德勤与八重

研究文章 人们分析背后的人 Insights2Action™ 德勤咨询律师事务所 概述 PEopleAnalytics从未如此重要。随着组织在持续颠覆的世界中从生存转变为蓬勃发展 ，领导者正在对业务、员工和他们所执行的工作提出全新的问题。为了回答这些问题， 组织正在以新的方式使用人员数据，以在日益复杂和动态的环境中推动业务成果。环境。1 我们最新的高影响力人员分析研究发现，人员分析从业者的背景和技能与职能的成熟度之间存在明显的联系。2为了更好地了解这些联系，我们与技术公司Eightfold合作，更深入地了解当前人员分析专业人员的概况。在本文中，我们分享了有助于建立更有效的人员分析功能和从业者的发现。 在这篇文章中 一个团队组成与人员分析成熟度之间的联系一个新兴技能和人员分析的演变 一个高等教育的普及和人员分析专业专业背景的多样性 版权©2022德勤发展有限责任公司。保留所有权利。不用于分发。许可材料。 8倍概要 Eightfold是一家位于北加州的技术公司，专门应用深度学习人工智能（AI）来预测个人职业生涯的下一份工作。Eightfold的职业数据包括超过10亿个独特的人才档案，涵盖了全球劳动力的大量代表性样本。3Eightfold的AI技术将人才档案中的信息标准化，并使用AI分析其内容并增加丰富性。作为这种充实的一部分，Eightfold检测每个人随着时间的推移增加的与职业相关的技能以及他们所担任的每个角色的相对资历水平。4 1.团队组成和技能有助于推动人员分析功能的成熟，但它们也提出了新的问题。 关键点:绩效更高的组织通过特定的职业道路和集中学习机会支持人员分析从业者的发展。 毫不奇怪，人员分析从业者的技能和背景是组织中人员分析成功的重要因素。5在我们最近的高影响力人员分析研究中，我们发现绩效较高的组织通过特定的职业道路和重点学习机会支持人员分析从业者的发展。我们还发现，由具有更多样化专业和教育背景、经验和观点的个人组成的人员分析团队往往会推动更大的业务和劳动力相关影响。6 这些发现提出了新的问题，特别是关于当前人员分析专业人员的特定技能和背景以及如何增强它们。但是，与其进行另一次组织调查， 我们联系了Eightfold，通过查看从业者级别的数据来帮助找到这些问题的答案。 对于我们的人员分析背景和技能研究，Eightfold在美国1，000家最大的雇主中定位了当前在人员分析方面具有工作职能和当前雇主的个人资料。由此产生的人才库包括7，000多名从入门级到C级人员分析从业者的人才档案。图1包括按资历划分的样本分布情况。 图1:按资历划分的人员分析样本分布 资料来源:8倍,2021年。 2.新兴技能支持人员分析领域的发展。 为了更好地了解技能的普遍性，Eightfold计算了过去二十年人员分析从业者的技能趋势。如果个人资料在与该年份关联的工作描述中提及该技能，则该个人资料被视为在给定年份具有该技能。对技能趋势进行归一化，以显示技能随时间推移的普遍程度。某项技能最普遍的年份被规范化为100，低于100的数字表示该技能在公共个人资料数据库中的相对流行率。对于不常见的技能，计算平衡因子以定位技能流行趋势;这一因素可能导致患病率最高的高峰年的数字略小于100。的结果 此流行度评分表明了人员分析领域技能的趋势。 仔细研究人员分析技能表明，通常与数字化转型相关的技能明显急剧增加，与组织人才相关的更复杂和细致的分析也在增加。各行各业人员分析采用率的增加可能会推动传统的人员分析技能（如人才分析和人力资源仪表板）略有上升趋势，而与薪酬和员工调查相关的技能则呈下降趋势。图2-5提供了有关这些和其他技能趋势的其他详细信息。 技能大幅上涨趋势 关键点:数字人力资源技能呈急剧上升趋势，与2010年代在组织中开始的当前全球数字化转型浪潮大致相关。 数字人力资源技能呈急剧上升趋势（见图2），与2010年代在组织中开始的当前全球数字化转型浪潮大致相关。