ChatGPT将如何改变互联网电商行业？

2023年3月15日，OpenAI推出GPT-4，有望改变电商行业。GPT-4的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，具备图片输入能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化，GPT-4的文字输入限制提升至2.5万字，它在很多专业和学术基准上表现与人类差不多，比如通过模拟的律师考试，得分在应试者前10%左右。我们认为，它将显著改变电商行业，主要从短期效率提升和中期格局变化两个方面。 短期来看，类ChatGPT应用驱动的效率提升工具有望落地。从海外电商服务平台shopify目前的落地来看，基于ChatGPT已经可以实现产品信息的自动生成、SEO优化、社媒营销文案撰写、基于个性化聊天的商品推荐，这些应用都有望在国内电商领域落地，带来直接的效率提升。此外，ChatGPT还有望替代客服、提高编程效率，或辅助生成产品的图片，这些领域内ChatGPT都有望带来成本的降低。 中期来看，人力资本投入权重变化将导致电商行业格局变化。ChatGPT驱动的效率变革将改变电商各个链条的人力成本，进而改变行业格局。我们认为以目前的技术现状线性外推，行业内目前可能发生的变革主要有三个方面： 1、流量分发的逻辑将有可能变成以类ChatGPT应用为中心。根据ChatGPT目前展现出的能力，它有望成为浏览、搜索、信息汇总的终端，将浏览器、app、用户文档、工具类应用的信息集成起来，成为新的流量中心，目前ChatGPT依靠三方插件已经可以实现一键下单购物，后续技术迭代有望加强易用性，有望使类ChatGPT工具成为新的电商流量中心。 2、在短视频和直播领域，AI生成的个性内容将有望替代真人视频和直播。 目前应用AI绘制人像的应用已经趋于成熟，AI视频初见端倪，ChatGPT已经具备多模态能力，在利用图像和视频训练下，有望使成本远低于真人网红，形成完美替代。 3、中小品牌方有望建立属于公司自己的的完整营销运营团队。在AI服务提供商的支持下，营销、运营成本将大大降低，过去需要通过规模化外部专业团队进行的日常营销运营工作有望借助AI工具大幅降低人力需求，从而使得每个品牌都可以完整建立属于自身的内部营销运营团队，这将驱动电商产业链格局发生转变。 投资建议：随着ChatGPT及人工智能技术不断发展，新技术的产生将持续降低电商行业对人工的需求，不断优化线上的运营成本。从具体领域上看，我们认为ChatGPT在电商中实际应用的领域或将远远超过根据当前技术现状的线性外推所能见的范围，建议关注两类公司，一是当前拥有资源禀赋尤其是数据禀赋的公司，这些公司有望借助不断发展的大模型技术实现自身垂类行业内的应用；二是主动转型拥抱ChatGPT或类似应用的公司，这些公司将在初期受益于成本降低，在中后期凭借技术应用导入的先发优势形成一定壁垒。 风险提示：AI技术发展不及预期风险，AI技术发展超预期风险，监管风险 1.ChatGPT快速发展，将从效率提升和格局变化等领域影响电商行业 2023年3月15日，OpenAI推出GPT-4。GPT-4的回答准确性不仅大幅提高，还具备更高水平的识图能力，具备图片输入能力，且能够生成歌词、创意文本，实现风格变化，GPT-4的文字输入限制提升至2.5万字，它在很多专业和学术基准上表现与人类差不多，比如通过模拟的律师考试，得分在应试者前10%左右。 ChatGPT有望改造电商行业。我们认为，整个电商行业的信息流都是以线上图像、文字为基础的，电商产业的全链条都有望被ChatGPT或相关应用所改造，具体体现在效率提升和格局变化。 2.目前ChatGPT相关的AI应用落地将有望在电商相关的多领域内应用 2.1.以shopify应用为例看ChatGPT在电商相关领域落地 Shopify是一家提供全面电子商务服务的公司，帮助用户建立自己的独立站。