2023年可视化大屏现状与趋势分析报告

2023年 简立方 可视化大屏 现状与趋势分析报告 大数据时代，可视化大屏如何助力企业数字化转型 扫一扫 获取更多最新行业报告 简立方 前言 国家在《“十四五”数字经济发展规划》中为CCS数字化转型指明了方向，报告指出：应充分发挥海量数据和丰富应用场景的优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统企业转型升级，催生新产业、新业态模式，不断做强做优做大我国数字经济。随着数据时代的到来，各种数据爆发式增长，如何发挥数据的价值，让数据如何更好地助力企业平稳安全运营、规避风险、洞察趋势，从而更好地健康发展，是企业面临的挑战。在这样的技术发展浪潮及用户需求之下，可视化大屏应运而生。可视化大屏通过图表，利用生动、直观的表现形式，将数据信息呈现出来，帮助企业及相关人员更加直观地看到数据信息和变化趋势，同时帮助用户发现背后的逻辑与规律，为决策提供有力依据。 本报告从数字化转型·体验设计思维的视角，分析了数据可视化在企业数字化转型中所起到的价值和作用，并试图从当前可视化大屏的发展现状入手，探索其未来发展趋势。 SimpleUX 一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司01 简立方 01 可视化大屏行业现状分析 随着信息化的高速发展，数据时代已经悄然到来。在过去的几年里，中国大数据的储量快速增长，为数据可视化行业的发展提供了基础 SimpleUX 一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司02 可视化大屏行业市场需求增加 数据市场规模增长，数据量持续增加 随着互联网、物联网等新兴技术的高速发展，中国数据量也在快速增长。 简立方 过去5年里，我国的数据产生量快速增加，由2017年的2.3ZB增至2022年的6.6ZB（见图一），位居世界第二，预计未来5年的数据产生量还将继续增加。 近年来，国家致力于推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，我国大数据市场规模由2019年的619.7亿元增长至2021年的863.1亿元，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。 产量：ZB（十万亿亿字节） 全球占比 9.9% 6.6 9.3% 3.9 9.6% 5.1 8.8% 2.3 9.1% 3.0 7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 2.0 1.0 10.0％ 1000.0 900.0 800.0 700.0 600.0 500.0 400.0 300.0 200.0 100.0 25.0％ 规模（亿元） 增长率（%） 20.0％ 15.0％ 10.0％ 5.0％ 0.0 2017 2018 2019 2020 2021 8.0％ 0.0 2019 2020 2021 0.0％ 参考来源： 图一2017-2022年中国数据产量及全球占比情况 图二2019-2021年中国大数据市场规模（单位：亿元，%） 信通院，《数字中国发展报告（2021年）》，中商产业研究院整理；赛迪，前瞻产业研究院 可视化大屏在各个行业被广泛应用 企业期望能够整合数据、提高数据展示效率及辅助管理决策 企业对数据可视化功能的需求不同行业的数据可视化需求 简立方 随着中国数据量的持续增加，企业对于数据处理及数据分析的需求也随之增加。可以看出（见图一），企业更多的想获得的数据价值是整合、打通多系统的数据，解决数据壁垒的问题；其次，提高报表的输出效率；以及通过数据可视化的数据展示来提高管理决策的科学性。 