数据创新对经济的影响 行业洞察

的经济影响 的数据创新2023 类y的见解 7个重点行业建立弹性如何和增加利润 经济 影响的数据2023年创新行业的见解 数据的领导人更有利可图,更有弹性和更成功。 经济数据的影响 2023年创新报告需要一个整体看优点和 数据创新的机会。这集中报告分解机遇和挑战的 七个重点行业。 03工业级创新 10通信和媒体 12个金融服务 14卫生保健和生命科学 16个生产和资源 18公共部门 20零售 22日技术 工业级创新市场竞争力 正确的投资会得到回报。我们从研究中看到了这一点数据创新的经济影响，2，000+数据调查 来自11个国家和7个行业的领导者。报告内容确定了一系列数据成熟度的具体结果：数据创新领导者开发更多新产品和服务 并让他们比竞争对手更快地进入市场-并且有一个 9.5%的利润边缘。 数据的主要经济影响的一般要点创新报告也值得行业探索，其中每个人经历的独特机遇和挑战。金融服务机构更多en任命执行官 负责客户体验和数据创新的角色，以及 倾向于看到更好的客户成功结果。关键战略对于医疗保健组织来说，激励IT角色 在创新能力。等等。 行业比较 个月市场与竞争对手更快 7.8通信 8.2金融 8.7疗保健 9.9造业 11.8共部门 18.5零售 12.5技术 平均:11.5个月 在杜年代Tr请愿-sTr在gThnovATIon 所有行业的大多数人都表示他们的数据是增长速度快于他们能跟上。在同一 时间，组织面临不断提高的客户期望和一个更加复杂的macroenvironment,必须加强安全和复原力。挑战在于 把不断增加的数据“问题”变成结果——面向解决方案。 发展创新实践的数据 激励这角色基于进步 49%信 53%融 57%疗保健 48% 49% 51% 制造业公共部门零售 平均:51% 59%技术 在杜年代Tr请愿-sTr在gThnovATIon 组织利用数据推动创新的情况如何 解决方案？为了衡量这一点，我们在六个方面对其进行了评估： ■数据分类 ■数据聚合 ■数据质量 ■数据分析技巧 ■数据分析工具 ■数据监控 lEADERS在所有六个方面都取得了卓越成就;中间体任意3-5; 初学者任何0-2。overall，领导者的百分比是持有与一年前相比稳定在9%，大多数行业都在 几点。技术和医疗保健行业 得分最高，领导级别为11%。on另一个最后，公共部门只有2%和 通信7%。 组织在利用数据进行创新方面处于哪些方面？ 领导人中间体初学者 平均42%50% 通信 金融医疗保健 制造业 7% 8% 11% 8% 41% 37% 38% 38% 52% 55% 51% 53% 公共部门31% 68% 零售10% 技术11% 51% 47% 39% 42% 在杜年代Tr请愿-sTr在gThnovATIon 金融服务的初学者比例最小。领导者比例低于平均水平的行业 往往受到更严格的监管——例如金融服务和公共部门组织——这可能会限制他们可以在数据方面取得的步幅和种类创新的成熟。 金融服务和医疗保健组织。这两个行业也恰好采取了不那么激进的方法人才管理。金融服务和医疗保健等待 用于减员，然后重新裁员（分别为42%和43%，很好高于35%的平均水平），而不是积极更换现有的 具有所需数据技能的新员工。 n早期我们采访的每一位行业专业人士都提到人才-招聘和留住合适的员工-作为一个 首要挑战。超过十分之一的受访者确定在内部没有合适的技能作为抑制 数据创新，以及明显的跨行业多数（60%）同意识别、招聘和留住人才是 “具有挑战性”或“非常具有挑战性”——尤其是那些来自 在客户体验方面，88%覆盖所有行业同意利用数据改变客户体验 是改善客户的最大机会 经验（客户体验）。通信/媒体组织负责人 在使用数据来改善客户体验方面，而公共部门拥有最进步的空间。 