您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。[美国国家经济研究局]:使用交通数据量化的15分钟城市 - 发现报告
当前位置:首页/其他报告/报告详情/

使用交通数据量化的15分钟城市

使用交通数据量化的15分钟城市

美国国家经济研究局工作论文系列 15分钟的城市使用移动数据量化 帖木儿Abbiasov凯特海涅 爱德华·格莱泽 CarloRattiSadeghSabouri 阿里安娜Salazar米兰达 保罗·桑蒂 30752年工作报告http://www.nber.org/papers/w30752 国家经济研究局(NATIONALBUREAUOFECONOMICRESEARCH) 麻萨诸塞州大道1050号马萨2诸02塞2年州1,2剑月桥02138 我们非常感谢Safegraph授予我们访问移动数据的权限。我们感谢研讨会东英吉利大学和曼苏埃托城市研究所交通研讨会的参与者 创新,提供有益的讨论和评论。作者感谢大众汽车集团 America,FAETechnology,SamooArchitects&Engineers,GoAigua,DARGroup,RATP,AnasS.P.A.,ENEL基金会,AMS研究所,KTH皇家理工学院及其成员 麻省理工学院可感知城市实验室联盟支持这项研究。所表达的意见本文为作者本人,不代表国家税务局观点 经济研究。 至少有一位合著者披露了与此相关的其他关系 研究。更多信息可在线获取http://www.nber.org/papers/w30752.ack 分发NBER工作文件供讨论和评论之用。他们没有同行评审或接受NBER董事会的评审 NBER的官方出版物。 ©2022年由帖木尔·阿比亚索夫、凯特·海涅、爱德华·格莱泽、卡洛·拉蒂、萨德格·萨布里、阿里安娜·萨拉查·米兰达和保罗·桑蒂。保留所有权利。短段文字,不要 超过两段,可以在未经明确许可的情况下引用,前提是全额注明出处,包括©注意,源。 15分钟的城市使用移动数据量化 铁木尔·阿比亚索夫、凯特·海涅、爱德华·格莱泽、卡洛·拉蒂、萨德·萨布里、阿里安娜·萨拉查米兰达和保罗·桑蒂 美国国家经济研究局工作论文30752号 2022年12月 冻胶。H0、j₀R0 摘要 美国人平均旅行7到9英里进行购物和娱乐活动,这很远 比生态导向的城市规划者倡导的15分钟(步行)城市更长。这本文使用GPS数据对美国城市的本地出行行为进行了全面分析 来自4000万台移动设备的个人旅行。我们将本地使用定义为旅行的份额在离家15分钟步行距离内,并发现美国城市居民的中位数 他们每天只有12%的行程在这么短的距离内。我们发现,在获取方面存在差异本地服务可以解释整个大都市15分钟使用量中80%的变化 地区和大都市地区内74%的使用差异。历史差异 纽约内部的分区允许性表明访问和使用之间存在因果关系,并且限制较少的分区规则,例如允许更多的混合用途开发,将导致更短的旅行时间。最后,我们记录了本地使用与 对较贫穷但不是较富裕的城市居民进行了隔离,这表明15分钟城市还可能加剧边缘化社区的社会孤立。 帖木儿Abbiasov麻省理工学院可感城市实验室 abbiasov@mit.edu SadeghSabouri麻省理工学院可感城市实验室sabouri@mit.edu 凯特海涅 麻省理工学院可感城市实验室cheine@mit.edu 阿里安娜Salazar米兰达麻省理工学院 可感城市实验室 ariana@mit.edu 爱德华·格莱泽经济部门 315年Littauer中心哈佛大学 马萨诸塞州,剑桥02138和国家经济研究局eglaeser@harvard.edu CarloRatti 麻省理工学院可感城市实验室ratti@mit.edu 保罗·桑蒂 麻省理工学院可感城市实验室psanti@mit.edu 1介绍 做美国人旅行相对长距离为购物,个人业务,和休闲 活动因为他们缺乏访问来附近的设施吗?