人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）

本指南由中国信通院云计算与大数据研究所、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室联合发布，旨在帮助组织在数智化转型过程中，更高效、大规模地利用AI创造业务价值。MLOps作为AI工程化重要组成部分，其核心思想是解决AI生产过程中团队协作难、管理乱、交付周期长等问题，最终实现高质量、高效率、可持续的AI生产过程。本指南系统性梳理MLOps概念内涵、发展过程、落地挑战等现状，并基于MLOps的理论研究和实践案例分析组织如何构建MLOps框架体系和关键能力。