数字化加剧劳动力市场不平等

数字化COVID-19危机期间 对发达经济体生产率和劳动力市场的影响 由弗洛伦斯·饶莫特、李隆基、安德里亚·美第奇、米尔托·奥伊科诺穆、卡洛·皮齐内利、柴田一平、苏嘉明和玛丽娜编写 m·塔瓦雷斯SDN/2023/003 基金组织工作人员讨论说明（SDN）展示了基金组织工作人员正在制定的与政策有关的分析和研究，并发布以征求意见并鼓励辩论。工作人员讨论说明中表达的观点是作者的观点 ，不一定代表基金组织的观点， 其执行委员会或国际货币基金组织的管理。 2023 3月 ©2023年国际货币基金组织(imf)sdn/2023/003 国际货币基金组织的工作人员讨论笔记 研究部门 COVID-19危机期间的数字化：对发达经济体生产率和劳动力市场的影响 由弗洛伦斯·饶莫特、李隆基、安德里亚·美第奇、米尔托·奥伊科诺穆、卡洛·皮齐内利、柴田一平、苏家明和玛丽娜·塔瓦雷斯编写 授权由皮埃尔-奥利维尔·古林查斯于2023年3月分发 基金组织工作人员讨论说明（SDN）展示了基金组织工作人员正在制定的与政策有关的分析和研究，并发布以征求意见并鼓励辩论。《工作人员讨论说明》中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执董会或基金组织管理层的观点。 文摘: 疫情引发的数字化既被视为危机的一线希望，可以提高长期生产力，也被视为数字和非数字工人之间劳动力市场进一步不平等的风险 。 这份报告显示，疫情加速了数字化进程，并引发了发达经济体数字化程度较低的实体的部分追赶。在危机期间，更高的数字化水平极大地屏蔽了生产力和工作时间。然而，疫情引发的数字化在多大程度上导致了经济的结构性变化尚不清楚。尽管在经历了更强劲的下降之后，数字化程度较低的行业反弹得更强劲，虽然从事数字职业的工人在危机中得到了更多的保护，但劳动力需求的构成似乎没有结构性变化。与此同时，在家工作的增加推动下，劳动力供应的变化更有可能是永久性的。 建议引用:乔莫特等。2023.Covid-19危机期间的数字化：对发达经济体生产力和劳动力市场的影响。员工讨论说明SDN2023/003 。国际货币基金组织，华盛顿特区。 国际标准图书编号: 979-8-40023-2596 冻胶分类数字: J22、J23J24、O33O47E24 关键词: 数字化、COVID-19、劳动力市场、生产力 作者的电子邮件地址: FJaumotte@imf.org;LLi4@imf.org;AMedici@imf.org;MOikonomou@imf.org;CPizzinelli@imf.org;IShibata@ifmf.org;JSoh@imf.org;MMendestavares@imf.org。 作者感谢阿利玛塔·基尼·卡博雷的编辑协助;RomainDuval、Pierre-OlivierGourinchas和AntonioSpilimbergo的帮助 评论和指导;GraceB.Li的见解，并慷慨分享了欧洲部关于恢复和复原力基金拨款提案的国家调查数据;和奕姬在项目开始时为她的研究助理提供支持。作者还感谢LinkedIn支持将其数据提供给本工作人员讨论说明。数据是通过发展数据伙伴关系（datapartnership.org）获得的，这是国际组织和私营部门公司之间的合作，以促进在国际发展中有效和负责任地使用第三方数据。 内容 I. II. III. III.1III.2 IV. IV.1IV.2IV.3IV.4 V. VI. 盒子 框1。数字化的替代措施27 方框2.使用来自LinkedIn的数据衡量数字技能的演变28 数据 图1.劳动生产率与劳动力市场紧张程度5 图2.Covid-19加速了欧洲发达国家的数字化进程9 图3.美国数字强度增加10 图4.Covid-19对劳动生产率产生了负面影响11 图5.劳动生产率的回归结果12 图6.企业全要素生产率的演变14 图7.