地区数据质量保证：在地区和卫生机构级别每月使用DHIS2数据质量仪表板的培训包

区 在地区和卫生机构级别每月使用DHIS2数据质量仪表板的培训包 数据质量保证 区 数据质量保证 在地区和卫生机构级别每月使用DHIS2数据质量仪表板的培训包 地区数据质量保证：在地区和卫生机构级别每月使用DHIS2数据质量仪表板的培训包 国际标准书号978-92-4-003646-8（电子版）国际标准书号 978-92-4-003647-5（印刷版） ©2022年世界卫生组织 保留部分权利。本作品可在知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享3.0IGO许可（CCBY-NC-SA3.0IGO;https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/igo）下获得。 根据本许可的条款，您可以出于非商业目的复制、重新分发和改编作品，前提是作品被适当引用，如下所示。在对这项工作的任何使用中，不应暗示世卫组织认可任何特定组织、产品或服务。不允许使用世卫组织标识。如果您改编作品，则必须获得许可 您在相同或同等的知识共享许可下的作品。如果您创建此作品的翻译，则应添加以下免责声明以及建议的引用：“此翻译不是由世界卫生组织（WHO）创建的 。世卫组织不对本译文的内容或准确性负责。英文原版应为具有约束力的作准版本”。 与许可项下产生的争议有关的任何调解均应按照世界知识产权组织（http://www.wipo.int/amc/en/mediation/rules/）的调解规则进行。 建议引用。地区数据质量保证：在地区和卫生机构级别每月使用DHIS2数据质量仪表板的培训包。日内瓦：世界卫生组织;2022.许可证：CCBY-NC-SA 3.0IGO。 Cataloguing-in-Publication(CIP)数据。CIP数据可在http://apps.who.int/iris获得。 销售、权利和许可。关于购买世卫组织出版物，见http://apps.who.int/bookorders。要提交商业用途请求以及有关权利和许可的查询，请参阅https://www.who.int/about/policies/publishing/copyright。 第三方材料。如果您希望重复使用本作品中归属于第三方的材料，例如表格、图形或图像，您有责任确定该重复使用是否需要许可并获得版权所有者的许可。因侵犯作品中任何第三方拥有的组件而导致的索赔风险完全由用户承担。 一般免责声明。本出版物中使用的名称和材料的介绍并不意味着世卫组织对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定表示任何意见。地图上的虚线和虚线表示可能尚未完全达成一致的大致边界线。 提及特定公司或某些制造商的产品并不意味着世卫组织认可或推荐它们优先于未提及的类似性质的其他产品。除错误和遗漏外，专有产品的名称以首字母大写字母区分。 世卫组织已采取一切合理的预防措施来核实本出版物所载的信息。但是，分发已发布的材料时不提供任何明示或暗示的保证。解释和使用材料的责任在于读者 。在任何情况下，世卫组织均不对因使用核武器而造成的损害负责。设计和布局由L'IVComSarl) 内容 工具6 维度3：根据调查评估覆盖率估计数之间的一致性使用常规数据和覆盖率计算26 工具38 工具44 答案64 答案66 答案69 3 确认 本文件–地区数据质量保证：在地区和卫生机构级别每月使用DHIS2数据质量仪表板的培训包–由世界卫生组织（ WHO）在疫苗免疫联盟（Gavi）的赠款支持下开发。 该一揽子计划主要由RobertPond（独立顾问）制定，技术贡献来自（按字母顺序）：AnhChu（世卫组织影响数据和分析）;舒拉吉特·杜塔（独立顾问）;斯科特·拉斯帕特里克（奥斯陆大学）;WilfredSenyoni（HISPTanzania）和EngelbertTuzo（HISPTanzania）。