石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）

石化行业智能制造标准体系建设指南 （2022版） 2022年11月 目录 一、总体要求1 （一）指导思想1 （二）基本原则1 （三）建设目标2 二、建设思路2 （一）石化行业智能制造标准体系结构2 （二）石化行业智能制造标准体系框架4 三、建设内容6 （一）基础共性标准6 （二）石化关键数据及模型技术标准12 （三）石化关键应用技术标准17 （四）细分行业应用标准28 四、组织实施30 附件1石化行业智能制造现行和在研标准清单32 附件2石化行业智能制造标准建设重点38 前言 石化行业是我国国民经济重要的支柱产业，是支撑制造业高质量发展的关键领域。当前，我国石化行业发展取得长足进步，主要产品产量位居世界前列，技术装备水平显著提高，科技创新、节能减排取得积极成效，但仍面临着产能结构性过剩、高端产品供给不足、安全环保压力不断加大等问题。随着新一代信息技术与制造业的不断融合，智能制造成为推动石化行业提质增效、绿色低碳和高质量发展的重要手段。为切实发挥好标准对石化行业智能制造发展的支撑和引领作用，规范和引导石化行业向数字化、网络化、智能化发展，深入落实国家智能制造及标准化有关政策及要求，工业和信息化部依据《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》，组织编制了《石化行业智能制造标准体系建设指南 （2022版）》。 一、总体要求 （一）指导思想 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，深入落实《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》 《“十四五”原材料工业发展规划》，以《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》为基础，以加快推动石化行业数字化转型为主线，以加速实现石化行业绿色高质量发展为目标，以标准作为推动智能制造在石化行业广泛应用的技术支撑，结合石化行业智能制造发展现状及标准化需求，建立涵盖基础共性、关键数据及模型技术、关键应用技术的石化行业智能制造标准体系，加快推进石化行业智能制造标准制定。 （二）基本原则 统筹规划、协调配套。结合石化行业特点，构建与国家智能制造标准体系协调配套的石化行业智能制造标准体系，加强标准体系顶层设计，明确石化行业智能制造标准化重点 领域和方向，指导新一代信息技术在细分行业的推广应用，统筹推进国家标准、行业标准与团体标准协同发展，鼓励发展先进适用的团体标准。 稳步推进、急用先行。紧密跟踪新一代信息技术发展动 态，结合石化行业发展现状及趋势，持续开展石化行业基础共性、关键数据和模型等方面标准制定，不断完善石化行业 智能制造标准体系。根据石化行业数字化和绿色化转型急需，加快制定新一代信息技术在石化生产过程管控、设备管理、能源管理、安全环保、供应链协同等方面的应用标准。 加强协同、注重实施。结合智能制造跨行业、跨领域等 特点，加强石化行业上下游企业、产学研用各方协同合作，共同开展标准制定。强化标准的宣传推广和应用实施，充分发挥标准引领性作用，指导石化企业进行智能化改造升级，提升石化行业智能化整体水平。 （三）建设目标 到2025年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体 系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准；对于原油加工等石化细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。 二、建设思路 （一）石化行业智能制造标准体系结构 石化行业智能制造标准体系结构包括“A基础共性”、“B石化关键数据及模型技术”、“C石化关键应用技术”、“D细分行业应用”等四个部分，主要反映标准体系各部分的组成关系。石化行业智能制造标准体系结构如图1所示。 图1石化行业智能制造标准体系结构图 石化行业智能制造标准体系结构分为四层，A基础共性标准位于标准体系结构的最底层，是B石化关键数据及模型技术标准、C石化关键应用技术标准的基础；B石化关键数据及模型技术标准主要用于规范实体工厂的数据和模型，为C石化关键应用技术标准提供支撑；C石化关键应用技术标准基于B石化关键数据及模型技术标准，从业务视角提炼石化行业通用的新技术应用标准；D细分行业应用标准是面向石化细分行业的具体需求，是A基础共性标准和B石化关键数据及模型技术标准、C石化关键应用技术标准的进一步细化和落地。 A基础共性标准包括两个部分，一部分为继承自国家智 能制造标准体系基础共性标准的通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力标准；另一部分为继承自国家智能制造标准 体系关键技术标准的智能装备、赋能技术、工业网络等标准，并根据石化行业基础关键技术的需求进行了整合。 B石化关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部分。石化关键数据及模型技术标准涵盖了石化智能制造需要的基础数据标准、主数据标准、事务数据采集标准，以及基于经验和自然规律的算法库标准、知识库标准、资产模型标准、机理模型标准等。 C石化关键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部分，涵盖人工智能、工业大数据等新一代信息技术在石化行业各个业务域的应用场景标准。 D细分行业应用标准包括原油加工、基本有机化工原料、合成树脂、合成橡胶、合纤原料等五个部分，涵盖各个细分行业特有的智能场景标准。 （二）石化行业智能制造标准体系框架 石化行业智能制造标准体系框架由石化行业智能制造标准体系结构向下映射而成，包含了石化行业智能制造标准体系的基本组成单元，如图2所示。 