Splunk作为安全神经中枢的自适应操作框架(AOF)通过利用由安全供应商组成的开放式生态系统，帮助改善网络防御和安全运营。这些供应商已构建并开发了与领先的 Splunk 安全技术的集成。通过这些集成，团队可以在其多供应商安全环境中以机器速度更好地检测、调查和响应，从而实现“安全神经中枢”。现代网络攻击的复杂性、高级威胁的持久性以及持续管理业务风险的重要性要求企业重新评估其整个安全生态系统。现在至关重要的是，安全分析必须包括对来自身份、端点、服务器、应用程序、Web 和电子邮件服务器以及非传统系统的用户、攻击、上下文、时间和位置的信息的详细分析。云、移动工作负载和混合部署的采用扩大了对云服务和应用程序可见性的需求。这需要动态基础架构和应用程序范围的活动视图，以实时识别、调查和响应内部和外部威胁。Splunk 的分析驱动型安全解决方案提供了一种全面的网络安全方法，包括机器学习和行为分析等先进技术。与传统安全产品相比，这些技术可帮助安全团队基于更广泛的安全上下文快速识别、调查和响应威胁。Splunk 解决方案可以部署在本地、云或混合云部署中。•从安全和非安全数据源获得全面的安全分析•简化先进威胁调查使用杀伤链方法•通过快速响应和主动威胁搜寻进行快速事件分析•使用基于机器学习的高级分析进行快速异常和威胁检测，并缓解内部和外部威胁•自适应响应行动和幻像行动手册，以提高运营效率自动化和种决策应用程序开发它操作安全、合规和欺诈业务分析工业数据和物联网解决方案指南 Splunk®为了安全利用Analytics-Driven安全性 830+安全应用 Splunk Splunk 用户企业安全行为分析 Splunk的幻影 Splunk应用 PCI遵从性解决方案指南 内部威胁检测使用机器学习、行为基线、对等组分析和行为分析自动检测内部威胁。先进的威胁检测使用杀伤链分析来跟踪高级威胁的不同阶段，链接事件序列并启用有针对性的补救措施。欺诈检测和调查实时检测、调查和报告一系列欺诈、盗窃和滥用活动。Splunk 通过索引事件数据来补充现有的反欺诈工具，以提供企业范围的欺诈视图，或为单个交易创建汇总欺诈分数。SIEM用于企业 SIEM 用例，例如事件审查、事件管理支持、分析
