些数据集到底从哪里来。在中文互联网的数据质量堪忧的情况下，数据到底应该从哪里来？我们认为应该从中华民族积淀了五千多年的文化资源中转化而来，这可能是我们下一步应该重点考虑的。 我国是文明古国，也是文化资源大国，这些年我们在推动文化数字化过程中，特别是文化资源数字化过程中，积攒了大量的文化资源数据，这些数据大多数都集中在公共文化机构。这次中国共产党中央委员会办公厅、中华人民共和国国务院办公厅文件当中明确提出公共文化机构要向社会释放数据，依法向社会公众开放，让大家从这些数据当中提取具有历史传承价值的中华文化元素、符号和标识，并把它们转化为文化生产要素，从而成为文化元宇宙以及文化创新和创造的文化素材。 具体来说，我们现在数据量是非常大的，包括文化馆、图书馆、美术馆、博物馆。我们尤其关注的一个点是地方志，地方志的数据也是非常珍贵的。根据中国地方志指导小组统计，到2020年，我们省、市、县三级的地方志志书已经完 成了有5000多部，到2020年底公开出版的已经有4900多部，同时现在又增加 了一些部门志、行业志和专题志，这个数量就更大了，有25000多部。 地方志是中华民族积淀5000年文化资源的底部。像乡镇志、村志，还有过去的旧志，这个量是非常大的。更重要的是这些年地方志的数字化已经有了一个长足的进展，截至2019年年底，省、市、县三级光建成的数字方志馆（数据库） 就有100多个。 文化旅游部民族民间文艺发展中心，业内人认为这是一个文艺长城工程，大概是从“六五”时期开始做的，用了三十年时间，动员了三十多万人的力量，最后收集到总量在50亿左右的民族、民间的文艺资料，包括民歌、民间故事等等。现在已经出了很多书，也在推动进一步的数字化。一些中央新闻单位的数据量也是非常大的，例如《人民日报》、新华社、中央电视台、中央人民广播电台、国际台。出版业的数据也非常多，期刊里面有知网、万方、维普等，图书领域综合性的有国家数字图书馆，还有一些专业专题性的数据库也非常多。 同时，我们民间的数据量也非常大。从1983年、1984年开始，钱钟书老先生曾经开辟了一项事业，就是对中国古典文献做数字化，他在世的时候做了17年，去世以后这项工程又持续了二十多年，他们的公司——“扫叶”，现在积累的汉字数总量在20亿左右，其中汉字库是目前我们看到的最全的。《康熙字典》 最多是4万多字，据说他们已经达到了将近8万个汉字，收录了36万人，比《中 国人名大辞典》多出5倍，这里面有作品库、地名库、工具库、图片库、地图库等等。 有些地级市也在做大量的数据库，如陕西渭南“两河一山”文化数字记忆项目积攒的数据库有十个，包括重点文物保护、古代的书院、民间传说、诗词歌赋、历史文化名城、名镇、名村、名人数据库、非遗数据库、古籍目录数据库、传统戏曲剧目剧本数据库和红色文化资源数据库，量是非常大的。所以说，我们现在在推动实施国家文化数字化战略过程中的一项重要任务，就是关联形成中华文化数据库，这对整个人工智能的发展，通过人工智能创造生产更多面向大众的文化数字内容而言，是一个基础性的工程。 我们现在讲数据驱动，这个数据应该是具有文化内涵的数据，现在数据量非常大，但还没有做标注、标引，这样文化内涵是体现不出来的。我们过去经常说一句话“基础不牢，地动山摇”，现在许多产业项目、在推广的很多东西以及互联网大厂在做的一些事，总的感觉是在沙漠上盖高楼，地基不稳，什么事都做不大。所以为什么说ChatGPT没有在中国产生，我觉得这就是因为我们基础不牢。 （二）数据标注：把数据的采集、加工和数据服务变成一种经常性的工作 第二个启示，就是数据的标注。有专家向ChatGPT提出：“请模仿杜甫写一首诗”，结果并不是很理想。有的专家分析，在它的语料库中没有对汉语的韵律、 字节做标注和训练，这可能是非常重要的原因。我们有了数据但不去做标注，那人工智能也发展不起来。对于数据的标注，在国家文化数字化战略当中有了一个明确的要求，就是希望各级各类文化机构，要把数据的采集、加工和数据服务变成一种经常性的工作。 数据的标注主要是从三个方面着手，第一要对数据进行分类，我们现在按照联合国教科文组织分的六大类别，包括自然和文化遗产、表演和庆祝活动、视觉艺术和手工艺、图书和出版、视听和互动传媒、设计与创意服务六大类别，在这个基础上，每个类别里都有一些专题的知识图谱，我们就可以依据它来做编目。分类和编目，实际上对数据定下坐标了，最后我们还要对数据的特征进行描述，即