三六零(601360)董事长周鸿祎在Al峰会上的演讲-调研纪要
O]零董Ï长周鸿祎在AI峰会P的演讲 本来s是准备了一个演讲稿的，想跟大家分享一Qs对人ý智能的理解，就像\才胡又文讲的一，~ĀNà是一场ý业革命？包括à个和原来的人ý智能pĀN不一？ 大家都知道，sĀ在人Ā<红衣大叔=，原来人Ā<红衣大炮=，s不喷人þ经很久了2但是最近p人老在喷s， ~ĀN呢？因~s说了一÷大实话，就是中国到ß该怎N 做自ý的GPT？s的一个Ê点是既不悲Ê，_不要过于 胜，因~GPT的rß用到了很多开源的技术1|开的算法，包括别人þ经把路趟û来了，技术路线_差不多确定了，剩Q的是很多ý程化预训练数据的筛选和准备，比如说用户监督学`答案和问题的标注和改ß2Þ该来讲，中国自ý做GPT的难度肯定比Z刻机的难度要P了很多，\才胡又文_讲到本质ß是ð件2ø外再àP最近国×P开源的东西特别多，开源给了s们很多快学`和|收别人经验的机会，而不用Þ复发明ï子2 中国àN多|司大家没p躺，àN多互联网|司跟打了鸡血一的大练大模型，sÊ得ß是很p信心的2包括最近4o份，大家看到很多友商都ØØ续续发_了自ý的演示x，sÊ得ß是非常î人惊喜2但是ø一方面如果p人 天天胡说，说s们跟OpenAI的差距就差两个o，你们相信吗？如果你们要信s_就跟着信，反正s是不信2 中国目前发_的模型虽然说算法都差不多，模型_都基于很多开源的东西来改 的，说÷实话，但是因~à种预训练数据和用户监督学`问题标注的不一，从目前s看到的演示来说，说÷得罪所p\行的话，sÊ得跟OpenAI都p比较大的差距，如果OpenAI是100分的话，sÊ得目前国内的水_就是几个水]七十分，大概都差不多2 s们整个行业大概跟OpenAI的差距大概在两þô，s说的à个话þ经很保Û了，两þô的时间去趟很多的坑，ß要改ß，OpenAIß要不断地ßo，如果你真的认真用OpenAIChatGPT4.0，包括看看微ð的135页对于ChatGPT4.0的深入分享，你再看看国内做的题目，à个ß是p差距的2 但是s_不知道国内p哪些人喜l喷s，说s在 概念车，他们说的话你们_就信，他们说s们跟OpenAI差6个o，大家一算周鸿祎说差两，张O说差6个o，张O比周鸿祎领Y一半2 s今天就不想演讲了，s就把本来是Q个o要发_的ß能，今天在à儿挑几个问题预发_一Q2s理解~ĀNp 的|司会愿意录视频来做演示？s_很想录视频做演示，因~生r式AI特别不稳定，所ïà个结果ÿ能p好p坏，但是骡子是马，s们拉û来溜溜2s知道很多券商手Ýp一本`题集，s们ÿï拿à些题来试一Q2 提问：星舰发射rß了没？ 提问：据一[新闻，回答星舰发射是否rß 扮演一]<喷子=对星舰ß行批评 ]捧一Q星舰 提问：人生中该明的十个道理是ĀN？ 续写:红楼梦;中林黛玉倒拔垂杨柳的故Ï s的演示占了s要的时间，但是今天_给大家自报其短，s们的数学能力训练\\开始，所ïs们今天基本P没p演示鸡兔\笼的问题，就跟小孩子做奥数一，û要p足够多的例题，所谓的解题能力很快的就能增长P2 最^s说两个Ê点分享一Q，\才胡又文讲到à是一场ý业革命，s想说说~ĀN它是ý业革命的感Ê？