数据创新的经济影响2023年行业洞察|Splunk06 在杜年代Tr请愿-sTr在gThnovATIon 改善残雪与数据STrong开发实时客户群的能力并发送相关信息或主动通知 年代越使用客户数据来预测的能力兴趣和提出建议 87%通信 80% 信 70%金融 72% 融 81%医疗保健 76% 疗保健 66% 58% 79% 制造业公共部门零售 平均:73% 72% 51% 80% 制造业公共部门零售 平均:74% 81%技术82%技术 数据创新的经济影响2023年行业洞察|Splunk07 在杜年代Tr请愿-sTr在gThnovATIon 在各行各业中，85%的人认为他们的公司处于 “强”或“非常强”的位置，并对数据进行切片按行业划分显示，四分之三或更多 每个行业都同意。 展望未来 我的组织完全执行市场在未来几年。 85%通信 84%金融 88%医疗保健 83%制造业 78%公共部门 85%零售 平均:85% 91%技术 数据创新的经济影响2023年行业洞察|Splunk08 在杜年代Tr请愿-sTr在gThnovATIon 采取措施优先考虑数据创新，例如投资为了成功并为高管带来创新 水平，跨行业回报。但每个行业也拥有独特的优势、挑战和机遇。和 对于每个行业来说，都有尚未触及的前沿和尚未实现的结果。进行正确的数据创新 投资是关键。 最高领域的应用数据创新 通讯:客户服务和支持,56%金融:客户服务和支持,53% 医疗保健:客户服务和安全行动,47%制造:供应链和制造业务,54% 公共部门:安全操作,56%零售:销售和市场营销,52% 技术:产品/服务的开发和发布,53% 数据创新的经济影响2023年行业洞察|Splunk09 通信和媒体 通信和媒体组织的数据比例较低 创新领导者（7%对平均9%）。这与一个行业相关—— 难以跟上不断增长的数据量（83%对78% 平均）——以及对以创新为导向的高管缺乏投资 人才。n早期三分之一的受访者提到了风险厌恶文化，而27% 请注意，领导层不了解数据的创新类型。可以开车。 有趣的是，虽然通信和媒体组织正在努力 实现产品创新和客户体验成果，他们的报告高于平均水平 对自己使用数据推动客户体验的能力充满信心。百分之四十的人评价他们的使用数据来了解并向客户推销“非常强大” (平均34%)相比。 成熟数据 在通信了 使用数据驱动残雪 年代越理解和市场的能力客户提供的数据 87%通信 73%平均 分解实施使用数据提高了客户满意度。 52%通信 46%平均 领导:7%中级:41% 初学者:52% 52%(平均53%) 公司MMunICATIonsD媒体 在通信落后 生产创新成果滞后人员数据创新成功 更高的客户 满意度 进入新 市场 14%通信 26%平均 15%通信 22%平均 有一个c级 残雪铅 有一个c级创新官 69%通信 78%平均 65%通信 77%平均 增加客户 转化率 客户保留 提高品牌 感知 16%通信 22%平均 14%通信 24%平均 17%通信 22%平均 “竞争是严重的。你可以雇佣最好的人 在世界任何地方。然而,你可以失去你的人 主要数据创新挑战 ■创新带太长:33% ■规避风险的文化:32% ■数据质量问题:30% 任何公司的任何地方。” ——首席数据官,数字游戏 金融服务 金融服务在数据创新措施方面处于领先地位。o该部门的组织化最有可能采用AI/ML、云分析和可观测性进行数据创新。 他们也最有可能投资于培养数据文化的高管人才 创新，例如雇用数据治理官（80%对平均74%）。91%的受访者正在利用数据来改善客户体验。 金融服务组织在识别和招聘方面都比较困难 那些具有适当技能的人。事实上，只有公共部门的受访者更有可能 在金融服务领先 创新科技采用的数据 说他们缺乏利用数据进行创新的适当技能。 