2023年中国企业数字化技术应用十大趋势

易观分析 Onalysys 数字经济全景白皮书 穿越周期重塑增长 中国企业数字化技术应用 十大趋势2023 易观分析 2022年12月 本产品保密并受到版权法保护 ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws Onalysys 易观分析 导语 二十大后，中国持续推进高质量、可持续经济增长，是未来五年乃至更长时期的主旋律。尽管面对地缘政治紧张，疫情减弱但信心尚需重建，产业链供应链瓶颈等多重不确定性因素，但是推动企业经营主体实现稳步增长，是中国经济实现结构性改革，恢复增长动能的重要支撑。 对于企业而言，今天的世界，唯一不变的就是变化，唯一确定的方向就是数字化转型升级。应对变化是企业经营增长的必修课，拥抱数字化，实现从流量与市场红利向技术与创新红利的转向，是在变化中实现成长与蜕变的重要基石。 2022年初，易观分析就提出，企业数字化转型进入深水区，单一的产品和 技术创新已经越来越难以满足更加系统和复杂的转型需求，以业务经营为 目标的发展诉求，使得业务部门再次走向数字化转型的前台，被赋予更大的转型话语权。过往一年，技术创新回归业务主线，技术应用立足业务增长，正在中国超过1亿的市场经营主体当中不断发生。 即将迈入2023年的当口，穿越周期，用数字化的力量重塑企业经营与增长 的逻辑，再次成为企业数字化技术应用思考的主旋律。 数实融合，数字技术赋能实体经济发展，首先要作用于企业的效益与效率。重塑增长逻辑，意味着，数字化对于企业的改造与升级，开始深入企业经营的本质。商业经营的本质，平衡需求与供给，数字商业创新首先驱动千行百业开始从产品向服务转型，进而实现商业模式的重构。商业竞争的本质是效率竞争，是以获客交易为主线实现效率升级，数字化在重构企业与用户关系的基础上，正在从前端营销策略为牵引，向研发生产、组织管理乃至治理方式联动，从而实现数字化运营体系的构建与数据要素价值的充分释放。商业发展的本质就是实现价值的创造、交互与共享。“1+N”生 态发展、多层次资本金融体系以及建立在双碳目标基础上的可持续发展，是企业以数字化为纽带，形成数字时代产业变革的共生新动能。 2023年，易观分析将一如既往以数字经济为主线，数字技术融入产业发展 与企业增长为依归，陪伴企业穿越周期，重塑增长。以研究为引擎，推动 中国企业数字化升级。 激发科技与创新活力 趋势1：商业模式重构 产品价值与用户价值双轮驱动 服务化转型 malysys 易观分析 政策导向 《中国制造2025》中明确指出，“加快制造与服务的协同发展，促进生产性制造向服务型制造转变”。党的十九届五中全会也提出要“发展服务型“制造”。二十大报告进一步明确：构建优质高效的服务业新体系，推动现代服务业同先进制造业深度融合。 关键趋势 从供给与需求的角度来看，企业的价值经营日趋依赖于终端用户与客户的价值感知，而 过往生产形态的经营方式，企业与终端用户的关系仅在销售环节发生交互无以为继，价 值链发生断裂。向生产型服务领域的延伸，是在与终端用户关系重构的基础上，实现商 业模式的创新与升级，从卖产品向用户生命周期的价值经营迁移。 关键动作 商业模式重构本质上是经营思维方式与收益衡量方式的重构，从卖产品到卖服务的转型，并不是从0到1探查服务价值的可能性，重构的基点仍然是产品价值的挖掘与放大，并且在产品价值的基础上进行价值链的延展。 收益衡量方式的数字化升级，依赖于企业组织战略目标与组织能力的同步数字化升级， 以产品为中心的即时收益要求企业各个部门各司其职线性衔接，而以用户价值为中心的长期价值则依赖于企业各个职能组织闭环的协同与渗透，落实到企业组织能力与考核目标的数字化升级，是企业商业模式重构的基础。 数字技术赋能相关案例 V特锐德获批国家发改委国家服务业 ◆结合数字技术升级与应用，从“人、机、“面向智能充电设备制造、建设和运料、法、环“的生产环节要素渗透到“研、营的全生命周期工业互联网创新应用产、供、销、服”的全价值链的优化。