核医学产业中的人工智能：2023年第一季度景观概述
人民币 在核医学人工智能 2023年一季度 深医药情报 表的内容 人工智能导论 3 人工智能在核医学的崛起 39 核医学概论 6 在核医学人工智能:关键业务的趋势 47 核医学诊断 7 核医学在亚洲 51 核医学治疗 9 在欧洲核医学 61 核医学的开展 11 核医学在非洲 62 核医学和放射学 13 地区的趋势 64 在核医学人工智能应用 20 挑战,为核医学人工智能 67 人工智能扫描和图像重建 27 未来在核医学人工智能的观点 69 人工智能图像分析和解释 30 关键的外卖 70 人工智能的报告生成 33 深医药情报的概述 76 临床决策支持系统的人工智能 35 免责声明 81 深医药情报&元 2 人工智能导论 深医药情报 深医药情报 人工智能(AI) 人工智能 机器学习 人工神经 网络 深度学 习 人工智能是计算机技术的集合，使机器能够执行通常需要人类智能的任务，例如视觉感知、语音识别、决策和语言之间的翻译。它允许机器感知、理解、行动和学习。人工智能和机器学习使机器能够合理化、推理和解决问题。深度学习通过多层神经网络将机器级别提升到指数级更高的计算水平。 任何使机器能够以人类的方式解决任务的技术 机器学习(毫升) 允许计算机从示例中学习而无需显式编程的算法 人工神经网络(ANN) Brain-inspired机器学习模型 深度学习(DL) ML的一个子集，使用深度人工神经网络作为模型并自动构建数据表示层次结构 深医药情报 专家系统 达特茅斯会议 胶囊网络 AlexNet赢得ILSVR挑战 VGG 净 AlphaStar打败了人类在星际争霸2中 反向传播的多层感知器 深度信念网络 图灵测试 支持 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010–2020 人工智能 IBM位深蓝击败卡斯帕罗夫在国际象棋 一般对抗的网络 长时间的短期记忆 1943年McCulloch-Pitts神经元 +1 -2 1985年感知器 W1 Wn 1980年Neocognitron 一 一 1985多层感知器 2014年GoogleNet 1989卷积神经网络(LeNet-5) 一 1993年支持向量机 2015年剩余的神经网络 + 核医学概论 深医药情报 核医学是一个医学领域，它使用放射性物质注射到人体中或被人类摄入诊断或治疗一种疾病. 对于诊断，患者消耗放射性物质，然后通过人体分布并集中在疾病区域。病变吸收它，任何残留物自然消除。然后将患者转移到扫描仪中，放射性产生图像。X射线图像通常给出第一遍，第二遍给出PET或SPECT图像。这些图像的融合是PET/CT或SPECT/CT图像，它们以高分辨率创建器官，骨骼和组织的详细非移动图像。这样的实施方案允许清楚地看到病变位置并做出准确的诊断。 核医学成像是一个许多不同学科的结合.这些包括化学、物理、数学、计算机技术和医学。 病人注射放射性药物 PET扫描 放射性药物分发通过身体放射性药物集中在疾病领域 放射性允许在PET扫描仪中提供图像 深医药情报&元资料来源：欧洲核医学，霍普金斯医学7 硅芯片上的1亿个纳米锥场发射数字控制的电子流 低电压 商用数字x射线源3d电脑 tomosynthesis 旨在简化放射诊断服务并提供计费控制的软件平台 深医药情报 Nanox以色列成像是一个公司的吗基于ai技术帮助识别有患慢性病风险的患者，并启动预防性护理途径。NanoxAI解决方案旨在对抗最常见的慢性和急性疾病影响着世界各地的大量人口。NanoxAI的解决方案帮助医生识别疾病的早期指标通过利用系统目 前可用的医学图像。 Nanox。nanox来源。管ox。弧nanox.cloud 深医药情报&元 来源:Nanox人工智能8 核医学在疾病的治疗和治疗中起着至关重要的作用。 