人脸识别系统搭建与面部生成算法在线研讨会-超集信息解决方案部高级硬件工程师沈佳威-GPU新架构下人脸识别的训练与推理

这篇研报主要讨论了人脸识别的现状、问题以及未来的发展趋势。人脸识别技术已经从简单的背景识别发展到了适应多姿态、表情和动态跟踪的识别方法，同时也能够通过采集视频序列来获得更丰富的信息。然而，人脸识别仍然面临许多问题，如机器视觉处理器能力不足、算法数据集过大、相机和传感器发展受限等。为了解决这些问题，AI MAX提出了一种全新的GPU加速AI训练和推理的方法。此外，研报还讨论了大型数据下存储、计算和软件的选择问题。