中国数据可视化行业主要应用领域包括：金融、电力、智慧、公检法等领域，可视化大屏在各个领域中发挥着不同的作用（见图二） 整合多系统价值 提高制表效率 辅助管理决策 提高生产效率 优化管理模式 业务监管分析 53.70% 51.40% 50.00% 47.80% 72.80% 应用领域 需求分析 金融行业 展示管理者日常工作中关注的指标，通过直观图形的方式展示，便于管理者快速了解银行的经营状况及风险预警 电力行业 可以实现对信息发布、政策宣传、运行管理、需求响应、在线检测、用电情况、超载情况、电能服务进行实时监控等功能 智慧城市 将城市运维的重要因素通过3D城市模型进行展示，包括人口、单位、建筑、车辆、轨迹等动态数据变化 公检法 可有效反映当前诉讼热点、多发案件类型与年龄，可有效反馈公检法实际工作量及效率，助力社会安定情况，为未来工作决策判断提供依据 教育行业 展示学校师资力量、院系建设、优势专业等关键数据 政务领域 不同政府部门及附属机构大数据整合需求，建设多方位大数据服务平台 医疗服务 依据医疗服务质量开展医疗评估工作，有效提高诊疗效率，降低看病成本 矿山领域 依便于能源结构调整，协调开采运输环节效率，提高生产安全性 制造业 结合生产线上探测器数据，实时掌握生产进度执行情况、业务销售情况、售后服务及经营情况，为经营决策提供数据支撑 通信 实时监控平台各类业务运营情况，结合物联网实时分析各个网点、基站使用及流量传输情况 69.10% 0%10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 图一企业对数据处理能力的需求分析（2022）图二可视化大屏在不同领域的应用 可视化大屏相比传统数据分析的优势 助力企业优化数据处理及分析 庞大的数据处理需求揭示了大数据时代、物联网时代的到来。在新的市场竞争形势下，如何更快、更有效、更经济地进行业务分析并做出应对，已经成为了各个企业面临的最大挑战。传统数据统计方式效率较差，无法进行实时的汇总，已难以应对当前的数据处理需求。而数据可视化平台则可以进行实时的分析统计，大幅提升操作人员的效率。 决策层 主观性强，决策缓慢 基于全盘数据置顶战略，决策链 路短，数据共享，随时随地决策 管理层 管理层 样式受限，视觉效果差，人员 管理成本高 传统数据分析 多样化报表满足多场景，业务汇报 VS 可视化大屏分析 更专业，开发实施人员效率提升 业务层 过于依赖技术，上手难，业务 业务层 决策不精准 摆脱技术人员依赖，更专注 业务分析，快速洞察业务 简立方 决策层 可视化大屏应用场景 根据功能，可视化大屏应用场景可分为四类 数据展示 一般数据内容较多，包括地图上的点位位置信息、区域划分等。数据重合度较高，表现时需要交互切换展示不同数据信息，又要便于数据间的对比 通过各类可视化图表，展示实时数值变化，从 对比、构成、分布等多种数据纬度展示数据 简立方 随着市场规模的扩大，大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据可视化大屏现在已不再是简单的数据展示，而是一套依托自主分析系统的显示方案。如今，大屏显示系统不仅可以对海量的数据信息进行分析，还可以将分析结果直观地展现出来，帮助用户发现数据背后的规律和逻辑，为用户决策行为提供依据。 场景 划分 数据内容主要作用交互性 智能分析 包括地图上的点位位置信息、区域划分等。数据重合度较高，表现时需要利用交互进行切换展示不同数据信息，又要便于数据间的对比、串联 帮助用户实时分析多维度的数据，将庞杂的 数据用可视化的图形、图表关联起来，揭示其中的规律和特点，便于用户快速获取有价值的信息 监控预警 政企机关在不同业务和场景中需要监控的内容类型不同，图像、视频、图表等各种可视化结合使用，状态变化要即时可见 可以通过监控分析，提高风险预判，通过可 视化的方式即时向用户预警，实现风险量化，帮助企业及时规避风险 企业品牌文化宣传 一般采用平铺的方式来展示信息，风格契合 企业调性 在企业内部使用，或用于向客户展示产品、 业务、亮点、价值观等 简立方 02 可视化大屏技术实现方式 大屏设计是一个相对复杂的流程，我们需要从大屏设备、数据类型、实现成本等方面综合考虑，推导出最终的实现方案 SimpleUX 一家专注于数字策略与数字产品的体验设计公司07 硬件设备·可视化大屏主流屏幕 目前市场上主流的三类大屏屏幕：拼接屏、LED无缝屏、投影仪 市面上常见的拼接屏有DLP、PDP、LCD三种，有拼接缝隙。