该项目由WendyVenter（世卫组织数据、分析和交付）协调 。 感谢坦桑尼亚联合共和国卫生、社区发展、性别、老年人和儿童部、世卫组织驻坦桑尼亚联合共和国国家办事处、达累斯萨拉姆大学和坦桑尼亚HISP-卫生信息系统规划（HISP）对开发和测试该软件包的支持。 缩写 非洲国民大会产前保健应用程序应用 国土安全部人口和健康调查 化区域卫生信息软件 DPT百白破疫苗 DQ数据质量 DQA数据质量保证 HMIS卫生管理信息系统中等收入国家多个集群指标调查门诊部当门诊部 五五价的疫苗 这常规健康信息系统 SOP标准操作程序 谁世界卫生组织 4 介绍 该培训包旨在通过在地区一级建立每月使用基于地区卫生信息软件（DHIS）2的数据质量（DQ）工具的能力，提高常规卫生设施数据的质量。该软件包包括相关练习的教程，并使用网站（https://who-demos.dhis2.org/dq）来演示这些工具。 理由：数据质量保证应是分散和例行的 卫生机构通过常规卫生信息系统（RHIS）定期报告其活动数据。在许多国家，设施每月或每季度汇总报告最常见和最重要的常规数据。高质量的常规数据对于有效的地方卫生服务管理至关重要。但是，虽然常规数据是必要的 在决策和评估业绩方面，经验表明，这些过程往往受到数据质量问题的影响。 对于使用DHIS2管理数据的国家，新的自动化工具可以快速筛选数据，以识别最重要的缺失数据和最可疑的值。其中包括： ￿的DHIS2版本的数据质量工具1(也称为DQ工具或DQ应用); ￿特殊配置数据质量指示板用户登录DHIS2网站后立即可见。 直到最近，这些工具主要在国家一级部署。然而，国家一级的工作人员往往面临若干重大挑战，包括： ￿可能会发现大量难以管理的可疑或缺失值，特别是如果不经常对数据进行案头审查; ￿可疑值通常只能在地方一级进行调查和纠正，因为那里可以接触到主要的纸质记录以及填写和提交记录的工作人员; ￿政府政策通常规定健康数据属于地区当局，因此，如果确认可疑值不正确，则只能在地区一级对其进行编辑 。 由于这些原因，最有效的数据质量保证（DQA）方法是将数据台审查分散（例如到地区/议会级别）并使其常规化，即在数据输入完成后每月进行一次。 1https://www.who.int/healthinfo/tools_data_analysis/dqr_desk_review/en/ 观众 此培训包的目标受众包括： ￿在地区层面DHIS2数据管理员2负责输入和审查DHIS2数据的质量; ￿地区和国家一级的卫生官员，负责监督地区数据管理员以及制定和实施政策和程序，包括DQA的标准操作程序 （SOP）。 学习目标 ￿地区数据管理员将具备每月使用两种数据质量工具的知识和技能，并跟进发现的最重要的可疑值和缺失值 。 ￿地区和国家一级的卫生官员将具备以下知识和技能： •指导其他地区数据管理员使用这两种数据质量工具;和 •完善政策、程序和能力建设干预措施，以支持广泛采用地区DQA方法。 概述的材料和如何使用它们 培训包包括一系列三个教程和相关练习，演示并提供使用DHIS2数据质量工具的实践实践。每个教程都使用在线DQTrainingland网站（https://who-demos.dhis2.org/dq），其中包含用于演示工具的真实数据。这些教程包括分步说明和屏幕截图，使初次使用的用户能够轻松遵循。 ￿教程1：世卫组织数据质量工具简介 本教程旨在向各级用户介绍世卫组织数据质量工具。它简要演示了如何在国家层面使用四个仪表板功能和分析功能中的每一个来识别和调查不一致和重要的缺失值。 ￿教程2：数据质量仪表板简介3 用户登录DHIS2网站后，此仪表板可见。本教程演示了如何在国家级别使用数据质量仪表板。 ￿教程3：如何培训地区工作人员每月使用DHIS2数据质量工具本教程演示了一种快速培训地区级工作人员使用世卫组织数据质量工具的数据质量仪表板和异常值仪表板功能的方法。 