项目”，推动装备制造企业向系统集 构建围绕产品生命周期以及用户生命周期成和整体解决方案提供商转型。 相融合的数据采集、分析、应用的全流程中密控股首创物联网+销售服务的创新数据体系，通过业务数字化进而数据化的模式，解决了产品价值管理难、设备开发与治理，实现全价值链的数据要素价售后服务难等问题，同时，基于管理值应用与优化，从而实现从卖产品到卖服创新、模式创新和数字化转型工具，务的转变。智慧中密实现了内通外联的运营生态。 激发科技与创新活力3 趋势2：用户关系重构 体验至上成就用户生命周期运营 Onalysys 易观分析 政策导向 二十大报告通篇贯穿以人民为中心的发展思想，提升全社会各个行业消费者权益保护意 识和水平，有效助力高质量发展中促进共同富裕。 关键趋势 数字化的发展充分赋予用户知情权、自主权与选择权，传统的“以供应定需求”模式正转变为“企业用户双向选择”模式。企业过往以产品和渠道为中心的增长效能不断减弱数字化使企业可以真正实现“以用户为中心”。打造卓越的用户体验正成为企业未来竞争的护城河，而体验管理正成为用户全生命周期运营的核心环节。 关键动作 站在用户旅程角度，思考与重构产品与服务交付流程，以数字化方式重新组合全渠道触点与用户之间的交互，从而保障体验的一致性 建立以业务经营为导向的用户体验实时监测与管理体系，通过多源数据持续跟踪体验 变化并选代优化 数字技术赋能相关案例 客户体验管理，在隐私数据保护进一步界定，√在全新的智能化平台架构支撑下， 以及NLP、深度学习等AI技术的加持下，逐步工商银行手机银行全旅程引擎的能具备客户体验从洞察、分析到预测的能力与力得到进一步加强。工行以数百种价值智能算法为支撑，在客户使用的核 数字人与用户的多模态交互拟人化程度更高，心环节、交易中提供个性化、引导可以成为企业与用户间的新型情感链接载体，式的旅程服务，例如基于客户收益将服务与企业形象进行结合，加深用户对企性、安全性、流动性等需求提供个业感知，提升用户体验。性化资产配置建议及投资决策辅助 ◆智能客服可更快定位用户需求，节省人力成工具，提升了用户体验。 本并提高效率，可使企业实现更大规模的用浦发银行与百度联合推出数字员工 户专属VIP服务，提升客服满意率。“小浦”，并已在多个业务场景落 地，比如App财富规划师、AI培训 师、大堂经理、智慧柜员、数字信 贷员等。 激发科技与创新活力4 趋势3：营销策略重构 Omalysys 易观分析 全域经营联动营销服一体化，智 能服务打造企业用户经营新阵地 政策导向 2020年，工信部启动互联网专项整治行动，，数据互联互通成为未来数字经济发展的核 心机制。同时，随着《个人信息保护法》等颁布实施，数据要素价值正在逐步有序释放。 关键趋势 DTC模式已经成为中国品牌企业不可忽视的增长模式，而这也带来了营销业务场景的扩 展，企业在该模式下能在客户旅程的各个环节与客户产生交互，获取有价值的数据。同 时，智能服务，作为“营销服”一体化增长闭环中提高忠诚度和交叉复购的重要环节，是未来企业用户全域经营的新阵地。 关键动作 站在全渠道的角度，进行全域的用户洞察以及用户经营。从而实现客户的精准分层以 及精细化管理。 建立可视化的营销服管理的用户运营体系，对售前、售中、售后过程中用户行为、营 销与服务场景等进行统筹，实现对于设备、渠道、服务商以及内部人员的高效管理。 数字技术赋能相关案例 数据安全与隐私保护相关法规条例的颁布给√中信银行建设了信用卡中心AI中企业的数据治理和应用带来了深远的影响，台大框架，形成了AI能力管理平在营销层面对企业提出了更高的合规性要求。台，实现了呼叫中心、WEB、 借助隐私计算以及平台互联互通，全域数据APP等全域、多场景的统一对接。 打通与全景用户洞察不断深化。