的国家家庭旅行调查(3)报告那在2017,的平均购物旅行是7.3英里,的平均 旅行为个人业务,这样的作为宠物护理,是6.8英里和的平均旅行为休闲活动,这样的作为参观的健身房,是8.7英里。这些距离是远从的15分钟(走)城市提倡通过城市规划者谁希望那更短的旅行将减少碳 排放和交通堵塞。如果那些长旅行发生因为的一个没有的附近的选项,作为反对来特殊的口味或一个爱的品种,然后城市规划和多用途 分区可以潜在的减少旅行长度值得注意的是,但更短的旅行可以也的意思是一个更多的种族隔离大都会区域。在这纸,我们估计的的关系之间的旅行 长度和访问来附近的设施和探索是否更短的旅行长度领导来更多的有经验的隔离。 我们使用细胞电话数据来测量旅行长度在的我们。而细胞电话记录缺乏的详细的家庭信息那是可用在的国家家庭旅行调查中, 的样本包含11欧元点的感兴趣(POI)访问在2019.的丰富的的数据使我们来测量流动性模式在的我们,和来联系那些模式来 特性的的当地的经济地理,特别是的接近的的点的感兴趣 来住宅(Ratti等al。2006;姜费雷拉和Gonz´alez,2012;贝克尔等al。2013;Gonz´alez,绅士和巴拉布´asi,2008;Schl¨apf等al。2021).我们也测量有经验的种族隔离与这些手机记录(以下王等艾尔。(2018);徐等艾尔。(2019); 阿塞等艾尔。(2021);莫罗等艾尔。(2021))和测试是否有经验的种族隔离增加与附近的访问和更短的旅行。 的细胞电话数据标识每一个主体的家人口普查块组,和我们焦点在的分享的旅行来餐馆,学校,公园,医疗保健、药店艺术和文化性------ 规划设计,杂货店商店,服务,和宗教组织中,那是在一个15分钟走 的那块组。来计算这测量的当地的使用情况,我们刮15分钟walksheds 周围的重心的每一个家人口普查块集团后的街网络。我们焦点在15分钟因为的的最近政策感兴趣在15分钟城市,但我们识别那 任何特定的数量是相对任意的。1我们焦点在那些特定的点的感兴趣 因为他们代表的焦点在多的的政策讨论周围15分钟城市。 1附录表格S1报告的高相关之间的的15分钟测量和其他人基于在的分享的旅行在10,20,或25分钟,和措施基于在中位数旅行距离。 后讨论我们的方法在部分2部分3描述了的基本模式的旅行 长度在的我们。只有十二个百分比的旅行在的平均城市人口普查块集团引领来位置那是在一个15分钟走的的块组,但在那里是重要的 区域变异。在的东北部,32百分比的城市旅行涉及点的利益那是在15分钟的的家人口普查块组。那15分钟分享 瀑布来16百分比在的南和它是仍然较低的在大多数的的西方。收入和教育是这两个相关的与长旅行,哪一个是也好吧记录在的3月。人口 密度和的分享的家庭在的块集团没有一个车是这两个消极的相关的与的分享的旅行除了的15分钟walkshed。 来测试的连接之间的使用的附近的服务和访问来附近的服务,在部分3.2我们形式一个指数的访问基于在的点的感兴趣数据(之后,为 的例子,翁等艾尔。(2019);卡帕索达席尔瓦王和Lemar(2019);Gaxiola-Beltr´一 等艾尔。(2021);Graells-Garrido等艾尔。(2021);Calafiore等艾尔。(2022)).为每一个的的八个不同的类别,我们数的数量的POIs在一个15分钟走的的人口普查 块组。我们然后取块组在城市区域在每一个类别,和分配的块集团一个范畴特定数量基于在的分享的其他块组那有 少附近的访问来那类别的美化市容。我们然后平均在那些八个类别来得到一个指数之间的0和100约捕捉的分享的块组那有少 15分钟访问。 在一个统计意义上说,15分钟访问可以解释八十百分比的的变异在 15分钟使用在大都会区域和74百分比的的变异在使用在 大都会区域。一个一个百分位增加在访问是相关的与一个.8百分比点增加在的分享的旅行那是在15分钟走距离。这系数是 不特别是敏感的来其他控制,包括人口密度,收入和分享 的的人口在的块集团那拥有一个的车。这相关做不暗示那鼓励更多的多用途发展在住宅区域将减少平均旅行 次,但它是当然兼容的与那假设。 