《中国人工智能系列白皮书——人工智能与药物发现》是2022年由中国人工智能学会编委会编写的报告。报告指出，发展新一代人工智能是我国在科技革命与产业变革等战略问题上的重要抓手。报告提出，药物是诊断、缓解、治疗或预防疾病的物质，对于改善人类健康和保证生活质量具有非常重要的作用。报告指出，计算机辅助药物设计自20世纪60年代被提出，以计算化学、计算机科学和生物学等学科为基础，对靶标蛋白质与配体药物的结合过程进行计算模拟、预测，评估药物分子结构与其生物活性、毒性和代谢等性质的相互关系，进行药物分子的发现与优化。近年来，以Google公司AlphaFold为代表的人工智能系统在生命科学领域取得了重要突破，推动了人工智能等关键领域在药物研发上的应用。深度学习（Deep Learning, DL）、自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）和知识图谱（Knowledge Graph, KG）等人工智能关键技术已广泛应用于药物发现的各个环节。人工智能辅助药物发现深刻改变了药物发现的方法和途径，极大提高了药物发现效率、缩短开发进程，加速了生物技术的创新变革，加深人类对生命科学中的分子机制的认识。开展基于人工智能技术的药物发现研究，符合科技革命和国家发展规划的需求，是落实“面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康”的科技创新需求的重要途径。