缝隙大的拼接屏一般是LCD大屏；亮度低，缝隙小的拼接屏一般是DLP大屏。而色彩感好，没有缝隙的一般是LED大屏。投影仪投放方式简单，但是投放效果不如前两者。 而目前市面上占比较高的三种屏幕类型是： 简立方 LCD拼接屏DLP拼接屏LED无缝屏 优点：高画质显示 缺点：物理缝隙明显，易反光 优点：拼缝小，不反光、亮度低，适合长时间观看，比如一些监控系统 缺点：亮度低、受灯光影响大，易出现偏色 优点：高饱和度、高亮度全彩显示，效果佳，几乎没有偏色 缺点：亮度高，如果在室内比较刺眼，易疲劳，适合展示类、指挥类大屏，成本较高 硬件设备·可视化大屏控制方式 根据操控设备，可视化大屏主流控制方式有三类 了解了主要的大屏屏幕类型，接下来就需要知道它们的投屏/控制方式，现在主流的投屏/控制方式同样有三类。 电脑投屏控制硬件投屏本地控制控制端操控大屏 简立方 通过电脑投屏到大屏屏幕上，需要注意大屏屏幕的显示分辨率和电脑的输出分辨率之间的差异。 自带主机的大屏。一般依靠硬件的投射，都是在拼接处理器的处理下，将多个屏幕拼合成一个大的显示器，再通过拼控系统（硬件投屏）进行输出。 如果通过控制端去控制大屏，那么投射设备就可以通过多种方式去展示了，可以是手机、平板、触摸屏、手势控制、体感控制等等。 使用场景：会议室、展厅等使用场景：科技展厅、以及带主机的设备使用场景：会议室、报告厅、科技展厅等 设计方式·可视化大屏中心视觉设计 大屏的视觉中心是大屏设计的核心内容 可视化大屏的设计不仅涉及到与硬件的适配，还需要关注视觉设计的部分。大屏的画面中心视觉传递着大屏整体的视觉感受，是可视化大屏的核心，是用户最关心的数据内容，其主要的展现形式主要有4种。 二维地图 优点：展示灵活，可下载svg矢量区块，并且可以下载json文件直接交付开发，可下钻到县级，可编辑性强 简立方 缺点：不够立体，可选样式较少，作为画面主视觉冲击力较弱 三维地图 优点：展示效果好，三维场景呈现效果更加立体，不同材质贴图可以创造丰富的视觉效果，可编辑性较强 缺点：对设计要求高，需要利用三维软件，技术门槛高 三维建模 优点：展示形式新颖，效果好，三维表现往往让人耳目一新，对于可视化的展示可以说是所见即所得，深受用户喜爱。 缺点：对设计的要求较高，开发实现难度高，耗时较长 粒子效果 优点：展示效果炫酷 缺点：信息不够直观，用户理解难度高 图片来源：https://asset.raykite.com/resource/all光启元 https://datav.aliyun.com/portal/graphics-engine阿里云数据可视化平台 设计方式·可视化大屏图表设计 契合数据内容的图表可以大大提高信息传递效果 除了画面中心视觉的设计，选择什么形式的图表进行数据展示也是大屏设计的重要内容。可视化的数据展示是为了帮助大脑更快更好地抓取和保存有效信息，增加信息的印象。如果我们选择的图表不能直观地展现数据的关系和规律，那这些设计不但不能起到高效传递数据的作用，还会导致用户的识别困难。 数据图表可以从4个维度进行设计： 简立方 比较类 显示值与值之间的不同和相似之处，通常用于展示多组不同数据之间的对比，常见的图表有柱状图、雷达图等等。 联系类 显示两个及以上数据之间的相关性，随时间的变化进行比较和关联。常见的图表有散点图、气泡图、多级饼图、热力图等等。 构成类 显示指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何。常见的图表有饼图、环形图、堆积面积图等等。 分布类 显示指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律，展现两个数据点之间数量的演变过程。常见的图表有阶梯折线图、面积图、直方图等等。 数据图表设计思维导图 技术实现·图表开发实现方式 根据图表类型选择适合的开发实现方式 轻量化图表可以用Echarts这种第三方的轻量化图表控件或者Vue去实现，如果是三维、粒子效果，可以选择用U3D、UE4等