驾驭数字化转型-数字化赋能绿色智能制造高管洞察2022

驾驭数字化转型 ——数字化赋能绿色智能制造高管洞察2022 施耐德电气商业价值研究院出品 www.se.com/cn 施耐德电气 商业价值研究院介绍 施耐德电气商业价值研究院成立于2021年5月。遵循严格的方法和为社会做贡献的使命，我们通过对中国经济、产业和商业进行严谨、实用和创造性的研究，为公众和商界提供融合全球智慧的专业洞见，致力于成为推动中国经济、社会和企业可持续发展的领先智库。 我们的研究团队汇集了绿色智能制造、绿色能源管理领域的一线专家、深耕前沿技术的研发工程师、参与行业政策和标准制定的专家学者，也聚集了来自业界各科研院所的学术界领袖、为企业掌舵的管理层，以及来自于通讯、信息安全、互联网、管理咨询、市场研究等领域的生态伙伴专家。 我们的研究内容涵盖行业、技术、宏观等方面，同时基于自身发展以及所提供的企业咨询服务中的积累，将深入探讨企业战略、研发管理、供应链管理、营销、财务、人力资源、品牌推广等话题，并与社会积极分享研究成果。 我们的研究方法结合定性和定量分析，通过一线调研，以数据驱动分析，实现深层价值提炼，进而帮助企业中高管理层把脉宏观，见微知著，助力企业探索可持续发展之道，把握时代机遇，加速变革转型。 目录CONTENTS 推荐序1 前言：企业数字化转型进展与挑战3 1规划先行11 1.1顶层规划——以最小投资达成最大收益12 1.2战略制定五大基石——定制、迭代是主旋律15 2场景聚焦18 2.1场景驱动确立八大价值场景19 2.2行动指南最大化协同软硬件等各方资源24 3敏捷韧性25 3.1应对复杂环境，企业须提升敏捷韧性26 3.2打造敏捷韧性的关键——供应链27 4生态共赢32 4.1数字化转型呼唤生态圈33 4.2联合创新是生态圈重要合作模式35 4.3联合创新之三大挑战与应对37 结语：加速转型迈向绿色智能制造39 关于作者40 推荐序: 加快数字化转型 推动制造业高质量发展 立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展，是“十四五”乃至更长时期我国经济社会发展的主题。制造业是立国之本、兴国之器、强国之基，推动制造业高质量发展，是我国经济高质量发展的核心内容。数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段，是数字经济的主战场。推进数字技术与生产经营管理深度融合，对制造业进行全流程、全链条、全要素的数字化改造，可以有效推动制造业质量变革、效率变革和动力变革，实现从数量扩张向质量提升的转变。 党的十八大以来，我国深入实施数字经济发展战略，数字经济成为我国经济发展中创新最活跃、增长速度最快、影响最广泛的领域，推动生产生活方式发生深刻变革。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，全球数字技术和产业发展深度交融，积极参与数字经济国际合作是促进高水平开放的重要路径。作为从事国际产业合作的专 业机构，工业和信息化部国际经济技术合作中心长期以来围绕数字技术、数字基础设施、融合应用、国际规则制定等数字经济发展重点领域，打造高质量的多双边国际合作平台，为我国构建良好数字经济国际合作环境做出积极贡献。 这次与施耐德电气商业价值研究院共同编写的《驾驭数字化转型——数字化赋能绿色智能制造高管洞察2022》报告，基于对10大主要行业，125家制造企业高管的调研和访谈，客观全面地呈现了当前中国制造企业数字化转型的现状和面临的主要挑战，深刻洞察总结了企业数字化转型领军企业在规划先行、场景聚焦、敏捷韧性、生态共赢四方面的重要成功经验。 数字化浪潮席卷之下，只有能够成功驾驭数字化转型的弄潮儿，才能在大浪淘沙中基业长青。希望我们的报告能够有助于广大制造企业更好把握数字化转型的战略战术，实现高质量发展。 