索非亚为胜利

数字译码器: 一个人力资源专业的AI术语表 “每隔一段时间，一项新技术、一个老问题和一个伟大的想法就会变成一种创新。 迪安卡门,美国工程师/发明家 这些词几乎适用于我们生活和文化的所有领域，并描述了我们在21世纪所知道的许多爆炸性增长和创新。 在人工智能方面，人力资源/福利专业人士可以期待利用一个伟大的想法来解决一个老问题：构建Siri等个人数字助理的功能®和Alexa®与员工互动并帮助他们在正确的时间、正确的地点找到正确的福利。这正是个人福利助理索菲亚SM被创建。 当谈到人力资源和人工智能的交叉点时，我们才刚刚开始利用增强的技术，这意味着未来仍然遥遥领先。让事情变得更容易-并帮助您更好地了解这些 新的创新机会可能会使您和您的员工受益—这里有一个快速入门词汇表，包含九个重要术语和概念。 人工智能 人工智能是机器执行人类认知功能的能力。技术可以完成视觉感知、理解语音和决策等任务。这些认知功能是创造新方式的基石与最终用户交互或更有效地完成批量或死记硬背的流程。 算法 算法是人工智能的构建块。他们 是数学公式和/或编程命令，本质上是教计算机如何自主学习和解决问题。通过提供数据输入,可以“教”的人工智能决策和执行任务。 人工总体智能(AGI) AGI复制一项或一组技能;在实践中，它是一台可以成功地执行人类可以完成的智力任务。一个例子是目前在制造业中发生的机器人自动化。在人力资源/福利领域，可以利用AGI来创建个性化的福利体验，与对其选项或如何使用它们有疑问的参与者进行互动。它也可用于重复过程。 人工超级智能(ASI) ASI通过拥有智能的机器使AGI更进一步这超过了最有天赋的人类思维——甚至可能拥有缺乏人类认知的一般推理系统。 局限性。在许多好莱坞电影场景中，ASI不仅取代了人类的技能，而且取代了人性。幸运的是，我们是一个长 从被ASI取代! 聊天机器人 嘿,Alexa——什么是聊天机器人?像Alexa®她自己，聊天机器人是一种计算机程序，通过模拟人类作为对话伙伴的行为方式与人类用户进行对话。 您可能在网上购物时经历过这些。他们弹出 起来询问您是否需要帮助。也许你甚至不知道这是一个机器人？ 机器学习(ML) 机器学习是人工智能使用算法来执行职能和/或做出决策。例如，当您使用Spotify时®，ML算法可识别您喜欢的音乐类型并尝试将其与类似的东西相匹配。在商业奥尔弗®,我们使用ML与索菲亚合作，改善员工体验;她明白自然语言，可以响应个性化的来自经过验证的网站、供应商API和雇主文档的信息，以提供个性化的福利互动。 自然语言处理(NLP) NLP应用程序帮助聊天机器人理解自然的人类交流，并帮助他们学习实物交流。Sofia，Siri和Alexa都使用NLP来创造更具吸引力，类似人类的体验。用户。一些用户感到惊讶学习索非亚不是人类! 情绪分析 情绪分析允许人工智能识别感受——了解客户何时生气、快乐或悲伤。例如，索菲亚可以使用情绪分析识别员工何时在互动;然后，她可以快速将对话升级为现场代表。在 另一方面，索菲亚也能识别出她何时得到表扬，并得到善意的回应。 图灵测试 该测试以英国数学家艾伦·图灵和被认为是现代计算和人工智能之父的科学家。 他在1950年开发的图灵测试是一种确定的方法人工智能是否“聪明”到足以欺骗人类，让他们相信他们正在与真人互动。如果人类在五分钟的文本到文本响应对话中将AI误认为一个人超过30%，则机器“通过”图灵测试。 30% 人类与人工智能 7®Businessolver.com公司2020.保留所有权利。 未来在这里! 要了解更多信息，请查看我们的超越二进制网络研讨会。 看网络研讨会>> 人力资源专业人士所有的这一切意味着什么? 人工智能和机器学习已经在人力资源和福利领域提供了价值。从会员体验的角度来看，像Sofia这样的AI个人福利助理不仅可以解决基本的福利问题，还可以提供福利。在任何时间和任何设备上提供指导。她为员工提供快速访问和有意义的参与，同时让您腾出时间从事更具战略性的工作。 在2020年的年度注册期间，Sofia占据了总聊天量的76%，她最受欢迎的话题是依赖验证，最重要的是，她与所有年龄段的成员平等互动。想象一下，有一个虚拟福利助理可以在员工需要的时候回答他们的重要福利问题！ 8®Businessolver.com公司2020.保留所有权利。 市场领先福利管理技术创新的个性化服务 Businessolver®、Benefitsolver®和Businessolver徽标是Businessolver.comInc.的注册商标200115