与人员和流程相关的技术需要并使这些技能能够重新构想工作并在组织中创造价值。例如，人员运营包括人们通过这些技术进行交互时产生的所有数字排气。此排气可能包括员工与共享服务中心交互时创建的服务票证，或在员工生命周期中的特定里程碑生成的数据。其他人员分析技能急剧上升，包括人才情报（即外部人才市场的详细数据）、员工体验和劳动力洞察 。 图2:人员分析从业者技能急剧上升 资料来源:8倍,2021年。 技能适度呈上升趋势 有助于更深入地了解组织人才的技能呈适度上升趋势（见图3）。这些技能是普遍应用的 有关人才和人才市场的更精细数据，包括人才招聘、总体薪酬、人力资本分析（包括DEI和所需报告）和战略劳动力规划。随着许多组织对人员数据的访问日益民主化，从业者的人力资源仪表板技能也呈上升趋势。 图3:人员分析从业者技能趋势略高 资料来源:8倍,2021年。 技能保持稳定 在过去十年中，组织设计、劳动力绩效和规划以及人力资源战略和指标等人员分析技能的普及率相对稳定（见图4）。这种表现表明，这些技能是人员分析实践的基础，因为组织不断寻求了解劳动力构成以及人员如何影响组织绩效。 图4:人员分析从业者技能保持稳定 资料来源:8倍,2021年。 能力呈下降趋势 薪酬计划和调查技能呈下降趋势，取而代之的是更细致入微的主动和被动数据收集方法（见图5）。这可能部分是由于人们越来越关注更广泛的总体薪酬技能，以及薪酬计划活动和外部市场薪酬数据现在通常由供应商及其提供的工具和仪表板提供支持。随着解决方案提供商越来越多地提供调查设计和分析，员工调查技能的普及程度也有所下降，使组织的人员分析从业者专注于新兴趋势和通过工作场所技术生成的更多运营数据。 图5:人员分析从业者技能呈下降趋势 资料来源:8倍,2021年。 关键点:人员分析越来越注重了解业务的人性方面，并探索员工创造和交付价值的新方法。 总体而言，这些趋势表明人员分析的重点和强大的人员分析功能所需的技能发生了转变。人员分析不再仅仅将组织人才视为可互换部件的供需，而是更加专注于了解业务的人性方面，并探索员工创造和交付价值的新方法。与任何专业学科一样，人员分析正在不断发展，以利用可用的更深入的见解和策略，因为工作场所技术会产生更多类型和更多的人员相关数据。 3.人员分析从业者的背景强调了该领域高级教育学位的重要性，但暗示了更多样化的专业背景的机会。 除了通过这项研究了解人员分析技能趋势外，我们还探讨了当今人员分析专业人员拥有的专业背景和教育程度。得出的见解可能允许从业者和组织在分别建立人员分析职业和团队时进行更精确的规划。 Eightfold的人员分析人才概况数据显示，在更高级的组织级别上，高级学位的流行率明显增加，并且在担任当前人员分析角色之前曾在人力资源部门工作的从业者高度集中。图6和图7显示了该样本人员分析从业者的专业背景和教育程度。 Eightfold对人员分析从业者背景的分析对人员在开始当前人员分析职位之前所担任的角色的功能进行了分类（见图6）。结果显示，超过一半的人员分析从业者来自人力资源职位。这并不奇怪，因为需要了解员工生命周期和人力资源流程，以及在此过程中收集和分析与人员相关的数据的机会。当前人员分析从业者的其他常见先前角色包括更普遍的数据和分析角色，以及战略、领导和IT职位。这反映了人员分析职能专业背景的多样性，但也提供了一个机会，通过从人力资源以外的其他领域引入更多个人来增加人员分析从业者体验的多样性。 图6:最常见的人员分析从业者先前的职能 资料来源:8倍,2021年。 如图7所示，高级学位在整个人员分析行业中很普遍，在更高级别的地位越来越突出。在这个分析性、高度专业化的职业中，攻读研究生学位似乎有一定的价值 。这可能并不总是 关键点:高级学位在整个人员分析行业中很普遍，在更高级别中越来越突出。 然而，随着技术解决方案开始解决人员分析的更专业方面，例如数据科学和可视化。