机密计算简介与现状
机密计算概览
机密计算旨在保护数据在使用过程中的机密性和完整性。它通过基于硬件的可信执行环境（Trusted Execution Environment，TEE）对数据进行加密处理，确保即使数据被窃取到内存中，未经授权的实体也无法访问或篡改数据。
机密计算的关键功能
- 数据机密性：保护正在使用的数据不被未经授权的实体访问。
- 数据完整性：防止数据在使用过程中被篡改。
- 可验证性：提供证据证明TEE的可信状态，确保代码和数据的原始性。
机密计算的现状与挑战
- 用户认知不足：用户对机密计算技术的认知尚浅，难以将其与实际业务需求关联。
- 技术门槛较高：主流机密计算技术的编程模型复杂，增加了学习和使用成本。
- 应用场景局限：当前机密计算主要应用于特定行业，缺乏广泛的通用应用场景。
- 信任模型与自主可控：存在对CPU TEE的信任根自主可控的需求，同时也存在对云服务商和第三方解决方案的不信任问题。
云原生机密计算SIG
为应对上述挑战，云原生机密计算SIG应运而生，旨在：
- 推广机密计算技术：通过社区活动和合作，增加技术的曝光度和理解度。
- 提高技术可用性：支持多种硬件平台，提供多样化的运行时底座和编程框架。
- 提升技术泛用性：为典型应用场景打造解决方案，加速技术创新的落地。
- 澄清误解：发布技术白皮书，建立信任体系，增加用户信心。
案例与技术栈
- 海光CSV机密容器：提供虚拟机内存加密和状态加密能力。
- Intel Confidential Computing Zoo：提供基于Intel TEE技术的端到端安全解决方案。
- Intel HE Toolkit：为同态加密应用提供平台和加速库。
- Occlum：一个轻量级TEE LibOS，支持Intel SGX等TEE技术。
- Apache Teaclave Java TEE SDK：面向Java生态的机密计算编程框架。
- Gramine：轻量级LibOS，支持Linux和Intel SGX环境。
- TDX机密容器与机密虚拟机：基于Intel TDX技术的机密计算解决方案。
龙蜥社区概况
- 创立背景：由阿里云、ARM、统信软件等24家国内外头部企业共同成立。
- 影响力：社区成员众多，覆盖企业、高校、科研机构等，获得多项行业奖项。
- 运营模式：拥有多个SIG工作组，涵盖操作系统核心领域。
- 产品与生态：推出多个社区版本，提供长期稳定支持，兼容CentOS生态，支持多种架构和芯片。
- 生态发展：推出“生态发展计划”，鼓励商业合作和落地实践。
- 开源影响力：龙蜥操作系统下载量高，装机量大，合作伙伴众多，服务用户广泛。
总结
机密计算作为一种新兴技术，正逐步解决数据在使用过程中的安全问题。通过硬件TEE技术，它为数据提供了额外的保护层。然而，该技术仍面临用户认知、技术复杂性、应用场景局限和信任模型等方面的挑战。云原生机密计算SIG的成立，旨在推动技术普及、提升可用性和泛用性，同时解决信任问题，加速机密计算技术在云原生环境的应用和发展。龙蜥社区作为国内领先的开源社区之一，不仅提供了丰富的操作系统版本和资源，还积极促进了开源生态的建设与发展。