自2019年以来，企业的ICT强度有所增加15 图8.总工作时间的回归结果16 图9。数字职业17 图10.Covid-19对数字和非数字就业影响的回归分析职业18 图11.发达经济体数字职业职位空缺比例19 图12.Covid-19暴露和数字职业空缺的回归分析20 图13。在家工作21的趋势 图14.在家工作和劳动力附件22 图15.在家工作的劳动力供给影响23 图16.政策在数字化中的作用24 参考52 附件 附件1.数据来源、样本覆盖率和变量定义29 附件2。数字强度分解38附件3。生产力回归分析39附件4。就业的回归分析46 附件5。职位空缺回归分析48附件6。在家工作49 附件7。盒子a151 执行概要 在COVID-19大流行开始时，政策制定者和学术界都预计大流行和随后的遏制政策将加速数字化，加快向更加数字化经济的结构变革 。数字化的加速被视为大流行的潜在一线希望，为企业提供数字技术，可以长期提高生产力和增长。与此同时，人们担心数字化可能会取代中低技能工人，导致劳动力市场更加不平等。疫情爆发两年后，许多行业的生产率仍低于危机前的趋势，劳动力市场的特点是低技能工人短缺，而不是高技能工人短缺。实际发生了多少数字化？疫情期间，它如何影响生产力和劳动力市场？可以预期哪些长期影响？本《工作人员讨论说明》阐明了部分发达经济体群体的这些问题。然而，由于只有两年的数据，在解释结果的持久性时应适当谨慎。 COVID-19大流行确实加速了数字化，以发达经济体使用可访问互联网的计算机的工人比例来衡量，虽然增长基础广泛，但在数字化水平较低的国家、部门和公司中观察到最大的进展，包括南欧和东欧国家、食品和住宿部门，和较小的公司。 数字化有助于大幅保护生产力和就业免受大流行冲击的影响。在疫情最严重的时候，控制行业的特点，高度数字化行业的劳动生产率和工时损失明显较小相对到其他国家同样数字化程度较低的部门。 更高的数字化程度减轻了大流行对经济的破坏，将总生产率增长提高了四分之一，并将工作时间损失减少了三分之一。然而，在2021年，数字化程度较低的行业的生产率和工时反弹更为强劲，这些行业在2020年经历了更大的损失。虽然现在评估最近由COVID-19引起的数字化的长期影响还为时过早，但大型（上市公司）的证据表明，在危机结束时，高数字化企业和低数字化企业之间的全要素生产率（TFP）差异越来越大。小公司是否能够从数字化投资中获益，可能取决于确保数字市场健康竞争的政策。 在劳动力市场上，虽然在危机期间，从事数字职业的工人比从事非数字职业的工人更容易被裁员，但到目前为止，几乎没有证据表明劳动力需求构成向数字职业的结构性转变。职位空缺数据显示，数字职业份额的最初增长随后逆转，与低技能工人观察到的高度劳动力市场紧张一致。这表明，数字化的增长集中在主要的数字化形式上，这些形式允许企业在没有面对面互动的情况下开展活动 ，而不是从根本上彻底改革生产。一个更持久的变化是转向在家工作，通过减少通勤时间和提高时间管理灵活性来增加工人的福利 ，并可能增加劳动力供应。 疫情表明，数字化不仅对长期生产力很重要，而且对经济抵御冲击的能力也很重要。数字化还可以通过改善工人的工作与生活平衡来提高劳动力参与率。然而，尽管疫情引发了数字化的一些追赶，但各国在部门层面的数字化仍存在巨大差距。为了缩小这些差距并确保收益得到广泛分享，政策应侧重于投资数字基础设施，帮助工人获得所需技能，保持数字市场的竞争，并使劳动法律法规适应远程办公。 I.介绍 在COVID-19大流行开始时，政策制定者和学术界都预计大流行和随后的遏制政策将加速数字化，对劳动力市场和生产力产生潜在的重要影响。许多工人不得不从办公室工作转向在家工作，接触密集的经济活动受到限制。因此，许多公司不得不适应远程工作并在线扩展其活动，这需要改变运营、物流，并可能快速投资信息和通信技术（ICT）。在COVID-19大流行期间，这些允许企业远程运营的数字化形式可能支持了就业和劳动生产率，并且还希望它们能够长期提高公司和工人的生产力。