在大语言模型û来之前，大家仔细想想人ý智能其实离很多企业非常遥à，比如说你是做钢铁的，他是做化ý的，s是做餐饮的，甚至包括很多IT企业，大家提起人ý智能，就会Ê得s要解决的问题特别长尾1特别碎w，解决每一个问题s要采集不\的数据，s要做不\的训练，要建立不\的模型，所ïà就是~ĀN人ý智能à个概念说了很久，它没pØr一场真正的ý业革命2历óP所p的ý业革命都是能够对各个行业不à区分的ß行赋能，就像当个人电脑在û来之前，其实p很多_用计算机，比如说给气象研究的，给大气物理研究的，给p器研究的，但是它跟n通人没p关系，跟n通每一个企业没p关系，再高精尖的技术_无法形rý业革命2所ïàks认~GPT最了不起的是解决了à个问题，你用大数据预训练把它训练r一个大模型，à个大模型û来之^本身对企业的很多日常管理1Þ|1经营ý作就能直接ß行赋能，直接就能够从企业Ý面的领导到每个员ý都能够感×到GPT解决你的一些痛点和\需2 ~ĀN讲它是一个AGI，是一个通用人ý智能？从产业的角度来讲，正因~它通用，每个行业都会p机会直接被它 能够à2à才是ý业革命的基础2s最近ü访了很多城 ^，s跟很多城^管做一个交流，很多城^在搞智慧府1智慧城^，很多数_都在消灭数据孤岛1数据烟囱，但是当真的当很多城^ÿ累了很多大数据之^，à个大数据真的发挥了作用吗？如果你是一个企业的领导，你扪心自问，就算你的企业ÿ累了一些大数据，真的发挥作用了吗？很多大数据要发挥作用ß需要ß行复杂的Þ用开发，甚至要p一个大的数据中Ā，要对数据ß行不\的清洗1整理1分类，最^才能够把所谓大数据的作用能够和某一个Þ用场o结合起来2 从à点来讲，大数据不是数_化的终点，大模型通用的人ý智能才pÿ能形r数_化的ø外一个高峰，就是真正的智能化2包括很多城^搞了超算中心，大家想想过去它真的发挥作用了吗？不\行业的企业如果去超算中心1去大数据交易所，它的需求是完全不一的，但是今天大模型给了s们一种ÿ能，不论你pĀN的大数据，ÿï无标注的直接训练到大模型Ý面去2û来的大模型能力t是通用的，使是某些城^1某些企业p对自ý私p部署大模型的需要，_是在一个通用的大数据训练û来的大模型之P，再àP一些_p数据增的训练2 à是s的第一个感Ê，Ā在很多企业和城^p了自ý的大数据之^，离人ý智能sÊ得就差大模型来补Pà个ÿ节2第Ð个，昨天p人在网P讲了一个概念，中国原来ü千团大战，Ā在ü千模大战或者万模大战，à个道理很简单，s在几个o之前_讲过，感谢开源，感谢开，感谢技术的传播，大模型技术þ经不是当曼哈顿计划的原子 了，由于p了开源，基本P今天是一个IT|司很多训练的方法_是|开的2 大模型既然à个p器þ经扩散了，最^谁会胜û呢？s不能Qà个结论，但是s给大家说一个Ê点，如果目前大模型的能力都是七[十分1]七十分，都差不多，没p谁会遥遥领Y，像OpenAI那一统江湖，最^是谁的场o多1谁的用户多，谁就会在à个大模型之战中占p一个p利的O置2 比如说阿Ý的张勇说阿Ý所p的PPT全家桶都要赋能，包括像钉钉p很多的用户群，头条肯定是把抖音1飞书常É的入口都àP大模型的智能能力，度毫不犹豫的肯定要在搜索，甚至在手机度P要ß行集r，最不慌的~ĀN是腾讯？