工业和信息化部国际经济技术合作中心副主任 罗发明 推荐序: 数字赋能 加速迈向可持续的未来工业 从手工流水的早期工厂到无人值守的智慧工厂，从大规模、大批量的刚性生产到模块化、定制化的柔性生产，从事后维护到AI、大数据赋能的预测性维护，从封闭的专有体系转向开放自动化……工业领域正在经历前所未有的变革与进步，不难发现，数字化技术正是实现诸多转变的重要基石。 无论是基于企业自身的可持续发展抑或平衡“人、利润、地球”三重底线，工业企业都需要在各个层面提升自动化水平、业务敏捷性、创新与可持续能力。未来工业侧重数字化与可持续的双维发展，随着科技产业化的步伐逐步加快，工业化与信息化深度融合，只有在数字化思维加持下，智能制造与绿色制造并举，才能实现企业的高质量可持续发展，以数字化赋能的绿色智能制造，正推动工业领域加速迈向可持续发展的未来工业： 数字化解决方案是引领零碳时代，驱动未来工业发展的关键。我们需要将5G、AI、大数据、数字孪生、工业物联网等数字化技术引入到工业设计、生产、运营、营销的全过程，以数字化手段增强工厂的信息感知能力，充分挖掘和利用数据价值，提升资源配置与运行效率，实现企业经济效益与社会效益的最大化。 数字化运营很大程度上改变了工业领域的工作方式，使其变得更安全、更高效、更具价值。秉持以人为本的原则，我们认为数字化的本质与最终目的仍是赋能员工，进而赋能管理、赋能决策。得益于数字孪生技术和运营人员培训模拟软件等新兴技术的支持，现有人才的能力得以提升，也培育出更多复合型人才，更好地顺应数字化时代的发展需求；另一方面，强大 的数字化能力与先进的技术洞察及深厚的行业Know-How和业务专业知识相结合，护航工业企业的数字化升级与落地之路。 回归业务价值，只有结合具体工业应用场景，为用户带来可衡量价值的数字化技术才能激发出工业场景生产力与效率的极大潜力。智能、互联，数字化的底层逻辑决定了任何一家企业都难以凭借一己之力掌控数字化世界。只有积极拥抱产业生态，与产业链上下游合作伙伴携手，才能更好地应对市场上各项不确定性因素以及不断变化的市场态势。 见微知著，一幅未来工业的“数字化”画卷正徐徐展开，我们需要更为“大胆”地行动起来，施耐德电气将持续强化包括软件在内的数字化优势，依托软硬件、服务与生态的全面协同创新，携手创新生态圈与产业链上下游合作伙伴，助力工业企业高效率、高韧性、高水平地迈向可持续发展的未来工业。 《驾驭数字化转型——数字化赋能绿色智能制造高管洞察2022》也是施耐德电气商业价值研究院针对工业领域推出的一系列思考之一，从绿色智能制造到工业碳中和，再到细分行业的数字化转型，从碳中和物流园区到工业信息安全，开启洞察报告与施耐德电气一起洞悉工业未来图景吧！ 施耐德电气高级副总裁工业自动化业务中国区负责人 庞邢健 前言： 企业数字化转型进展与挑战 调研范围 (此次调研由施耐德电气商业价值研究院与工业和信息化部国际经济技术合作中心联合发起） 125 家制造企业高管参与本次调研 ~10 大主要行业门类 >90% 的受访者担任数字化转型高级管理职务* 74% 调研企业属大型和特大型企业 6% 5% 6% 22% 7% 8% 15% 9% 10% 13% 26% 38% 37% 机械制造制药 电器制造 电子制造汽车制造其他 化工油气食品饮料 建材 矿业冶金 特大型企业(年收入≥50亿元) 大型企业(50亿元＞年收入≥4亿元)中型企业(4亿元＞年收入≥0.2亿元) *包括董事长、总裁、信息化总监、IT与数据管理负责人等 注释：个别图表使用了2022年与2021年调研对比数据，因各年调研企业不同可能存在对比差异，但不影响整体趋势判断 进展一： 转型加速，五成以上受访企业达到先进水平 在席卷全球的数字化浪潮中，中国制造企业正躬身实践数字化转型并取得了长足进展：从图1可以看出：处于“先进数字化水平”的企业比例从2021年的45%上升到2022年的54%；且从图2实施阶段来看，处在“全面推进阶段”和“成熟优化阶段”的企业比例都分别提升了15%和1%。 这些数据变化背后的原因是：越来越多企业意识到必须在数字化颠覆大潮中求生存、谋发展。 •宏观政策：“十四五”规划提出，到2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革； •市场需求：制造业由批量化向定制化的生产方向发展，需利用数字化手段加快满足客户定制化、多样化和高端化需求； •企业自身：企业增长模式逐步从高耗能、粗放型转向精细化、智能化的高质量增长方式，数字化转型是企业提升运营管理水平、构建核心竞争力的关键机遇。 2022年与2021年企业数字化水平对比 您认为贵企业现阶段的数字化水平如何？您认为贵企业的工厂数字化处于何种阶段？ (单选) 45% 55% 100% 100% (单选) 100% 100% 2021年 54% 46% 2022年 2021年 5% 26% 12% 57% 11% 4% 20% 65% 2022年 基础数字化水平* 先进数字化水平** 战略规划及局部试点阶段 全面推进阶段 模式创新阶段 成熟优化阶段 *基础数字化水平：信息化水平还比较低或信息化工具仅在局部环节应用 **先进数字化水平：能够实现各独立系统间的互联互通或数据价值的钻取与分析 (图1、图2)数据来源：施耐德电气商业价值研究院绿色智能制造高管调研2021vs.2022 “数字化转型是必选题。从外部看，有国家监管要求如完善药品信息化追溯体系、推进药品全生命周期数字化管理等；从内部看，数字化是对药品的质量管理、研发水平、生产管控、供应链管理等各环节的重要助力。” ——中国生物技术股份有限公司信息部负责人姜宝刚 “随着人口红利慢慢消失，制造业的产品质量和生产效率提升会成为中国经济未来发展要求。如何继续提高产品质量和生产效率，答案就在数字化转型。” ——南京熊猫电子装备有限公司人工智能研发中心主任应仲文 进展二： 战略聚焦，促进业务高效和可持续发展 数字化转型应服务于企业战略目标——即促进业务高效和可持续发展：对于存量业务而言，意味着降本增效、管理变革等；对于增量业务而言，则意味着模式创新、新业务增长等。 请问贵企业数字化转型计划达成或已经达成以下哪些战略目标？(最多选四项) 提高效率、降低运营成本 27% 管理变革提速 22% 制造/业务模式创新 17% 解决生存问题 14% 业务增长 12% 客户体验提升 8% (图3)数据来源：施耐德电气商业价值研究院绿色智能制造高管调研2022 “施耐德电气有186年的历史，从一个非常传统的制造业慢慢转型过来。我们最早是做钢铁，在当时工业产业革命最辉煌的时候，我们逐步转型到电力；70年代，逐步明确两个大方面，一个是能源管理，一个是自动化；现在所谓的第四次工业革命中，通过数字化真正赋能，将能源领域与自动化结合提升效率，产生更多潜力。” ——施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁尹正 进展三： 数据采集初见成效、数据应用有待提升 数字化时代数据成为新的生产要素，也体现企业的创新能力。此次调研结果表明：领军企业基本做到了数据全面采集，后续工作重点在于挖掘数据价值；而非领军企业的首要挑战是如何加强底层数据采集工作。 1% 企业数据治理现状（百分比为达到相应数据治理能力的企业比例） 89% 14% 8% % 6% 61 42% 26% 数据采集： 利用多种采集方式（扫码、RFID、PLC）实现了数据全面采集，建立数据平台 数据分析： 集团级别有专门的数据分析团队，有统一的数据分析平台和工具支持 数据整合： 搭建数据统一模型，按照端到端业务流程，重构以对象、事件和流程为视角的数据结构 数据应用： 能够利用模型实现纵向一个目标，一套方法，一个模型的工作方式不断优化和赋能业务 领军企业非领军企业 (图4)数据来源：施耐德电气商业价值研究院绿色智能制造高管调研2022 “数字化转型要先有数字，所有生产过程的数据采集要到位，现在很多企业没有真正把一个车间的所有数据采集全。如果底层信息不能完整地采集上来，数字化转型就是空中楼阁。” ——江苏康缘药业股份有限公司首