合纤原料 合成橡胶合成树脂 基本有机化工原料 原油加工 智能服务 供应链管理能源管理设备管理 安全环保 生产管控与优化 公用工程数据及模型 物料数据及模型资产数据及模型 工业网络 赋能技术 智能装备 人员能力 评价 检测 可靠性安全 通用 节能服务 产业链协同工艺技术服务设备远程运维销售管理 物流管理采购管理能源优化能流管理设备检维修设备可靠性设备健康碳排放管理环保管控安全管控生产优化质量管理工艺管理物料管理操作管理调度指挥能源消耗能源输转能源生产产成品管理物料加工 原油原料配置 智能工厂运行智能工厂交付智能工厂设计 工业网络资源管理工业网络融合 工业有线通信工业无线通信区块链 数字孪生工业云边缘计算人工智能 工业大数据工业软件 工艺过程装备工业机器人人机协作系统检验检测装备控制系统 自动识别设备 传感器与仪器仪表能力评价 能力要求实施指南评价方法能力成熟度指标体系 检测技术检测方法检测要求技术方法 工程管理网络安全功能安全标识 元数据与数据字典参考模型 术语定义 DE DD DC DB DA CFDCFCCFBCFACECCEBCEACDBCDACCCCCBCCACBCCBBCBACAFCAECADCACCABCAABCCBCBBCABBCBBBBBABACBABBAAAIDAICAIBAIAAHGAHFAHEAHDAHCAHBAHAAGGAGFAGEAGDAGCAGBAGA AFB AFAAEDAECAEBAEA ADBADBADAACB ACAABBABAAADAACAAB AAA CF CE CD CC CB CA BC BB BA AI AH AG AF AE AD AC AB AA 石化行业智能制造标准体系框架 A基础共性 B石化关键数据及模型技术 C石化关键应用技术 D细分行业应用 图2 石化行业智能制造标准体系框架图 5 三、建设内容 （一）基础共性标准 A基础共性 AI AH AG AF AE AD AC AB AA 工业网络 赋能技术 智能装备 人员能力 评价 检测 可靠性 安全 通用 基础共性标准用于统一石化行业智能制造相关概念，以及石化行业在智能装备、赋能技术、工业网络等方面的共性技术标准，主要包括通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力、智能装备、赋能技术、工业网络等九个部分，如图3所示。其中，通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力等六部分对应《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》中“基础共性”部分建设内容，在此不再赘述。 工业网络资源管理 1.智能装备标准 图3基础共性标准子体系 AID AICAIBAIAAHGAHFAHEAHDAHCAHBAHAAGGAGFAGEAGDAGCAGBAGA AFBAFAAEDAECAEBAEAADB ADB ADAACBACAABBABAAADAACAAB AAA 工业网络融合 工业有线通信工业无线通信区块链 数字孪生工业云边缘计算人工智能 工业大数据工业软件 工艺过程装备工业机器人人机协作系统检验检测装备控制系统 自动识别设备 传感器与仪器仪表能力评价 能力要求实施指南评价方法能力成熟度指标体系 检测技术检测方法检测要求技术方法 工程管理网络安全功能安全标识 元数据与数据字典参考模型 术语定义 主要包括传感器与仪器仪表、自动识别装备、控制系统、检验检测装备、人机协作系统、工业机器人、工艺过程装备等七个部分，如图4所示。主要用于规定智能传感器、智能仪表、工艺过程装备、工业机器人等智能装备的数据字典、 AG智能装备 AGGAGFAGEAGDAGCAGB AGA 通信协议、接口、集成和互联互通、优化等技术要求，解决生产过程中智能装备之间，以及智能装备与物流系统、检测系统、工业软件、工业云平台之间数据共享和互联互通的问题。通用装备的相关标准引用国家智能制造标准体系中的智能装备标准，本部分只对面向石化行业复杂环境的专有装备标准展开描述。 工艺过程装备 工业机器人人机协作系统检验检测装备控制系统 自动识别设备 传感器与仪器仪表 图4智能装备标准子体系 （1）传感器与仪器仪表标准 主要包括面向石化复杂生产过程中的微型化、智能化、低功耗传感器的数据编码与交换、系统性能评估等通用技术标准；温度、压力、流量、在线分析等智能仪器仪表的采集、分析、自诊断等接口、通信、集成标准。主要用于解决数据采集与交换过程中数据格式、程序接口不统一的问题。 （2）自动识别设备标准 主要包括石化专有自动识别设备的数据编码、接口规范等标准。主要用于石化物流、仓储应用的自动识别设备及对象的数据采集和分析处理。 （3）控制系统标准 主要包括石化专有生产过程控制系统标准。主要用于规定石化生产过程及装置自动化、数字化的信息控制系统，如可编程逻辑控制器（PLC）、分散型控制系统（DCS）、现场总线控制系统（FCS）、数据采集与监控系统（SCADA）等，解决控制系统数据采集、控制方法、通信、集成等问题。 （4）检验检测装备标准 主要包括石化专有检验检测装备标准。主要用于石化产品质量检测、泄漏检测、火灾检测等智能识别系统的互联互通和通信集成。 （5）人机协作系统标准 主要包括用于石化防爆终端、操作屏等的高可靠性和安全性相关人机协作标准。 （6）工业机器人标准 主要包括面向石化生产过程中智能装卸、产成品仓储、长输管线巡检、装置日常巡检等环节专用机器人的统一标识及互联互通、信息安全等通用技术标准；石化专用机器人与人、环境、系统及其他装备间的通信、接口、协同标准。主要用于规定石化专用机器人的系统集成、人机协同等通用要求，确保工业机器人系统集成的规范性、协同作业的安全性、通信接口的通用性。 （7）工艺过程装备标准 主要包括炼油、乙烯等成套装备的数据接口、通信协议等通用技术标准。主要用于解决石化工艺过程装备相关的数据采集、集成等问题。 2.赋能技术标准 AH赋能技术 AHGAHFAHEAHDAHCAHB AHA 主要包括工业软件、工业大数据、人工智能、边缘计算、工业云、数字孪生、区块链七个部分，如图5所示。主要用于指导新技术在石化行业的融合应用，构建石化行业智能制造信息技术生态体系，提升石化行业数字化、网络化、智能化水平。赋能技术的相关标准引用国家智能制造标准体系中的智能赋能技术标准，本部分只对赋能技术在石化行业的具体应用标准展