人工智能 - 开始的终结

报告指出，随着第四次工业革命的到来，数据源和平台变得多样化，发现可以推动业务发展的失败和机会变得比以往任何时候都更难。人工智能和机器学习有可能在任何方面推动价值和效率的提高。调查发现，近三分之一的受访者已经开始使用AI和ML，早期采用者已经看到了一系列好处，从更好的客户体验到提高收入。道格·梅里特总裁及首席执行官SPLUNK指出，数据不完整或不准确是采用这些技术的主要挑战之一。像Splunk这样的解决方案有效地收集和查询来自不同来源的数据，并帮助将混乱的数据转化为有意义的答案。T-Mobile是公司释放数据和机器力量的一个例子，通过激活多个团队来学习，以提供令人满意的客户体验。机器数据包含您的活动和行为的明确记录客户、用户、事务、应用程序、服务器、网络和移动设备。通过将 AI 和 ML 应用于这些数据并释放人类的好奇心，您可以回答您最棘手的问题，并发现您没有遇到的问题的其他见解甚至知道你应该问——最终提供在第四次工业革命。