相比之下，对劳动力市场长期影响的预期更为复杂，人们担心数字化可能会取代大量中低技能工人。 疫情爆发两年后，两个新兴的难题挑战了一些先前的问题，提出了数字化在多大程度上加速以及它如何影响企业和劳动力市场的问题 。一方面，发达经济体的平均总劳动生产率遵循衰退中常见的反周期模式而上升。尽管如此，对于许多行业来说，劳动生产率经历了 大幅下降，尚未与COVID-19之前的趋势保持一致（图1，面板1）。这与大流行相关IT投资后生产力加速的预期形成鲜明对比。另一方面，发达经济体劳动力市场对低技能工作的收紧程度高于高技能工作，正如国际货币基金组织工作人员最近题为“发达经济体的劳动力市场紧张”（Duval等人，2022年）的（Duval等人）所显示的（图1，面板2）。 在这种背景下，本SDN揭示了发达经济体在COVID-19危机期间数字化的兴起程度和持续性，并对生产力、就业和不平等产生了影响。注（1）记录了数字化在各国之间的分散， COVID-19危机之前的部门和公司;（2）研究疫情如何影响各国、跨部门和跨企业的数字化;（3）调查单个企业和总生产率是否在此过程中提高;（4）探讨企业的反应如何影响工作时间和对具有不同技能的工人的需求;（5）研究在家工作对工人劳动力供应的影响;和 （6）讨论政策建议。鉴于在分析时只有整整两年的数据，因此应将结果视为初步的，对解释应采取适当的谨慎态度。 在COVID-19危机之前，各国、各部门和公司之间的数字化存在巨大差异，这表明数字化是解释各国绩效差异的潜在关键因素。在样本中数字化程度最高的国家瑞典，2019年有82%的工人使用可上网的计算机，而在样本中数字化程度最低的国家希腊，只有38%的工人这样做。这些国家的差异不仅仅是由部门构成的差异驱动的：例如，在食品和住宿部门，希腊和瑞典之间的数字化差异为38个百分点。在各个行业和公司中，接触密集型行业的数字化水平历来最低，小型企业的数字化程度远低于大中型企业——这一结果在各个国家都普遍适用。 COVID-19危机引发了数字化程度的提高，尤其是在以低数字化水平开始危机的国家、部门和公司。数据表明，相对于危机前的趋势 ，大流行期间数字化加速。对于样本，在两年的时间里，使用可上网的计算机的工人比例平均从56%增加到61%，增加了约10%。希腊是数字化水平最低的国家，其增幅位居第二，接近20%。纵观各个行业和公司，出现了对数字化程度较低的实体进行更多投资的相同模式。 在大流行期间，数字化极大地保护了生产力。实证分析表明，在疫情最严重的时候，即2020年，一个行业更高的数字化程度降低了劳动生产率的损失 在比较数字化的第75个和第25个百分位数时，减少了20%。如果数字化程度低的国家在每个部门的数字化样本中都达到第75个百分位，那么大流行期间的总劳动生产率增长将高出四分之一。2021年，行业层面的劳动生产率经历了部分反弹，而数字化程度较低的行业反弹幅度更大，这些行业在前一年经历了更大的下降。 虽然现在观察这些数字化投资的长期影响还为时过早，但历史证据表明，它可以促进生产率增长。来自美国和欧洲发达经济体上市公司的证据表明，高度数字化企业的TFP从疫情中恢复得比低数字化企业更强劲。然而，TFP增长的强劲结果也可能反映出，这些结果是针对规模经济和网络效应而可能更有能力利用数字化投资的大型公司获得的。 在COVID-19危机期间，数字化在保护工作时间方面也发挥了重要作用。实证分析表明，在部门层面，数字化程度越高，工作时间的损失就越小，特别是在非接触密集型行业，在数字化的第75至25百分位数之间，这些损失减少了85%。在国家层面，如果数字化程度较低的国家的数字化水平相当于每个部门的第75个百分位数，那么大流行造成的就业损失 到2020年，引发的中断将减少三分之一。因此，数字化有助于在危机期间维持就业和劳动生产率。 从事数字职业的工人更好地免受COVID-19危机的影响;然而，没有迹象表明对数字工人