中国智能物流百强发展与趋势白皮书2021

F前O言REWORD 近年来，数字经济在全球经济发展中的影响进一步凸显。数字时代为中国智能物流产业带来了全新的机遇和挑战。建立在人工智能、大数据、云计算、区块链、虚拟现实等技术基础之上的科技、经济和社会之间的共生关系，为中国智能物流行业整体发展提供了更多的空间。 为了有力推进企业数字化转型，助力中国数字经济增长，构建数字化产业链，由国家自然科学基金重点国际合作项目(项目号：71620107002)主要支持研究，同时受国家自然科学基金创新群体项目（项目号：71821001）和欧盟教育类最高级别项目ERASMUS+program(项目号:2019-1-FR01-KA203-063063)支持研究的《中国智能物流》排行榜及白皮书特别发布。排行榜及白皮书由里昂商学院教授、人工智能管理学院院长、全球商业智能中心主任龚业明博士担任执笔人。龚业明教授、国家自然科学基金重点项目负责人徐贤浩教授、国家自然科学基金创新群体项目负责人王红卫教授共同领导《中国智能物流》白皮书研究课题组。 此次白皮书的发布，不仅以社会需求为驱动，还为打破技术壁垒、创造智能物流新型商业发展模式、加速技术升级和商业应用重构等提供了理论与战略支撑；同时也是一份全面剖析当下物流企业数字化发展方向的重要学术资料。 中Wh国ite智Pap能er物on流the百De强ve发lop展me与nt趋and势Tr白en皮do书fChina'sTop100SmartLogisticsCompanies 龚业明（博士） 里昂商学院教授 人工智能管理学院院长全球商业智能中心主任博士生导师 主要研究领域包括大数据物流、大数据供应链管理、智能运作战略、智能制造。龚业明博士获国际运作与供应链协会杰出论文奖。根据2018年美国物流与供应链协会MHI发布的科学统计学论文，龚业明教授在仓储物流领域，学术领导力排名位居全球前十，法国第一。根据法国国家科学院(CNRS)论文列表统计，龚业明博士在2019-2021连续两年发表论文综合总量(CNRSpoints)位居法国管理学教授第一。根据德国汉堡权威学术评价机构PRank综合计算与排名，考虑所有管理学科，2019-2020年龚业明博士论文发表总量在法国管理学教授排名第一，在欧洲管理学教授排名前三，使用英法德荷等多国标准进行鲁棒式检测，均确认其法国第一的位置。 中Wh国ite智Pap能er物on流the百De强ve发lop展me与nt趋and势Tr白en皮do书fChina'sTop100SmartLogisticsCompanies 徐贤浩（博士） 华中科技大学管理学院教授博士生导师 法国国立格勒诺布尔综合理工学院访问学者加拿大多伦多大学高级访问学者 徐贤浩（博士），华中科技大学管理学院教授，博士生导师，法国国立格勒诺布尔综合理工学院访问学者、加拿大多伦多大学高级访问学者。研究方向为物流与供应链管理、生产运作管理、现代项目管理。曾主持和参加了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目、国家863/CIMS高科技发展项目、湖北中烟集团物流系统规划项目等十多项国家级项目和企业级项目，取得了一系列研究成果。在《AppliedMathematicalModelling》《TransportationScience》《EuropeanJournalofOperationalResearch》《管理科学学报》《管理工程学报》，《管理评论》等国内外权威和核心刊物以及重要国际会议上发表多篇学术论文。 中Wh国ite智Pap能er物on流the百De强ve发lop展me与nt趋and势Tr白en皮do书fChina'sTop100SmartLogisticsCompanies 王红卫（博士） 华中科技大学管理学院教授 2018年获基金委创新研究群体科学基金，2011年获国家杰出青年科学基金，2012年获教育部创新团队发展计划，2004年入选国家“新世纪百千万人才工程”第一层次人选。在国民经济动员管理决策与仿真演练关键技术方面，研制了动员领域国内第一个国民经济动员仿真演练系统，兼任国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员、中国系统工程学会副理事长、湖北省系统工程学会理事长，《FrontierofEngineeringManagement》执行副主编，中国大百科全书第三版系统科学学科副主编，中国大百科全书第三版管理科学与工程学科编委，《系统工程理论与实践》副主编，《系统工程学报》《系统管理学报》《自动化学报》《控制与决策》《信息与控制》等杂志编委。 C目O录NTENTS 第1章中国智能物流发展背景01 第2章中国智能物流百强排名06 第3章中国智能物流百强发展现状19 第4章中国智能物流百强发展趋势30 第 1 章 中国智能物流发展背景 一、智能物流发展背景 IBM于2009年提出了，建立一个面向未来的具有先进、互联和智能三大特征的供应链，通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其它设备及系统生成实时信息的“智能供应链”概念，紧接着“智能物流”的概念由此延伸而出。相较于智能物流所强调的构建一个虚拟的物流动态信息化的互联网管理体系，“智能物流”更重视将物联网、传感器与现有的互联网整合起来，通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，创造更丰富社会价值的综合内涵。 1.1项目背景 （一）主要项目背景 国家自然科学基金国际合作重点项目：基于大数据驱动的在线零售商的物流管理与决策的理论与方法研究(项目号71620107002)。 中国自科国际合作类最高级别项目。 （二）支持项目背景 欧盟ERASMUS+program资助(项目号:2019-1-FR01-KA203-063063)欧盟教育类最高级别项目 国家社会科学基金重大项目:信息网络技术驱动制造业转型战略路径和支撑体系研究(项目号16ZDA013)中国社科类最高级别项目； 国家自然科学基金创新群体项目（项目号：71821001）。 1.2政策背景 表1-1国际战略汇总 国家 战略 主要内容 中国 中国制造2025 加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造技术和装备在生产过程中的应用。 