在那里是两个中央混淆来一个因果解释的的横截面相关 之间的访问来附近的设施和短旅行来那些设施。首先,企业 五月定位在的地方在哪里人想要来走来附近的商店。第二,人谁就像走来附近的服务供应商五月选择来定位在的地方那有丰富的服务------ 供应商附近。 在部分3.3我们地址的第一个关注通过后马丁诺夫(2022)和Shertzer,Twinam和沃尔什(2018)在使用的变异创建通过1961新纽约城市分区条例在新纽约社区。我们焦点在的平均最大商业 地板上区域比(远)允许在每一个社区通过的计划。这变量强烈预测15分钟访问在2019.当我们使用这变量作为一个仪器为访问在新纽约的城市,的估计系数当15分钟使用是退化在15- 一分钟访问就变成了有些更强。我们解释这结果作为这两个建议那的内生元素的公司位置选择是不开车我们的结果,和使的 情况下那当地的分区规则当然做形状的水平的访问来附近的设施。在部分3.4我们测试的假设那煽动15一分钟访问和使用可以 增加的水平的种族隔离在的城市(格莱泽2021;莫雷诺,卡洛斯;Veltz,2022). 我们第一个回归有经验的种族隔离在15分钟使用和的交互之间的15- 一分钟使用和收入。我们找到那15分钟使用是强烈积极相关与有经验的种族隔离为的可怜的和消极的相关与有经验的种族隔离 为的富有。我们做的相同事情看在15分钟访问和找到类似的结果。这些结果支持的视图那而改善访问来设施减少了旅行长度, 它也提出了风险的加剧的社会隔离的被边缘化的社区。 2测量15分钟使用和访问 测量15分钟用法:我们使用大规模的移动数据跟踪日常旅行为约40几百万智能手机用户在的418大多数填充城市区域在的我们。的数据是提供通过SafeGraph和包含信息在旅行来5.3几百万点的 感兴趣(POIs)在的国家(3.9几百万的哪一个是在我们的样本城市区域)。这数据集提供了的位置的每一个芋泥(纬度和经度),分类它根据 来的北美国行业分类系统(NAICS)代码,和描述了如何 许多个人参观了的芋泥从每一个家人口普查块集团在的我们。在总计的数据集涵盖了13.6欧元芋泥访问在的课程的2019年——我们的研究时期。来创建我们的测量的15分钟使用情况,我们焦点在设施那代表的 类型的至关重要的功能相关的与的15分钟城市模型(莫雷诺等al。2021): 餐馆,学校,公园,医疗保健、药店艺术和文化机构,杂货店 商店,服务,和宗教组织。这些在一起使向上30%的的POIs在我们的 数据集和账户为35%的的旅行在我们的数据。我们的15分钟使用测量是定义作为的分享的旅行原始在每一个社区那发生在一个15分钟走 距离从那块集团的重心。 测量访问:来评估的的关系之间的使用的附近的服务和访问 来附近的服务,我们计算一个测量的访问那描述了的数量的至关重要的 设施可获得的在一个15分钟走距离从一个人的家人口普查块组。 作为与我们的测量的使用情况,我们焦点在设施在的八个类别介绍了以上。为每一个类别,我们数的数量的POIs在一个15分钟走的的人口普查块集团和分配每一个社区一个分数鉴于通过的分数的社区 与更少的POIs在那类别。我们平均这些分数为所有类别(权重通过 的平均分享的旅行在每一个在的国家级)来得到一个指数之间的0和100的当地的访问。2 数字1提供了一个例子的如何我们构造我们的测量的访问(左面板)和 15分钟使用(右面板)为一个社区在芝加哥。的访问测量捕捉的可用性的设施在一个15一分钟走半径(描述通过的冲绿色边界)从的重心的的社区。的15分钟使用测量是鉴于 通过的数量的旅行从那社区来POIs在的15分钟walkshed作为一个分享的所有旅行原始在那社区。 我们的主要分析是进行了在的社区水平(确定作为人口普查块组)。我们也提供分析聚合的数据在的城市区域的水平,权重 每一个社区通过它的人口。 3结果 3.1记录当地的旅行行为在的我们 我们第一个文档的水平的15分钟使用在的我们。面板一个在数字2情节的累积分布的我们的测量的15分钟使用在所有我们社区。 居民的的中位数我们社区只有取1