的放射性药物的注射到患者体内进行治疗，然后扩散到全身。然后，由于放射性原子（放射性核素）嫁接到具有识别特性并因此留在这些特定细胞中的药物，这些放射性物质集中在疾病细胞和组织中。在疾病区域浓度后，放射性药物开始逐渐破坏疾病。 此外，核医学可以在个人化药物.重点治疗领域是神经病学、心脏病学、肿瘤学和骨科。核医学图像有助于预测该人是否会对治疗做出有效反应。它们使我们能够观察身体，做出准确的诊断并为患者找到合适的治疗决定。 深医药情报&元资料来源：欧洲核医学，霍普金斯医学 放射性药物的 癌症细胞 9 放射性复合 链接器针对 分子靶蛋白 TheraPanacea是一家医疗技术公司，总部位于法国，使用人工智能生产更高效、更精确的尖端软件癌症治疗。ART-PlanTM-高精度智能规划放射治疗，改善治疗过程流程的每一步：从计划到跟进。注释由ART-PlanTMAI-powered软件可在几分钟内以与临床专家相同的精度提供100多个有风险的器官（OAR）和淋巴结的零点击、自动描绘。 GDPR兼容的基于云计算的网络应用程序 即插即用，与医院 系统无缝集成 可靠、快速的界定 100桨和淋巴结 OAR轮廓绘制过程 中涉及的手动任务 减少多达95% 遵循标准化和一致的轮廓实践共识准则 一分钟内所有主要癌症部位的3D器官轮廓 深医药情报 深医药情报&元 来源:Therapanecea10 开展结合条款吗锡拉岛口服和诊断接头nostics.治疗诊断学是用于描述使用一种放射性药物的组合的术语识别(诊断)和第二个放射性药物提供治疗治疗主要肿瘤和任何转移性肿瘤。开展包括两个阶段: 我诊断阶段。某些蛋白质，如肿瘤细胞膜上的生长抑素受体（SSTR2），可作为抗癌药物的靶标。如果患者患有神经内分泌肿瘤，肿瘤细胞膜上有SSTR2，则可以将Ga-68DOTATOC注射到SSTR2中并与SSTR2结合，并且肿瘤将在PET扫描时亮起。 二世治疗阶段。一旦神经内分泌癌被诊断出来，Ga-68可以被另一种放射性核素取代，这种放射性核素可以靶向并杀死膜上有SSTR2的肿瘤细胞。这些治疗药物像锁中的钥匙一样与SSTR2蛋白结合，允许药物进入肿瘤细胞并通过破坏细胞的DNA来杀死它。 链接器(队伍) DOTATOCga-68是一种放射性诊断药物这一目标SSTR2 ga-68 向量 (TOC) 目标SSTR2 深医药情报&元来源:uihc.org11 陆镏-177(-177) 钇-90(y-90) 肿瘤细胞膜 爱马仕医疗解决方案是一家瑞典医疗科技公司，是第一家开发医学图像融合软件的公司，该软件允许用户同时查看来自许多扫描仪的图像。这种突破性的方法通过结合来帮助临床医生定位器官功能功能和形态数据分子成像和,从而增加放射学知识。他们的赫米娅软件提供不同级别的分析肿瘤学、神经学,开展,和其他领域。 支持所有的相机制造商 适用于所有临床心肌梗死程序的全套经过验证的工具 无与伦比的独立于供应商的定量越野车 SPECT®重建 设计速度、精制质量 简化的工作流程和培训、标准化 在所有相机和医院的网站 快速和简单的远程访问 适用于所有临床分子成像程序的全套成熟工具 由NM训练有素的临床专家提供本地和专门的支持 最佳剂量测定法开展的工具 深医药情报 深医药情报&元 来源:赫米娅的医疗解决方案12 vs。 核医学放射学 深医药情报 能量的来源 由于消耗/注入放射性物质而来自体内的内部辐射波外部能量波施加到身体并由放射设备产生 类型的图片 单光子发射计算机断层扫描（SPECT）骨骼闪烁扫描 正电子发射断层扫描（PET）扫描PET和CT联合扫描放射免疫治疗 X-雷 轴向计算层析成象技术(CAT)扫描透视磁共振成像(MRI)声波图 应用程序 观察的化学相互作用体内并检查器官和骨骼 肌肉、骨骼和器官成像，以识别异常和诊断疾病 深医药情报 参数 核医学 放射学 这是一个常见的误解核医学和放射学都是一样的。