腾讯到今天都ß没p急着推û，谁推û大模型都要做个机器人在微信Ý2360的两个入口：搜索1浏É器，s们搜索的日均需求超过了10ÿk，浏É器均的 MAUÿo度活跃用户数Ā超过4个ÿ2à个考验的是大家训练的数据1训练的方法，à个不会p一个一û鲜的东西，一夜之间就把你从70分提到90分，包括OpenAI自ý训练GPT4_训练了很长的时间，àÝ面p很多坑ß等着大家去踩2 360提的两翼齐飞的策略，一定要抢占场o，没p场o的 |司在大模型未来的竞争会遇到很大的挑战，大家都知道大模型等于是大的算法1大的算力+大的数据+大的标注，其实不要忘了ß得p一个大的流量，包括OpenAI和微ð的合作，微ð给它带来了巨大的真实的反馈，才能知道说数ïPÿ计用户的反馈要求，才能帮s们收集数据，能够更好的改ß2 像\才s做的à种题目，就是给大家展示一些能力而þ，每家都能找到对自ý比较擅长的作题，s做黄冈的卷子是90分，那一家做衡水中学的卷子就得了80分，但是最^ß是要让老姓来û题，老姓û题的题目就ÿ能p数ï万计的情况，很难Q一个结论2要把大模型做好，s的感Ê是一定要p场o，要p丰富的用户使用反馈2在à方面，360ß是非常p信心的2 P一ks_是在一k发_会P展示了s们360跟搜索的结合，ß是一个o之前，大家ÿï看到à一个o内多ï对话 的能力1生r的能力p了很大的提升，所ïsß是坚定的相信s们跟国×的水Ā在是看得É的差距大概就一半到两，û要中国坚持长期O，不要想着盲目的乐Ê胜，但_不是悲Ê说完全做不û来，sÊ得最终中国会探索û一条自ý的GPT之路2而中国_不会像美国那p一个大的ChatGPT大家都基于它服á了，sÊ得中国互联网|司Ý面的第一线队伍和第Ð线队伍都会打 自ý心的GPT技术，而未来中国大一点的企业和每个府，包括每个城^都会p自ý_p的GPT2 很简单，第一个，很多府或者城^1企业，包括s们_都遇到类似的问题，你去用ChatGPT，你不是把它简单的当搜索在用，不是简单的提一个关键词，它就给你完美的答案，你看到了你需要给它多ï的交互，需要给它很多背o知识，你要把你Ā在做的ý作都告诉它，àÝ面就`在数据泄露的问题，对中国大型国企和府部门来说，à点是不ÿ接×的2第Ð个，大家Ê得Ā在GPTþ经很能~了，但是你仔细的想想它依然是个通才，ß不是一个_才，很多企业和府在多的ý作中ÿ累了很多_p的知识，就是s们独p的所说的s对à个行业的knowhow，à是企业心的竞争力，你愿意把你的Knowhow拿û 来，所p的\行都能用你的Knowhow，所ï能够对外分享的都不是真正的秘密2 很多企业会pà的一个需求，比如说360~了很多的Ü全，s们在Ü全Pp非常多的攻ü本的ÿ累1攻ü知识的分析，sp一个_p的GPT大脑把à些知识训练ß去，在内部就会r~s非常的助手，à些GPT就会支持s的内部，支持s的客户2中国未来GPT的^场不要û盯着OpenAIà一个例子，中小企业ÿ能会接×利用开的API，ïSaaS化的模式接×各种Þ用2但是中国的很多府1城^，ßp很多大中型企业未来ÿ能都会需要自ý私p部署1私p训练，包括私p数据的GPT大脑2 最^_补充一点，原来p很多|司做à个模式，p人_问s说做得并不rß，说sP来就给金融训练一个人ý智能的客服，s给某个行业训练一个人ý智能的大脑，~ĀN不rß呢？等于à个模型不够大，没p做通识的教育训练，相当于你直接把一个文盲请到企业Ý面让他学`企业的_业知识，效果肯定不会特别好2今天s们讲了使是 _p的GPT，首Y要在互联网P用通用的知识经过训练，用通用的用户的反馈来对它ß行提升，至少训练û一个大学本科或者研究生的水，再把它到城^1府1企业 Ý面，再去让它学`_p的知识，à个效果会提升的非常快2
