板块配置月报：现金流下行，折现率上行，10月建议配置周期下游、消费板块

金融工程 证券研究报告 2022年10月09日 板块配置月报：现金流下行，折现率上行，10月建议配置周期下游、消费板块 9月，A股市场呈现下跌态势，沪深300指数收益率为-6.72%。中证全债、中证国债以及中证企业债收益率分别为0.01%、-0.26%、0.21%。 不定期调仓的绝对收益配置组合最新仓位配置为：商品:17.3%,信用债: 50.1%,中短债:32.6%。 9月各版块均出现下跌，周期上游、金融板块跌幅较少 9月各版块均出现下跌，周期上游、金融板块跌幅较少，成长以及周期下游等板块表现较差。行业方面采掘、房地产、银行跌幅较小，传媒、电子、电气设备等行业出现较大回撤。 现金流下行，折现率上行：建议配置周期下游、消费板块 根据最新数据，天风制造业活动指数同比下行，现金流下行，折现率上行，模型建议10月配置周期下游、消费板块。 根据对应时期Two-Beta板块轮动结果，我们构建回测框架，策略历史表现优异，历史年化收益13.07%、相对沪深300指数超额11.57%。 风险提示：经济环境及政策变化导致模型失效，统计规律稳定性波动带来模型收益变化 作者 吴先兴分析师 SAC执业证书编号：S1110516120001 wuxianxing@tfzq.com 王喆分析师 SAC执业证书编号：S1110520060005 wangzhe@tfzq.com 相关报告 1《金融工程：金融工程-因子跟踪周报：换手率、超预期因子表现突出 -20220930》2022-10-08 2《金融工程：金融工程-基金风格配置监控周报：上周权益基金大幅下调小盘股票仓位》2022-10-07 3《金融工程：金融工程-行业景气度跟踪月报-20220930》2022-09-30 请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明1 内容目录 不定期调仓的绝对收益配置组合跟踪3 行业轮动5 9月各版块均出现下跌，周期上游、金融板块跌幅较少5 下月板块配置建议5 现金流下行，折现率上行：建议配置周期下游、消费板块5 图表目录 图1：绝对收益策略净值图4 图2：行业与板块收益率5 图3：中采PMI（季调后环比类数据，标准化）6 图4：财新PMI（季调后环比类数据，标准化）6 图5：铁路货运量（季调后环比类数据，标准化）6 图6：PPI（季调后环比类数据，标准化）6 图7：发电量（季调后环比类数据，标准化）7 图8：进口金额（季调后环比类数据，标准化）7 图9：美国制造业PMI（季调后环比类数据，标准化）7 图10：出口交货值（季调后环比类数据，标准化）7 图11：天风制造业活动指数TFMAI同比（点）7 图12：天风制造业活动指数TFMAI环比（点）7 图13：10年期中债国开债到期收益率叠加10年期美国国债收益率（单位：%）8 图14：板块配置轮盘2.08 图15：板块轮动策略净值9 表1：各主要市场指数表现3 表2：绝对收益策略历史年度表现3 表3：绝对收益组合基金配置建议4 表4：板块现金流折现率beta5 表5：指标趋势性8 表6：板块轮动策略收益表现9 9月，A股市场呈现下跌态势，沪深300指数收益率为-6.72%。中证全债、中证国债以及中证企业债收益率分别为0.01%、-0.26%、0.21%。 表1：各主要市场指数表现 万得全A 沪深300 中证全债 中证国债 中证企业债 收盘价 4679.88 3804.89 225.55 212.41 251.76 单月涨跌幅 -7.57% -6.72% 0.01% -0.26% 0.21% 资料来源：Wind，天风证券研究所截止日期：2022-09-30 不定期调仓的绝对收益配置组合跟踪 在报告《CTA思维下的资产配置方法》1中，我们构建了一类不定期触发调仓的绝对收益型资产配置策略，配置资产范围包括黄金、南华商品、沪深300，中长期信用债、货币基金指数等，力求获取超越一般固收类产品的业绩回报。策略回测历史表现优越，历史年化收益8.89%、最大回撤7.51%。 表2：绝对收益策略历史年度表现 率 率 Calmar 2007 5.29% 5.41% 2.11% 3.19% 0.46 2.59 2008 11.69% 11.56% 2.68% 3.95% 1.89 4.25 2009 6.45% 6.45% 2.20% 4.32% 0.74 2.98 2010 7.75% 7.75% 2.38% 3.90% 1.17 3.39 2011 12.91% 12.95% 3.74% 6.07% 1.47 3.43 2012 8.49% 8.44% 1.17% 2.31% 2.19 7.31 2013 3.38% 3.38% 1.68% 2.20% -0.15 2.10 2014 24.32% 24.32% 1.63% 5.47% 3.34 13.80 2015 11.20% 11.20% 3.42% 4.81% 1.62 3.27 2016 17.90% 17.90% 2.40% 5.44% 2.61 7.13 2017 3.87% 3.88% 2.67% 4.17% 0.11 1.51 2018 6.83% 6.85% 1.61% 3.15% 1.04 4.28 2019 8.09% 8.02% 2.13% 5.27% 1.03 4.05 2020 6.34% 6.33% 2.85% 4.66% 0.89 2.49 2021 6.42% 6.42% 2.32% 3.96% 0.87 2.79 20220930 1.18% 1.58% 7.51% 4.62% -0.22 0.24 全样本 282.38% 8.89% 7.51% 4.37% 1.25 1.19 累计收益年化收益最大回撤 年化波动 年化夏普年化 资料来源：Wind，天风证券研究所 今年以来组合绝对收益为1.18%，最大回撤为7.51%。