然而，尽管这些领域很接近，并且在许多情况下，放射学补充了核医学方法，但仍存在两者之间的区别至关重要.放射学是指产生与身体相互作用的能量，并使用放射设备产生图像。然后，放射科专业人员解释图像以识别异常并诊断疾病。核医学是指使用核化合物和放射性物质，然后跟踪体内的辐射源以开发详细的图像或视频。 深医药情报 单光子发射计算机断层扫描（SPECT）扫描 SPECT扫描是一种核成像测试，它使用放射性物质和特殊相机来创建3D图像。 cognitivefxusa.com 正电子发射断层扫描(PET)扫描它是一种功能性成像技 术，使用放射性示踪剂来可视化和测量 代谢过程和其他生理活动。 Radiopedia.org 结合PET和CT扫描 使用核扫描和X射线扫描的组合，组合PET和CT机器可以重建复杂的3D图像。 risimaging.com 骨显像 也称为核骨扫描，该程序使用扫描仪来确定放射性物质在患者骨骼中聚集的位置。 国际口腔颌面外科医师协会 利用双能x线骨密度仪) DEXA使用非常小剂量的电离辐射来产生身体内部（通常是下[或腰椎]和臀部）的图像来测量骨质流失。 choice.com.au 辐射剂量在医学成像通常表示为毫西弗(mSv) 定义为”在美国，个人1年的平均累积背景辐射剂量，不包括氡。1毫西弗产生的剂量接触吗1milligray(毫克)的辐射。供参考, 年平均背景辐射剂量（主要来自家庭中的氡气）为大约3毫西弗。 患者接受的辐射暴露将取决于检查类型和影像学研究的目的。一般来说,平原x射线 和乳房x光检查辐射剂量低于CT.最高剂量的辐射可以从PET/CT扫描和心脏压力测试.超声波和核磁共振成像不使用或产生 电离辐射。 核医学与放射学程序期间的辐射暴露 核医学放射学 深医药情报&元资料来源：麦凯琴等人。心血管和介入放射学（2015）16 x射线 骨折关节炎骨质疏松症感染乳腺癌 吞下消化道的问题 CT 从创伤骨折损伤癌症血管疾病心脏疾病感染指导活检 核磁共振成像 动脉瘤多发性硬化症中风 脊髓肿瘤疾病 联合或肌腱损伤血管的问题 宠物 癌症 心脏病冠状动脉疾病阿尔茨海默病癫痫发作癫痫帕金森病 PET/CT 癌症感染炎症恶性肿瘤 深医药情报 深医药情报&元 来源:blog.radiology.virginia.edu17 北美 联合王国 亚洲 欧盟 南美 非洲 澳大利亚 百分比值单独显示了核医学或放射学类别中公司的比例。一个图表中的行业规模示意性地显示了两 个类别中公司实际数量之间的比率。18 在呈现的市场概述中，与使用核医学技术的公司数量相比，将人工智能应用于放射学的公司数量更多。尽管数量较少以核医学为导向的公司，其总资金高出两倍多相比radiology-specialised字段。 总资金的这种巨大差异可以用大型科技公司的总体趋势来解释，例如西门子Healthineers在设备和图像分析中倾向于核医学解决方案。 深医药情报&元 核医学56公司放射学72家 公司 这两个 深医药情报&元 26日公司19 在核医学人工智能应用 深医药情报 无线电同位素 Radiopharma 核医学利用先进的成像设备和具有靶向组合功能的放射性药物开展临床诊断、疾病治疗和生物医学研究.它是核科学技术在医学上应用的一个重要领域。人工智能在核医学/放射学中的应用在于图像辅助诊断、目标描绘、吸收计算和放射性药物发现。 放射性药物由放射性同位素和分子试剂组成，作用于特定的器官和组织。它们用于成像诊断和治疗。它们主要用于心肌和神经退行性疾病的心肌成像和诊断，以及恶性肿瘤的治疗评估和治疗。 核素是具有一定数量的质子和中子的原子。同位素是一组质子数相同但中 子数不同的核素。放射性同位素是指具有放射性的不稳定同位素。在放射性 同位素衰变过程中，它们可以以粒子的形式发射或传输，包括不同类型和能量的射线，如α射线和β射线。 而言,影像诊断，诊断中
