投资者关系中的人工智能

人工智能在投资者关系 一个REPORTOFTHEN我RTHNKTNKONARTIFICIALINTELLIGENCEININVESTORRELATIONS MADEPOSSIBLEBYTHEGENEROUSSUPPORTOF 内容 前言1 智囊团成员2这个过程3 报告5 你应该知道11 谈话引导17资源列表19赞助商20 前言 “伟大的专业协会的一个标志是他们合作设想并积极帮助塑造其职业的未来。NIRI首次结构化地涉足环境扫描和变革规划的报告就这样开始了。NIRI于2018年在其50 年前夕承担了该项目th周年庆典，并最终制作，投资者关 系：颠覆性机遇——智库关于投资者关系未来的报告， 这份文件帮助NIRI社区开始探索投资者关系行业的未来，以及我们在有意识地指导这一未来方面可以发挥的作用。 第一NIRI智囊团的成员 结论是，投资者关系（IR）行业正在发生变化，受到外部力量和其他挑战的干扰，必须推动更新和振兴，否则变得不那么重要。在外部力量列表中，接近顶部的是投资者，数据分析和人工智能（AI）不断变化的性质，这三者都联系在一起。 NIRI董事会任命了投资者关系中的人工智能智囊团来研究这些力量，并就人工智能对IR行业的影响发布报告和建议。智库进程有望为内容的发展提供信息， 帮助NIRI更好地为IR社区服务的计划、服务和产品。 IR中的AI智囊团于2019年秋季召集了一群志愿者思想领袖开始工作。在外部顾问的指导下，他们进行了一个预见过程，以研究人工智能对投资者关系专业影响的演变动态，并确定有关投资者关系实践的具体建议。与第一个智囊团一样，该小组的职责是考虑一系列合理的未来以及对IR从业者的影响，而不是预测特定的“官方”未来。 通过这份报告以及相关的促进指南和资源，NIRI现在敦促所有IR利益相关者参与对话。通过这样做，IR社区可以作为一个远见网络参与理解，预测和准备多种未来，并为塑造该行业的首选未来做出贡献。 NIRI感谢智库主席SamLevenson，副主席DarrellHeaps和DennieKimbrough对这一重要项目的领导，以及智库的每位成员为推进IR专业投入的时间和才能。这个智库的工作之所以成为可能，要归功于Computershare和Q4的慷慨支持。 梅丽莎·普莱桑斯 NIRI董事会主席集团副总裁、财务和 投资者关系此事公司 加里·a·LABRANCHEFASAECAE 国家投资者关系研究所总裁兼首席执行官 山姆LEVENSON 智库主席 首席执行官阿伯咨询小组 马修·d·BRUSCHCAE首席项目官国家投资者关系研究所工作人员与智库的联络 椅子 山姆LEVENSON 首席执行官阿伯咨询小组 一般成员 塔尼亚杏仁 TechDataCorp.投资者关系总监（ 最近） 副主席 达雷尔堆马修·d·BRUSCHCAE 第四季度公司首席执行官。项目总监NIRI DENNIE金布罗 投资者关系经理微软 JEFFDECAGNAFRSAFASAE 执行顾问远见第一LLC 杰夫是 董事总经理红外TDAmeritrade的负责人 雪莱哈伯德 全球投资者关系总监,耐克 加里•LABRANCHEFASAECAE 智库 总裁和首席执行官NIRI RAJMEHANIRC 财政与会计Steelcase公司副总裁。 梅丽莎·普莱桑斯 GVP,财政部和红外此事公司 丽莎玫瑰,IRC总统迪克斯&伊顿 格雷格•德 投资者关系开放文本公司副总裁 杰森的 公司运营共享服务消息 蒂芙尼威利斯,注册会计师 投资者关系主管副总裁 Fiserv公司 智库过程 智库在IR中的人工智能工作基于以学习为导向的前瞻性实践。展望是对未来的深思熟虑的探究过程，以更好地了解推动社会和专业转型的更深层次力量，以便NIRI等协会及其服务的利益相关者能够预测和准备。远见的实践不是预测特定的未来，这不是本智库工作的重点。相反，NIRI智囊团在IR中使用了预见方法，包括环境扫描，优先考虑变化的关键驱动因素，并迭代开发四个场景 ，呈现四个合理的未来。