V阿里提出以消费者运营为核心， 针对个性化广告、精准投放、自动化推荐等以数据为能源，实现全链路、全应用场景，企业运用AI和大数据技术，实现媒体、全数据、全渠道的营销方覆盖全域和全流程的智能推荐与用户分层运法论。阿里妈妈通过深度结合阿营。里巴巴新零售商业矩阵，践行全 智能服务结合知识图谱，贯穿用户旅程多环域营销。 节多触点，形成用户经营新阵地。√京东科技以言犀智能平台为底座，联动企业营销服务一体化经营，助力企业全域经营。 激发科技与创新活力5 趋势4：研发生产方式重构 数据驱动以虚强实，实现企业 研发生产闭环 malysys 易观分析 政策导向 面对2035年的制造业高质量发展要求，要发挥新型举国体制优势构建制造业创新体系， 坚持走中国特色新型工业化道路，加快制造强国建设，加快发展先进制造业。 关键趋势 传统“从研发到生产”的单向体系难以对市场变化进行及时响应，而整合数据资源，采 用工业互联网或数字李生底座等数字技术可对研发生产环节进行重构升级，助力企业完成端到端研发生产体系的闭环，提高研发新品的效率和降低试错成本，并且优化生产端 的资源配置。 关键动作 加速对传统生产设备与各生产环节的数字化改造，进行生产数据的积累与沉淀，形成 工业知识体系，实现对研发生产系统重构的数据支撑。 利用工业知识梳理研发生产线程以及相关逻辑，并利用数字技术验证线程合理性与重 构可能性，提升生产体系整体效率。 数字技术赋能相关案例 数字李生以物理工厂为基础，构建真实工厂V在海尔洗衣机工厂“5G+无源 的虚拟映射，实现对产品全生命周期的管理。物联网数字李生平台”中，数数字李生可以对产品设计、产品生产工艺、字李生技术被最大化地融入了生产流程等进行模拟并验证，对生产进行规产品的全生命周期及选代过程，划、管理、诊断，推动工业全业务流程闭环实现了以用户为中心的生产重优化，从而实现工厂的高效率、低成本、高构。 质量发展。 ◆大数据决策，实现了产品研发生产环节的布√蔚来搭建了强大的仿真测试平局规划与生产调度的优化，通过运行状态可台，可以通过构建虚拟测试场视分析与故障智能预测技术，强化整体研发景，回灌现实采集数据等方式生产流程向智能化升级。模拟场景，进行大规模快速的 软件性能测试，提高了开发效 率，降低了测试成本。 激发科技与创新活力6 趋势5：组织管理方式重构 数据智能与协同共生重塑人与组织关系 malysys 易观分析 政策导向 “十四五”规划纲要中，提出企业“上云用数赋智”行动，鼓励平台企业开展研发设计、经营管理、生产加工、物流售后等核心业务环节数字化转型，打造数字化企业。 关键趋势 人与决策是串起组织管理流程的关键要素，以往的企业组织管理活动中，雇佣方式单一化，经验主导型决策的主观因素浓厚、环节多周期长。在新经济模式和数据驱动作用下，未来企业将更加注重组织的开放和敏捷，一方面是充分释放数据价值，形成更为科学的 内部决策链条；另一方面是在重复性劳动上提升人与组织的灵活性，通过数字化转型建 立企业内部的高效协作，形成协同共生能力。 关键动作 构建数据驱动型管理决策体系，通过各类数据打通和信息共享，为决策部门间的信息资源提供统一技术支撑，运用更多数字化办公和组织能力工具，提升沟通有效性和决策质量。 重塑人和组织的关系，通过数字用工、灵活用工等劳动力方式的转型，实现人与组织 弹性增强，价值优化，帮助企业从“垂直应用阶段”进阶为“共享协同阶段”。 数字技术赋能相关案例 RPA：企业通过采用更具通用性、适应性的 业务流程，探索组织中的人机分工与协作模式，并以人机协作推动企业绩效实现指数级 增长。运用自然语言处理、RPA等技术，通 √中化集团打造“线上中化”模式，使用统一移动办公平台 “化小易”以及大数据平台“化视界”，重塑组织关系和 过数字员工自动处理和执行重复性工作，提生产经营方式，实现经营管理 升流程自动化效率。 决策类AI：通过大数据、机器学习技术，对 企业的多元异构数据进行处理、分析和挖掘， 构建数据决策模型，帮助企业提升管理决策 的智能化。 激发科技与