COVID-19大流行凸显了数据和分析在企业决策中的重要性,但也揭示了传统分析方法的局限性,包括依赖历史数据和模型,以及需要数据分析师为决策者创建仪表板和报告的延迟。为了解决这些问题,主动智能应运而生,这是一种更加自动化的方法,使高级和业务线决策者能够从对运营应用程序生成的数据的持续分析中生成可操作的见解。主动智能前景光明,包括利用嵌入式分析和AI/ML功能提供部门特定见解的新型智能企业应用程序,以及自动决策智能产品,可以自动评估公司整个数据资产,生成直接交付给高级决策者的见解和建议。然而,主动智能的实施需要企业有凝聚力的方法来分析、制定决策和根据数据采取行动,并且需要解决数据使用者和数据操作员之间的摩擦和延迟问题。