有了这些发人深省的场景，NIRI和IR社区有机会审视正统的信念，即我们对世界如何运作、提出不同问题和以新方式采取行动的根深蒂固的假设，以帮助创造该行业首选的未来结果。 为了告知其工作，智库邀请了投资者关系从业者和投资者关系社区利益相关者通过使用在线收集器回答一系列问题来分享他们的观点。本报告载有这些答复的说明性评论。 智库成员代表了NIRI成员的不同部门，他们为探索该主题所需的战略思维做出了贡献。在ForesightFirstLLC执行顾问JeffDeCagnaFRSAFASAE的指导下，该小组研究了影响人工智能和自动化技术发展的关键因素，并通过2019年秋季的一系列在线会议提出了见解。智囊团于2020年1月在华盛顿州雷德蒙德的微软总部进行了一次面对面的会议，会议期间成员们重点关注未来场景的发展。 通过其前瞻性工作，NIRI正在建立与未来一起学习的新能力，并开发一种强大的前瞻性实践，这将带来超出协会界限的好处。NIRI董事会召集的两个智囊团帮助NIRI设想了一个未来，在这个未来中，IR从业者对未来的潜在转变有了早期的认识，并有机会与NIRI组织领导层、同事、同行和更广泛的IR生态系统积极接触，根据这些转变的发展情况为不同的行动做好准备和创造选择。 概述 对于IR社区来说，这份报告是一个机会，可以考虑人工智能对IR行业的潜在长期影响，并将注意力集中在如何实施它以确保所有利益相关者的有益结果上。虽然人工智能技术在相邻职能部门和整个社会中的使用在过去十年中有所增加，但人工智能尚未在投资者关系中得到广泛采用。这代表一个明确的行动呼吁向IR专业人员提供在人工智能和自动化程度大大提高的世界中有效工作所需的能力。 IR行业现在是该智库前瞻工作的受益者。本报告提出了人工智能对整个社会，特别是投资者关系影响的四种合理情景。请务必记住，这些场景不是预测。没有人能知道未来，这是不可避免的现实，在本报告发布之前的2020年初几个月已经非常清楚。即使是最全面的预见过程也会对意外事件感到惊讶。自2020年1月智库开会以来，席卷全球的新型冠状病毒（COVID-19）大流行就是一个很好的例子。 新型冠状病毒的传播始于2019年秋季，但直到2020年初才在美国引起普遍关注。到2020年3月，当世界卫生组织正式宣布全球大流行时，已经很明显，这是一个重大的“通配符”发展，对我们整个社会具有深远而持久的影响。与一些观察家的观点相反，全球大流行不是所谓的“黑天鹅”事件。（“黑天鹅”一词是由作家纳西姆·尼古拉斯·塔勒布（NassimNicholasTaleb）在他2007年的同名书中创造的，用来描述罕见的、难以预测的和潜在的破坏性事件。几十年来，人们一直在考虑大流行的合理未来，因此是一个“通配符”事件，即一个已知且不 可避免的发展，时间不确定。 现在COVID-19大流行已经发生，每个组织及其服务的利益相关者都必须以多种方式在未知的水域中运作，包括使用技术来保持工作向前发展。例如，使用技术实现远程工作的迅速增加将继续加速数字化转型。随着包括企业、买方和卖方在内的市场参与者进入纯粹的数字和虚拟工作方式，肯定会对整个市场采用人工智能和自动化产生影响。随着智能技术的使用以实质性的方式增长，投资者关系专业人员将需要跟上过渡的步伐，以应对内部影响和外部影响。 是什么意思“人工智能”? 人工智能,或称“人工智能“，正如今天所认为的那样，本质 上是一种预测技术。它是应用巨大的计算能力来分析大量数据，以最终识别模式并做出预测。在名称中包含“智能”可能有点误导，因为人工智能算法“不知道”任何东西，尽管有些人认为预测是智能的一个元素。这个短语是在1956年达特茅斯学院关于机器学习的技术会议上创造的。在过去十年左右的时间里，随着计算能力的爆炸式增长和庞大数据集的增长，该领域出现了繁荣。