2023中国包装机械行业数字化转型现状和趋势

包装机械行业数字化转型现状和趋势 崔林 中国食品和包装机械工业协会秘书长中国食品工业互联网产业联盟秘书长手机：13581654130 参考来源：SAP 为什么要数字化转型 我国企业数字化转型现状 数字化转型的典型特征 如何对数字化转型进行评估 数字化转型的难点及解决方式 数字化转型的五大陷阱 数字化转型的十大趋势 企业数字化驱动力： 提升企业数字化时代的综合竞争力 企业数字化转型内在动因： 1.企业市场份额下降 2.企业产品滞销 3.企业综合成本过高 企业数字化转型外在动因： 1.消费者个性化需求 2.竞争对手的精准市场投放 3.跨界领域的产业互联颠覆原有的商业逻辑 食品企业面临的数字转型困惑： 智能化装备如何保留传统工艺？ 新建工厂怎样实现数字化智能化生产？如何减员增效？ 如何实现生产的高效管理？ 如何实现更加符合企业发展的战略决策？如何实现对门店和经销商的有效管控？怎样规划更高效的仓储物流？ 传统食品如何在互联网时代更加高效的营销？ 企业数字化转型对经济的贡献份额稳步提高 经测算，我国企业数字化转型对企业增加值的贡献份额由2018年的的11.8%提升至2020年的13.31%，上升了2.23个百分点，对经济严出的拉动作用愈加凸显. 假定企业样本能够代表总体情况，2020年企业数字化转型带来的GDP增量为3040.31亿元，预计未来十年内企业数字化转型带来的GDP增量将这到13.88万亿元 % 14 13.5 13 12.5 12 11.5 11 10.5 13.31 12.52 11.8 201820192020 2018-2020年我国企业数字化转型对企业增加值的贡献份额(%) 国家工业信息安全发展研究中心信息政策所 三大产业企业数字化转型贡献份额差距离拉大% 15.47 13.26 11.38 12.89 10..397 4.69 2.94 1.64 20 从发展水平与均衡性看，三大产业企业数字化转型18 对企业增加值的贡献份额呈“服务业〉工业〉农16 业”，2020年的贡献份额给别为15.47%、12.89%、14 12 4.69%。10 8 服务业与工业、农业的差距在逐步拉大2018年服务6 业的贡献份额分别比工业、农业高出0.33、9.66个4 百分点，2020年则分别高出2.58、10.78个百分点。2 0 201820192020 服务业工业 农业 国家工业信息安全发展研究中心信息政策所 三大产业企业数字化转型对经济产出的贡献份额变化（%） 三大产业企业数字化转型贡献份额呈现阶梯分布 行业间企业数字化转型的贡献份额差距相对较大，电子与采矿业企业的贡献份额差距最大，达4.63个百分点； 电子、交通设备两大行业企业数字化转型的贡献份额明显领高于全国平均水平，成为数字化转型领先行业； 石化、医药、轻工、机械、食品贡献份额与全国平均水平基本持平; 纺织、冶金、采矿业低于全国平均水平1个百分点以上。 国家工业信息安全发展研究中心信息政策所 电子交通设备 石化医药轻工机械食品纺织冶金采矿业 15.64 15.02 13.72 13.6 13.51 13.26 13.17 12.18 12.12 11.01 05101520 2020年工业领域企业数字转型的贡献份额(%) 超六成受访企业已经启动数字化转型，77%的受访企业表示新冠疫情将加速自身数字化转型。虽不同所有制、不同行业企业有所差异，但总体来看，超四成企业自评数字化水平低于全球平均水平，三成认为处于全球平均水平，显示了很强的改菩提高的愿望和空间。 企业主导数字化转型部门，已经逐渐转移到业务和职能部门主导和深度参与，IT部门单独主导是最少见的情形，这表明中国企业的数字化转型巳经走到了和业务与管理深度结合的阶段。 70%的受访企业目前的数字化转型工作集中在利用数字技术提高内部管理效率、降低成本方面。