Shopify的平台提供了一系列功能，使用户可以轻松地创建自己的网上商店，包括选择和定制主题、添加产品、设置支付和物流方式、管理订单等等。此外，Shopify还提供了应用程序商店，让用户可以根据自己的需求和喜好添加各种应用程序和插件，从而进一步定制和增强他们的网店功能。 2.1.1.店铺管理：辅助产品信息生成与SEO优化 Shopify提供了一个开放的应用程序商店，已经形成了一定的开发者生态，类似苹果的app store。在shopify的开放插件平台上，各类开发者可以发布自己的插件，插件的用途主要是在独立站管理，这些插件可以帮助一个小卖家快速构建起具备完善功能的店铺，而这些插件的发布已经形成了一定的用户生态。 图1：shopify的应用商店提供大量的店铺管理工具 目前shopify应用商店内部已经有了一定数量的基于ChatGPT的应用。在OpenAI开放了ChatGPT的API接口后，shopify应用商店内的开发者通过接入API的方式，已经开发出了一系列的应用工具。这些插件并不一定是由shopify开发的，但是他们都可以在基于shopify的独立站店铺内使用，提升卖家的工作效率。这些应用功能主要集中在SEO搜索引擎优化、文案撰写、自动发送GPT撰写的邮件、产品描述等领域。 图2：shopify应用商店内部部分基于ChatGPT的应用举例 由yodel开发的Product Description ChatGPT应用是目前shopify应用商店中功能集成度较高的。该应用集成了产品描述、产品起名、SEO标题和描述、客户信息回复参考、评价回复参考、电子邮箱与社交媒体营销文案撰写等功能，集成度超过目前应用商店中的单一功能应用。 图3：Product Description ChatGPT应用集成的ChatGPT相关内容 在写作的过程中，卖家可以自由决定输出文本的长短、语气、语言，生成定制化内容。 图4：输出文本的选项 在产品描述与SEO关键词设置方面，可以选择参照自营店铺内已上架商品描述或者直接根据一串文字得出相应的内容。我们以一串关键词“A cute, yellow doll with big eyes and an enchanting smile”为例子，得到了完整的产品描述、名称、SEO关键词、SEO描述。 图5：自动生成产品描述以及SEO相关内容 2.1.2.社媒营销：以GPT内容驱动营销工作自动化 我们认为，ChatGPT可以为营销文案撰写带来显著优势。通过结合海量数据和高级自然语言处理技术，它能快速生成吸引人的、具有针对性的营销文案，这不仅大大提高了撰写速度，降低了人力成本，还能轻松应对多种场景和需求，同时，其丰富的语言表达和创意能力还可以为文案注入新鲜元素，从而提高文案的吸引力和传播力。 图6：ChatGPT自由生成的营销文案 Shopify内部的yodel插件也有类似功能，可以根据一些产品的关键词直接生成在所需要的社交媒体上的营销文案。 图7：yodel插件生成社媒营销文案 2.1.3.商品推荐：以自然语言对话并推荐用户需要的商品 Shopify旗下shopapp已经植入类似ChatGPT的对话机器人。Shopapp是一款shopify提供的购物软件，在其官网也提供了类似ChatGPT的对话功能，消费者可以通过该功能进行选品，下图中，通过简单的几轮对话，该网站为我们推荐了左侧的符合提问需求的商品。 从对话中可以发现，尽管该对话机器人声称自己并不是基于ChatGPT的，但是表现出了类似ChatGPT的自然语言处理能力，上下文关联能力。 图8：shopapp提供的类ChatGPT对话选品功能 2.2.短期内类ChatGPT的应用还有望在多个领域内发挥作用 目前GPT的渗透仍在继续，我们认为一些变化虽然目前还没有开发出成熟的应用，但是这些变化在短期可能会发生，技术障碍或许较低。 2.2.1.用户交互：智能客服机器人将替代人工 我们认为，ChatGPT具备智能客服机器人所需要的一些能力： 1、语言理解：ChatGPT能够理解自然语言的含义，并将其转化为可执行的操作。