一个关键因素似乎是2012 年的突破，其中研究人员使用了”人工神经网络“（一种试图 用连接的”神经元“层来模仿人脑的算法），以展示人工智能如何通过使用更强大的计算机芯片和更大的数据集来识别图像。 以来,专家们一直在开发”自然语言处理“赋予机器阅读、理 解和从人类语言中获取含义的能力的系统，”机器学习“无需显式编程即可自动学习和改进的系统，以及”深度学习“系统 （多层人工神经网络），作为许多重要技术进步的平台，例如 ，包括使用网络安全算法、审查医学图像和在医疗保健中提供临床决策支持，以及自动驾驶汽车的不断发展。人工智能驱动的预测和决策的潜在应用是巨大的，可能会触及每个行业。 T COVID-19大流行再次确认，未来总是比人们想象的要近得多。它还确认了 所有组织都要优先考虑远见实践，以预测意外情况并承担塑造未来的责任。远见还挑战每个在职专业人士考虑未来可能有多大不同，面对正在进行的社会转型的现实，不再拖延今天必须做出的决定，以影响未来的发展方式。 在这方面特别相关的是，环境、社会和治理（“ESG”）因素在评估上市公司买方潜在投资方面的影响越来越大。许多投资者现在使用ESG标准来帮助更好地确定 “我们已经看到了两年 两个月内的数字化转型，“微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）在20财年第三季度的收益发布中， 2020年4月29日。 公司未来潜在的财务业绩和风险评估。这种对ESG的关注已经是IR的主要趋势，但在大流行期间，风险管理成为ESG代名词的概念变得更加明显。 甚至在COVID-19大流行不可逆转地改变了这十年之前，很明显，人工智能和自动化将改变人类努力各个领域（包括投资者关系）的未来工作。全球大流行只会加速这一转变。 社会因素 在这十年及以后，人工智能和自动化技术将以大大小小的方式改变我们的生活。支持人工智能的自动化助手已经在我们的手机和家庭设备上对口头问题进行语音回复，而聊天机器人则处理客户服务交互。拼车服务使用AI算法 人类和AI一起工作 企业农业部署了一系列高科技工具，包括复杂的天气建模 、土壤传感器、基因种子育种和无人机。但农业还有另一面：生产发展中国家大部分粮食的5亿个小农场——两公顷或两公顷以下。 位于宾夕法尼亚州立大学的研发项目PlantVillage开始为这些较小的农场带来人工智能。PlantVillage的科学家与国际组织、当地农场推广项目和谷歌工程师合作，正在努力为坦桑尼亚拥有廉价智能手机的农民量身定制人工智能技术。最初的重点是木薯，这是一种丰盛的作物，可以在干旱和贫瘠的土壤中生存。但植物病虫害会使作物产量降低40%或更多。 PlantVillage和国际热带农业研究所开发了一个简单的人工智能助手，称为Nuru（斯瓦希里语中的“光”）。在植物叶子上挥动手机，软件就会诊断疾病或害虫枯萎病，并建议低技术含量的治疗方法。下载后，该应用程序不需要无线访问蜂窝数据或远程计算能力，这意味着它可以在农村工作。 肯尼亚和印度的项目正在进行中。在发达国家，人们担心人工智能是工作杀手。“但在农业科学等领域缺乏人力资本的低收入国家，有机会利用人工智能来帮助打破贫困的循环，”宾夕法尼亚州立大学昆虫学家兼PlantVillage主任大卫休斯说 。 “人工智能浪潮席卷而来——随处可见”，《纽约时报》，2018年10月21日 为了派遣司机，金融机构使用人工智能来检测欺诈并自动冻结信用卡，许多服务可以自动提供电影、音乐、购物和其他内容的推荐。未来几年，人工智能技术将继续重塑全球经济许多最重要领域的价值创造，包括农业、娱乐和媒体、金融服务、医疗保健和零售。根据咨询公司普华永道（PwC）2019年的一份报告，到2030年，人工智能可能会为全球GDP增加多达15.7万亿美元 ，大多数人将这一预测视为加速采用这些技术的令人信服的理由，并在本十年末将我们推向“人工智能优先”的世界。 虽然人工智能和自动化技术在我们的日常生活中提供了越来越高水平的功能和便利，但它们的日益普及也引起了人们