而数字化转型中整体的中长期战略、网络安全和数据隐私保护、合规与风控、组织与人才的数字化转型等妖期来看极其重要的工作，尚不足一半企业开展。 受访企业认为数字化转型面临的三大挑战是:原有多个信息化系统的整合利用、数据质量和可用性、缺乏统一的数字化转型愿景和目标。这表明需要先夯实继往开来的基础，同时做好长远的整体转型规划，让数字化转型具有前瞻性、整体性、可操作性。 来源：德勤对145家企业(国企占比77%)的调查：其中国企111家.占比77%(其中央企占总比例51%)，民营企业占13%，外资企业占6%，以及4%的事业单位。行业分布来看，本次受访企业分布在金融服务业(32%)、能源和资源行业(229也)、工业产品及建筑(19%)、消费行业(12%)、科技、传媒和电信行业(8%)。 1.以客户为中心 以客户为中心是企业数字化转型的目标，打造多层次体系的以客户为中心的组织能力，包括围绕客户设计组织结构、建设挖掘客户需求的创新能力、设计满足客户体验的直动方式，并在数据、IT以及考核机制等各方面体现"以客户为中心"的理念。 业务创新:从流程驱动向场景驱动转变 从客户在特定场景下的需求出发.挖掘客户需求，设计整体解决方案，带给客户完整感受。这个方法解决了传统企业业务战赂和业务流程之间缺少衔接，洼重单个流程的效率，而忽略了客户整体需求的弊端。围绕客户需求，通过多流程、多功能配合实现创新。 客户互动:从注重功能到注重体验 客户体验主要指沿着客户全互动旅程带给客户的便利性和感受舒适度，包括线上线下。线上通过UI/UX设计.线下通过特定场景/店面的全流程互动设计，打造无缝综合客户体验。 以客户为中心的组织结构调整 组织结构调整是实现客户为中心的重要且必要的一环，以数据和流程先行，打通组织上的断点，可暂时保持组织结构不变，是企业可以考虑的过渡性方法。 在前端组织、结构向着以客户为中心转化时，随着企业数字化成熟度的提升，整个组织结构也向着"前台"+"中台"的敏捷型企业组织结构发展。前台是客户互动部门，中台是各类业务和资源集中性部门。 2.多维竞争力 客户互动:以客户为申心，全渠道、全价值链，强调敏捷、用户体验 资源管理:以流程为中心，围绕传统ERP系统，强调稳定、精益、高效 智慧洞察:以敛据为申心，全域、全形式，强调智慧洞察 智能生产:以机器为申心，围绕10T和企业生产制造系统，强调成本、效率、质量、柔性 数字化时代企业多维竞争力的四种体现 企业需要具备4种能力:敏捷、精益、智慧、柔性； 支撑这4种能力的是先进的IT架构以及相应的组织能力体系； 从IT架构入手进行能力打造，确保各个域之间既互联互通，又能各自灵活发展，是相对快捷的方式。 3.智慧的企业 以数据价值为基础，人工智能分析为引领，搭建企业全局数据平台和智能分析系统，为企业运营管理的所有环节提供分析洞察，并从分析运营结果向预测来来发展转化。 在企业的业务数字化和运营数字化能力初步建成后，将进入数字化运营利持续优化升级的阶段。 数字化运营中，依靠"智慧大脑..产生洞察、发现运营问题、形成商业决策、跟踪优化效果，将是企业持续推进数字化转型、获得业务价值的关键抓手。 智慧的企业四点特征： •数据类型:数字化企业需要处理大量的非结构化数据，包括语音、图像、视频、文本等各种形式。 •数据来源:数字化企业大量从公共网络和第三方获取数据。比如在海量互联网信息中分析提取对企业有益的洞察;比如在符合数据使用权力的情况下从第三方获取客户标签信息，丰富企业的客户画像。 •分析能力:智慧大脑引入能处理海量数据，智能算法，分析加预测的架构。 •数据服务:形成独立的企业数据整合/分析平台，以数据服务的形式向企业各应用提供服务。 4.应变能力 数字化时代企业需要具备敏捷的反应能力，对外应把握窑户和市场的迅速变化，对内满足企业管理的随时变化要求。 敏捷能力的建设需要业务模式、IT架构、产品开发方式同时实现敏捷。 