ChatGPT可以识别词汇、短语、句子、段落等语言单元，并理解它们之间的关系。 2、模式识别：ChatGPT能够识别和分析文本中的模式和趋势。这意味着可以快速了解客户的问题，并在没有具体指令的情况下推断出可能的答案。 3、自然语言生成：ChatGPT可以使用自然语言生成技术来生成适当的回复，以满足客户的需求。这包括使用合适的语法、结构和词汇来构建有意义的句子和段落。 4、知识图谱：ChatGPT可以使用知识图谱技术来建立关于客户需求和产品知识的知识库。 这使得我能够为客户提供准确和详细的信息，帮助他们解决问题。 ChatGPT展现出来的能力可以让它胜任智能客服机器人。ChatGPT可以通过与客户进行自然对话来了解他们的问题和需求，快速提供适当的解决方案，并在需要时将客户转接到人工客服以获得更进一步的支持。通过持续学习和改进，ChatGPT可以不断提高其的服务质量，为客户提供更好的体验。 在下图中，我们采用了一段简短的prompt输入，就可以使得ChatGPT成为一个客服机器人，若能结合产品的实际文字资料，ChatGPT有望做到更好。 图9：利用一些简短的prompt来让Chatgpt-4扮演客服机器人 2.2.2.编程：GPT驱动的低代码编程与快速debug，可提升电商公司开发/维护效率 低代码编程可以提高开发速度和生产率。低代码，是指开发者写很少的代码，通过低代码平台提供的界面、逻辑、对象、流程等可视化编排工具来完成大量开发工作，降低软件开发中的不确定性和复杂性，从而大幅提升开发效率，让企业能够降低开发成本，降低技术门槛，快速创新应用，实现快速试错，敏捷迭代。低代码平台的主要目标是允许企业开发应用而不需要复杂的工程来促进其配置，从而实现快速性和敏捷性。此外，这些平台也为企业提供了更经济的方式来满足市场或企业自身的要求。借助低代码平台，企业可以为移动或桌面设备等创建多功能和高信息管理功能的应用。 ChatGPT可以用自然语言实现低代码编程，从底层提高电商平台的项目搭建/维护效率。 ChatGPT能够以自然语言输入，理解和分析许多编程语言和框架，包括但不限于Python、JavaScript、Java、C#等。它可以根据提供的代码片段和问题描述，分析可能的问题原因，然后提供相应的解决方案。此外，它还可以提供编程建议、最佳实践和代码优化技巧，以帮助开发者提高代码质量和性能。 图10：用自然语言让ChatGPT生成一个网页 图11：ChatGPT生成的页面 2.2.3.产品图片：生成产品图片与提供设计灵感 AI可以驱动产品研发，提供设计灵感。以DALL·E为例，DALL·E最初由OpenAI在2021年1月发布，它是OpenAI的GPT-3系列模型的进一步发展，从海量文本数据中学习语言模型，并将这种技术扩展到了图像生成领域。这种模型的发展为自然语言处理和计算机视觉的交叉领域提供了新的思路和方向。目前DALL·E已经开放免费试用，我们尝试使用了DALL·E生成一系列的产品图片，我们认为，这些从文字生成的图片，可以为设计师提供直观感受，激发创作灵感。 图12：依据提示词让DALL·E产生产品图并根据选定的主题进行联想 图片生成AI还可以基于已有图片创造联想内容。在下方案例中，我们采用了一张来自淘宝的书柜图片，并且让AI自动生成了相关的图片。 图13：随机使用一张淘宝原图，让DALL·E联想产生新图片 3.电商行业展望：从效率改善到格局转变 我们认为，短期来看，应用层的落地都只会在现有框架下提升效率，但是中长期来看，随着更多的应用落地以及生产关系的改变，行业格局可能会被颠覆。 3.1.以shopify为代表的ChatGPT应用模式在国内落地后短期内有望降本增效 3.1.1.国内外电商格局存在差异，但是shopify的店铺应用插件仍然在国内有应用场景 美国的电商格局是综合电商平台与独立站共存。据eMarketer的数据，2022年