当前最新仓位配置为：商品:17.3%, 信用债:50.1%,中短债:32.6%。 1报告日期：2019年12月3日 图1：绝对收益策略净值图 4.3 3.8 3.3 2.8 2.3 1.8 1.3 0.8 资料来源：wind,天风证券研究所 根据最新的仓位配置，我们在商品ETF、信用债主题基金、中短债主题基金中结合基金规模、Alpha、风险指标等维度筛选相应基金，基金推荐名单以及相应的权重配置建议如下。 表3：绝对收益组合基金配置建议 基金代码 基金名称 投资类型 资产类别 权重 159981.SZ 能源化工ETF 商品型 商品ETF 9.83% 159985.SZ 豆粕ETF 商品型 商品ETF 7.45% 006519.OF 汇安短债A 债券型 信用债主题基金 5.75% 008549.OF 汇安中债-广西信用债A 债券型 信用债主题基金 25.48% 010638.OF 银华信用精选15个月定开债 债券型 信用债主题基金 18.88% 013520.OF 富荣中短债A 债券型 中短债主题基金 10.93% 015815.OF 浦银安盛稳鑫120天滚动A 债券型 中短债主题基金 21.68% 资料来源：Wind，天风证券研究所 行业轮动 9月各版块均出现下跌，周期上游、金融板块跌幅较少 9月各版块均出现下跌，周期上游、金融板块跌幅较少，成长以及周期下游等板块表现较差。行业方面采掘、房地产、银行跌幅较小，传媒、电子、电气设备等行业出现较大回撤。 图2：行业与板块收益率 资料来源：Wind,天风证券研究所截止日期：2022-09-30 下月板块配置建议 现金流下行，折现率上行：建议配置周期下游、消费板块 基于《天风金工行业轮动系列报告之一——基于现金流与折现率的板块轮动策略》2中的TWO-BETA板块配置模型，我们得到如下板块现金流折现率beta结果。 表4：板块现金流折现率beta 板块分类 现金流beta 折现率beta 金融 0.4232 -0.0427 周期上游 0.4227 -0.0083 周期中游 0.3791 0.0158 周期下游 0.3549 0.0180 消费 0.3498 0.0269 成长 0.3004 0.0469 资料来源：Wind，天风证券研究所 可以看到金融、周期上游、周期中游对于现金流，也就是经济的景气程度敏感度较高，而周期下游、消费、成长板块则相对敏感度较低。因此在现金流上行时，应当配置金融、周期上游、周期中游，现金流下行时应当配置周期下游、消费、成长。 在现金流上行环境中，金融、周期上游、中游三个板块对于折现率的敏感度也存在较大差异，金融板块折现率beta为负，即折现率的上行有利于金融板块。因此在现金流上行，折现率上行时，配置金融板块，现金流上行，折现率下行时，配置周期上游、周期中游板块。 在现金流下行环境中，成长板块折现率beta显著高于周期下游板块，因此成长板块应当在现金流下行，折现率下行时进行配置。而周期下游适宜在现金流下行，折现率上行环 2报告日期：2018年10月18日 境中配置，消费板块折现率居中，在折现率上行下行中均有配置价值。 现金流方面我们构建了天风制造业活动指数同比指标作为代理变量，构建方法如下。 围绕制造业活动的指数主要分为三类：1）制造业景气度调查：通过采购经理的预期来反映制造业情况，我们选取国内最权威的两大景气度指数：中采PMI和财新PMI；2）制造业行情反馈：我们选取了PPI、发电量和铁路货运量，其中PPI代表工业品价格与制造业息息相关，而发电量和铁路货运量也是克强指数的关键成分，能深刻反应工业的景气度水平；3)进出口环境：制造业产业链复杂，往往与贸易强相关，且各国工业景气度较为同步，我们选取了进口金额、工业企业出口交货值、美国ISM制造业协会PMI。 数据处理步骤如下： 1.PMI、财新PMI和美国制造业协会PMI指数已经是经过季调的环比类数据，我们不再进行加工； 2.出于数据的可得性，从2010年1月份数据开始，滚动对过去7年的非季调类型指标进行季调，并与季调数据结合进行标准化处理，对标准化后的数据每月滚动进行PCA分解。 图3：中采PMI（季调后环比类数据，标准化）图4：财新PMI（季调后环比类数据，标准化） 2 3 1 2 0 1 1 11 11 1 11 1 11 1 1 1 11 1 -1 18/9/ 8/12/ 19/3/19/6/ 19/9/9/12/ 20/3/ 20/6/20/9/ 0/12/ 21/3/21/6/ 21/9/ 1/12/ 22/3/ 22/6/22/9/ 0 1 1 1 11 1 1 1 1 1 111 1 1 1 1 -2 20 201 20 2020 201 20 2020 202 2020 20 202 202020 -1 18/9/ 8/12/ 19/3/ 19/6/19/9/9/12/20/3/ 20/6/ 20/9/0/12/21/3/21/6/21/9/1/12/22/3/ 22/6/ 22/9/ -3 -2 20 201 20 2020 201 20 20 20 202 202020 202 20 20 20 -4 -3 -5 -4 -6 -5 -7 -6 -8 -7 资料来源：Wind,天风证券研究所资料来源：Wind,天风证券研究所 图5：铁路货运量（季调后环比类数据，标准化）图6：PPI（季调后环比类数据，标准化） 3 2 1 2018/9/1 2018/12/1 2019/3/1 2019/6/1 2019/9/1 2019/12/1 2020/3/1 2020/6/1 2020/9/1 2020/12/1 2021/3/1 2021/6/1 2021/9/1 2021/12/1 2022/3/1 2022/6/1 2022/9/1 0 -1 -2 -3 -4 4 3 2 1 2018/9/1 2018/12/1 2019/3/1 2019/6/1 2019