实现敏捷应变能力的特征 业务模式:一线服务团队将客户需求传递回平台，通过信息共享和决策分析，让客户蛮化需求革这企业内部备资源部门和决策部门，实现敏捷应对。 IT架构上，通过微服务结构，以及云资源，快速上线新的IT服务。IT微服务结构将满足特定客户需求的服务组合，拆分为服务能力子项。有新需求时，仅需要通过对不同服务子项的重新组合，便可提供新的服务。 产品开发方式采用设计思维和敏捷迭代方式。传统用户产品需求.需要系统化分析论证、形成产品定义后再上线部署。设计思维和敏捷迭代方式下，通过用户角色模拟、聚焦小组分析、最小原型产品设计，可在最短时间内上线产品，迭代优化。 AI技术将在数字化企业得到普遍应用，包插客户互动、生产控制、内部管理、分析决策等，并形成具备AI服务能力的中台。企业应用AI分为两个阶段:应用场景较少时.AI应用作为一个工具嵌入某个信息系统，常见的是互动型AI;企业的AI应用场景很多时，与AI的开发环境、常用AI数据模型，以及数据库整合在一起，形成企业AI中台，将备种AI能力汇聚在一起，对不同业务提供AI能力。 5.IT组织能力全面转化 IT系统交付：从传统的项目制向产品制转化。打造可以复用的、服务于特定业务需求的产品，并积累IT部门的产品能力。 人员技能：需要增加新技术应用的人员，以及懂产品和业务的人员，以强化IT与业务的结合。 IT治理：改变以往被动晌应业务需求的局面，IT部门主动与业务部门探讨IT的新能力、对业务的影响、可能的创新，从而共同商定IT的建设工作。大型集团企业，IT力量分布在各层级单位，数字化转型还需要重点考虑如何整合IT资源，共同服务企业数字化转型，并为对外服务打下基础。 云+5G极大拓展了IT架构 基于5G的解决方案将成为数字化企业的重要特征； 采用瑞边云架构，将企业的运营管理空间从依赖于有线网络环镜的空间，延仰到更广阔物理区域； “云”上实现业务中台赋能，边缘计算功能可以通过5G网络实现，增强终瑞控制的实时性，减少云处理的数据量; “终端"是5G终端实现与物理环境/机器的直接交互和控制。 数字化转型的评估维度： 数字化战略：从企业的战略规划和投资等角度.衡量企业推行数字化的决心和力度； 数字化业务应用：从各个业务条线最终使用数字化的深浅程度，来衡量企业数字化转型的成果。业务条线包括衡量价值链环节的研发、采购、生产、营销、客服等，也包括内部管理条线如战略、人力、财务、IT等; 数字化技术能力：是否具备先进的、支撑企业未来数字化应用智能装备、IT架构，以及相应的技术组织能力; 数据组织能力：企业采取怎样的IT架构，技术支撑及组织机制/流程/文化/员工技能等，来支持数据的持续来源和格式化存储; 数字挖掘和应用能力：企业能够应用数据分析进行业务决策的程度，包括数据可得性以及数据分析能力两个方面。打造强有力的数据能力涉及数据战略、数据架构、数据治理、数据安全、人员技能等多个方面; 变革管理：企业推进数字化转型的机制是否成熟，比如数字化治理模式、变革管理人员技能等。 数字化转型的四个阶段： 可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化4个阶段 在线化:企业的业务和运营管理在线化基本完成，业务数据仅实现局部共享，缺乏全局的数据整合以及相应的全局分析。企业业务和管理包括研发、采购、生产、营销、客服、战略、人力、财务、IT等职能； 集成化：业务在线基本完成，企业级的数据平台架构搭建完成，大部分数据能够互联互通，部分业务决策分析可以基于全局数据完成. 数据的价值尚未充分发挥； 数字化:全局数据整合完成，数据的闭环管理形成.主体业务都能通过数据分析实现，并能对部分业务进行基于数据的深度分析挖掘； 智能化:智能化手段普遍应用于企业运营，最大化企业资源和l用时.也产生管理模式和业务模式上的创新。 5 4 质量检测 4 生产协同 供应商 5 设备云 3 3 电子商务 服务提供商 客户 ERP 5 M