2在设施级别的DHIS2中输入数据时，设施数据管理员也是合适的受众。 3有两种不同类型的仪表板用于查看数据质量。教程1演示了世卫组织数据质量工具的仪表板功能。教程2演示了一个数据质量仪表板，该仪表板在用户登录到DQTrainingland网站后立即可见。 每个教程都提供了一个练习，可以在教程结束后立即进行。这些练习使学习者能够练习使用教程中演示的数据质量工具。每个练习都包含一组问题。问题的答案可在文档末尾找到。 最初以国家一级为重点（教程1和2），旨在使上级工作人员（包括地区一级的高级官员）熟悉国家一级的数据质量问题。这种办法还有助于使它们接受权力下放的办法，今后这种办法应有助于在质量问题到达国家一级之前防止和解决这些问题。然后，这些高级官员必须完善SOP，并制定一种扩大地区DQA活动的方法。在地区一级开展能力建设可以涉及使用教程3，而不需要教程1和教程2。 可以使用三个教程在几个方面: ￿在一个通用车间方法，这些教程可以作为主持人演讲的笔记。随附的练习旨在在每个教程之后立即使用，使参与者能够练习所演示的内容。这些练习涉及使用DHIS2的DQTrainingland实例，并包括屏幕截图以指导首次使用的用户完成每个步骤。本节末尾提供了为期3天的研讨会的议程示例。4 ￿一个country-adapted车间可以像普通研讨会一样组织。但是，数据质量工具，教程和练习应适用于国家 DHIS2。这将增加培训对参与者的相关性，其中应包括一些地区数据管理员。适应应包括若干步骤： •确定了多达20个核心指标的清单供审查。 •然后需要配置世卫组织数据质量工具和数据质量仪表板，以评估这些指标数据的一致性和完整性。5 •应在世卫组织数据质量工具的仪表板上增加一组特殊的“地区”指标。 •适应国家的另一个重要步骤是更新数据管理标准操作程序，以具体规定各级工作人员使用数据质量工具的方式，以及他们应进一步调查工具所揭示的数据质量问题的方式。 ￿在一个网络远程教育方法，可以访问互联网的用户可以通过https://who-demos.dhis2.org/dq登录DQTrainingland网站。用户名和密码显示在登录页面上。然后，用户可以使用这些教程进行自定进度的学习。这些教程包括与用户在线看到的内容完全匹配的屏幕截图。 4对于研讨会，多个参与者必须能够同时访问DQTrainingland实例，并且延迟最小。建议合格的信息技术专家在培训地点设置一个本地服务器，其中包含DQTrainingland实例的副本。然后 ，主持人和参与者可以使用本地wifi访问此实例。 5有关如何配置这些数据质量工具的文档，请参阅https://www.dhis2.org/who-dq ￿在一个视频教学方法，每个教程都可以作为主持人预先录制演示的详细脚本。本教程也可以翻译成当地语言。然后，视频可以用作研讨会的补充或在线远程学习。 ￿的“30分钟训练”方法涉及使用教程3的国家/地区调整版本来快速培训地区数据管理人员。即使参与者没有接受过教程1或教程2或与这两种数据质量工具相关的任何其他培训，也可以使用教程3。教程3演示了介绍工具并使参与者能够自信地使用它们所需的每个步骤。拟议的DQA流程已经简化，以缩短教授它所需的时间和每月实施它所需的时间。因此，可以用最少的资源扩大30分钟培训方法的规模，例如 ，将其添加到定期安排的地区会议或监督访问中。关键的第一步是使方法适应当地情况，即将数据质量评估的重点放在一套正确的指标上：那些最令人感兴趣的指标和那些报告不一致和不完整问题的指标。 本文档显示了2020年6月从https://who-demos.dhis2.org/dq截取的屏幕截图，当在不同月份查看本网站时，图表和表格中将显示略有不同的月份的数据。 样本进行为期3天的研讨会议程 研讨会介绍DHIS工具，用于在地区一级进行常规数据质量保证 第一天 9:00–9:30 •登记 主持人 9:30–10:00 •欢迎和介绍•研讨