美国 国家运输科技发展战略 美国在其2012-2025年的《国家运输科技发展战略》中规定，交通产业结构或交通科技进步的总目标是“建立安全、高效、充足和可靠的运输系统，其范围是国际性的，形式是综合性的，特点是智能性的，性质是环境友善的”。 德国 工业4.0 利用物联信息系统（Cyber-PhysicalSystem）将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化，最后达到快速、有效，个人化的产品供应。 法国 未来工业 “未来工业”战略包含了新型物流、新型能源、可持续发展城市、生态出行和未来交通、未来医疗、数据经济、智慧物体、数字安全和智慧饮食等九个信息化项目，旨在通过信息化改造产业模式，实现再工业化的目标。 日本 超级智能社会 所谓超级智能社会，即通过最大限度活用信息通信技术，融合网络世界和现实世界，实际上是指当下新一轮科技革命所引领的人工智能、大数据、云计算、物联网、自动驾驶、无人机等创新技术所带来的社会变革。 表1-2国内政策汇总 《物流业发展中长期规划（2014—2020年）》 加快食品冷链、医药、烟草、机械、汽车、干散货、危险化学品专业物流装备的研发，提升装备的专业化水平；加强物流安全检测技术装备的研发和推广应用。 《中国制造2025》 加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造技术和装备在生产过程中的应用。 《“互联网+”高效物流实施意见》 提出构建物流信息互联共享体系；提升仓储配送智能化水平；发展高效便捷物流新模式；营造开放共赢的物流发展环境。 《快递业发展“十三五”规划》 加大数据信息集成运用，推动实现业务平台一体化，作业环节、路由管控智能化，提升运输、服务保障能力，实现快件自动分拨和快速转运；鼓励快递企业采用先进适用技术和装备，推进机器人、无人机、无人车研发使用。 《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》 加快人机智能交互、工业机器人、智能工厂、智能物流等技术和装备的应用，提高敏捷制造能力。 《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》 提高高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平，实现精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储。到2020年开发10个以上智能物流与仓储装备。 《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》 深入实施“互联网+流通”行动计划，提高电子商务与快递物流协同发展水平，加强大数据、云计算、机器人等现代信息技术和装备在电子商务与快递物流领域应用。 《关于开展2018年流通领域现代供应链体系建设的通知》 强化物流基础设施建设，夯实供应链发展基础。加强信息化建设，发展智慧供应链。 《国家物流枢纽和建设规划》 顺应现代物流发展趋势，加强现代信息技术和智能化、绿色化装备应用。 《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》 鼓励物流和供应链企业在依法合规的前提下，开发面向加工制造企业的物流大数据、云计算产品，提高数据服务能力，协助制造企业及时感知市场变化，增强制造企业对市场需求的捕捉能力、响应能力和敏捷调整能力。 《关于进一步降低物流成本实施意见的通知》 积极推进新一代国家交通控制网建设，加快货物管理、运输服务、场站设施等数字化升级，推进新兴技术和智能化设备应用，提高仓储、运输、分拨配送等物流环节的自动化、智能化。 2014年9月 国务院 2015年5月 国务院 2016年7月 国家发改委 2017年2月 国家邮政局 2017年10月 国务院 2017年12月 工信部 2018年1月 国务院 2018年5月 财政部 2018年12月 国家发改委、交通运输部 2019年3月 国家发改委 2020年6月 国家发改委 1.3技术背景 技术 相关性 A 人工智能★★★★★ B 区块链 ★★ C 云计算★★★★★ D 大数据 ★★★★★ VR 虚拟现实技术★★★ 表1-3相关技术汇总 表1-4信息系统与技术 智能物流技术 智能物流识别技术 射频识别技术，基于深度三维图像识别技术以及物体缺陷自动识别技术。 实时定位系统 多种物料、车辆等资产进行实时跟踪管理。 智能物流系统 各类传感器对智能物流技术非常关键。 实现全流程智能化仓储和物流管理。整个物流过程中的收货、存储、订 物流机器人 单拣选、包装等工作，由机器人自动操作，满足更高效、敏捷、可追踪的物流需求。 智能物流系统 智能仓储系统 通过信息化、物联网和机电一体化共同实现智能物流，从而降低仓储成本，提高运营效率，提升仓储管理能力，保证了货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，确保企业及时准确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制企业库存。 智能分拣系统 自动分拣系统能灵活连接输送设备，减少人工操作，提高分拣作业的效率和质量。 智能配送系统 通过物流数据服务，物流云服务，物流技术服务，优化配送路径，进而缩短配送时间。 第 2 章 中国智能物流百强排名 二、中国智能物流百强排名 S10EEE7 T5U4D4 近年来，全国各地政策频繁提到鼓励智能物流的发展。发展智能物流已经成为帮助物流行业实现降本增效的有效途径之一。2019年政府工作报告明确指出：促进大数据、云计算、物联网在各个领域的广泛应用。同时，国家发改委发布的《“互联网+”高效物流实施意见》和交通运输部等11部门联合发布的《关于推动物流服务质量提升工作的指导意见》中提出要“创新物流服务模式”，鼓励企业积极利用互联网等现代化信息技术改造业务流程，强化大数据挖掘运用，提高服务效率，改善客户体验。因此，智能物流已经成为整个行业发展的必经之路，其在助力物流行业降本增效、转型升级的作用也会越来越强。处在云计算、大数据、人工智能等信息技术高速发展变革的时代，物流业作为供应链的一部分，为经济的高质量发展