AI/毫升 79%金融服务 采用67%平均 成熟数据 分解实施 云分析 可观察性 82%金融服务 77%平均 60%金融服务 54%平均 数据创新改善残雪 品牌忠诚度 领导:8%中级:37% 55%(平均53%) 改进的客户 初学者:55% 生命周期价值 增加41%金融服务37%平均 40%金融服务 37%平均 鳍脸部用的sErv冰 在金融服务滞后 人力资源的挑战主要数据创新挑战 招聘候选人■团队协作:36% 挑战/非常具有挑战性 71%金融服务 ■领导层不了解创新的种类 这些数据可以驱动:30% 64%平均■营销创新的客户:27% ■创新带太长:27% 保留候选人 挑战/非常具有挑战性 62%金融服务 61%平均 提高业务性能 ■改善客户满意度:50% ■更大的品牌忠诚度/减少生产:41% ■增加客户价值/增销/交叉销售:40% ■提高近/赢率:36% 79%同意他们的 组织的数据越来越多速度比其保持的能力。 卫生保健和生命科学 Healthcare与技术部门的联系最高 数据创新领导者的百分比（11%）。可能的因素解释该行业的成熟度，包括优先考虑结构化 数据源（领导者的特征）及其多种多样投资于不断发展的数据创新实践。 当涉及到挑战、医疗保健和生命科学时组织更有可能，几个百分点， 报告说，他们在招聘和留住合适的人才方面遇到了困难。 成熟数据 分解实施 在医疗领导 专注于结构化数据 63% (55% 平均水平) 发展创新实践的数据 领导:11%中级:38%初学者:51% 52%(平均53%) 创新行动推进数据 ■更多的管理者/董事会简报:43%比41%的平均水平 ■这角色是鼓励:57%比51%的平均水平 ■激励业务线角色：44%对平均41% ■用于跟踪计划的新KPI：44%对平均46% ■强调以数据为中心的培训认证：44%vs.45%的平均 ■推动项目发展的新员工：39%对平均43% h宝莲寺汽车ThEDl机上娱乐系统sCIEnCEs上 在医疗落后 人才的挑战主要数据创新挑战 识别67%医疗保健候选人 ■领导不理解的 创新数据驱动:36% 具有挑战性的 招聘候选人 具有挑战性的 保留 61%平均 69%医疗保健 64%平均 63%医疗保健 ■数据质量/格式不支持创新:32% ■团队协作:27% 使用数据创新科技 候选人 61%平均 AI/毫升 63%医疗保健 具有挑战性的 采用67%平均 “如果一个病人走进诊所, 医院将做的第一件事就是快检查他们的资格和福利。这意味着你必须获得数据尽可能快的市场。” 云分析 可观察性 边缘 计算 76%医疗保健 77%平均 51%医疗保健 54%平均 51%医疗保健 58%平均 ——数据平台orm工程、医疗保健主任 制造和资源 制造业引领供应链运营和产品转型创新和服务发布数据。 无论如何，该行业很难使用数据来直接改善客户 使用人工智能和边缘计算等技术进行改进的经验和滞后数据创新。这些受访者引用了团队协调和数据 质量是数据创新面临的一些主要挑战。 制造业领先 影响创新的努力 成熟数据 分解实施 产品/服务 发射 供应链和 操作 49%制造业 45%平均 54%制造业 45%平均 领导:8%中级:38% 初学者:53% 51%(平均53%) 曼联FACTu在gDrourCEs上 制造业落后 使用数据驱动残雪 实时的客户段和主动的 通知 兴趣的预测 和数据驱动建议 运用科技来改善数据创新 29%制造业 34%平均 28%制造业 33%平均 主要数据创新挑战 ■团队协作:31% ■创新带太长:28% ■数据质量/格式问题:28% 54%制造业的 AI/毫升 65%制造业 组织支持 采用67%平均 平衡的产品创新 云 分析 可观察性 73%制造业 77%平均 52%制造业 54%平均 方法,重速度和成功一样。 公共部门 公共部门在数字化转型方面通常落后于私营部门 （只有2%的组织被评为领导者，而平均水平为9%），但 然而导致在几个领域:在公共部门领导 ■操作化数据（54%的数据，领先于 53%平均)安全操作效率 ■建立卓越的数据创新中心，以了解更多信息 五年以上（40%，比平均水平高出整整15分） 提高公共部门数据创新成熟度的关键机