传播文化行业：AIGC迎巨头加码，望成内容生产引擎

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AI研究数量的指数级增长推动了AIGC的迅速爆发。2010-2021年间，机器学习及AI相关论文数量增长了3倍以上。随着深度学习算法的不断迭代，AIGC逐步从实验性转向实用性，其效果逼真至人类难以分辨的程度。目前，AIGC已形成四类应用场景：AI文本生成、AI代码生成、AI图像生成和AI音视频生成。根据红杉资本预测，2023年文本、代码生成有望成熟应用，图像、音视频生成尚处于生成基础初稿的阶段。AIGC提高内容生产力、打开内容创作想象空间，或为巨头争相加码的原因所在。从现有的四类应用场景来看，AIGC已经可以替代部分重复劳动力，并协助部分创造性劳动，未来AI技术的发展有望不断降低内容生产成本、提高生产效率并拓展内容边界。建议关注内容行业积极布局AIGC的标的。AI技术的发展有望不断降低内容生产成本，对内容生产依赖度较高的行业有望迎来重塑。受益标的：视觉中国、蓝色光标、万兴科技、昆仑万维、天娱数科等。