正如我们在高影响力人员分析研究中指出的那样，人员分析成熟度的一个关键驱动因素是能够与内部客户合作，以了解可以通过人员分析解决的业务挑战，并将这些见解应用于上下文。7随着时间的推移，对这些技能和其他咨询技能的需求是否会影响人员分析领域特定领域教育成就的普及还有待观察。 图7:人员分析从业者最高学历 资料来源:8倍,2021年。 结论 人员分析从业者的技能和专业背景趋势表明，一个不断发展的职业（如组织）正在满足不断变化的全球经济的社会和业务需求。这些变化包括更加强调更精细和更专业的劳动力洞察和员工体验，并专注于为组织及其人才为未来的工作做好准备。 这些发现表明，随着业务环境的不断发展，以及组织领导者越来越多地寻求人员数据来帮助做出基本业务决策并解决与人员相关的关键挑战，组织内人员分析团队和专业人员的持续发展是一个起点。 作者 杰夫•迈克EdD 前副总裁，研究与洞察主管 皮特DeBellis 副总裁，整体薪酬和人员分析研究负责人 特约研究员 迈克•坎普博士 经理,人力资源研究的领导者 一个关键的外卖 •绩效更高的组织通过特定的职业道路和集中学习机会支持人员分析从业者的发展。 •人员分析从业者的技能趋势表明，一个领域正在朝着对业务的人性化方面进行更细致入微的理解，并探索劳动力创造和交付价值的新方式。 •当前人员分析从业者最常见的先前角色是人力资源;其他常见的先前经验包括更一般的数据和分析角色，以及战略、领导和IT职位 。 •在这个分析性、高度专业化的职业中，攻读研究生学位似乎有一定的价值。 8倍&描述方法 Eightfold是一家位于北加州的技术公司。该公司专门从事深度学习人工智能，根据个人的技能、工作经历、教育和其他相关因素预测个人职业生涯中的下一份工作。Eightfold为全球企业提供这种人工智能作为企业技术，这些企业使用该技术来优化其招聘、职业网站、工作调动、劳动力学习和其他与人才相关的需求的功能。政府还使用Eightfold的人工智能来推动就业交流，为其公民提供工作匹配。 Eightfold的人工智能从大量的职业信息数据集中创建预测模型，包括个人的人才档案，过去的招聘决策，职位描述和公开数据。这些模型不考虑个人身份信息或个人特征，Eightfold遵守使用其技术的司法管辖区的相关隐私和运营安全标准。该公司认为其职业数据集是同类数据集中最大的，它提供了一种了解工作趋势的新方法。八重职业数据包括超过10亿个独特的职业概况，涵盖了全球劳动力的大量代表性样本。通过将深度学习AI应用于该数据集，Eightfold可以计算导致最有可能的职业变动的因素，定义不同职业的可转移技能，对技能组合的增长或下降进行基准测试，并回答业务决策者，研究人员和政策制定者感兴趣的许多其他类型的问题。 在提供人工智能工具来支持人才决策（例如招聘）方面，Eightfold采取了重要措施来确保公平，信任和用户控制。Eightfold使用技术和操作方法来防止基于个人特征（例如种族或性别表达）对个人的偏见。八重技术提供可解释性 关于提供任何预测的原因，清晰透明 最终用户无需事先培训即可理解的披露。 Eightfold技术提供的每个预测，例如候选人的工作推荐或招聘经理的招聘推荐，都将最终决定留给最终用户，并且不会自动做出一个人在没有辅助技术的情况下做出的任何决定。这确保了人工智能工具在人类监督下以合乎道德的方式部署。 Eightfold在www.eightfold.ai维护其全球网站。 尾注 1.《2021年全球人力资本趋势：颠覆世界中的社会企业——引领从生存到繁荣的转变》，德勤洞察，2021年。 2.高影响力人才分析研究，德勤管理咨询，2021 3.人才档案是个人职业生涯的记录。这些信息可能来自简历、公共网站、工作申请和其他来源。 4.Eightfold的模型不考虑个人身份信息或个人特征，并且Eightfold还遵守使用其技术的司法管辖区的相关隐私和运营安全标准。 5