企业机器数据结构

451 Research的报告指出，机器学习在企业内部的采用率正在逐年上升，近29%的组织正在部署ML计划，另有42%的组织处于概念验证阶段或计划在未来12个月内部署。采用机器学习的好处包括提高劳动力生产力和降低成本，但采用远非易事，企业需要克服各种障碍，如预算限制、数据访问、集成和准备、构建或获取适当的算法等。数据管理是ML项目成功的关键，企业需要考虑将数据管理作为其ML计划的一部分。未来，采用企业ML的好处可能会远远超过任何短期障碍，但企业需要积极主动并寻找能够适应这种情况的ML产品。