宏观月报：8月全口径供给侧： 踱步回暖，增势渐强

腾景宏观月报 8月全口径供给侧：踱步回暖，增势渐强 ——基于腾景国民经济运行全口径数据腾景宏观研究团队 相关报告 《腾景宏观月报：7月全口径投资：房地产降速减缓，投资大盘稳中趋升》2022-08-29 《腾景宏观月报：7月全口径消费：疫情再起，居民消费错失“V型”复苏》2022-08-29 《腾景宏观月报：7月全口径供给侧：踟躇求进，动能不均》2022-08-29 本期要点： 8月份全口径行业数据概览 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库、WIND 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 腾景全口径数据显示，政策发力叠加低基数影响，8月份经济边际恢复，出现超预期增长。这意味着当前经济内生动能逐步恢复，预计随着政府稳经济大盘政策的扎实推进，供需两端动能将加快修复，进一步提振经济复苏进程。 图1.腾景全口径月度GDP同比增速 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 从供给侧行业增速来看，工业、服务业、建筑业、农业8月份增速分别为4.19%、2.69%、3.83%、4.59%。其中，工业小幅上升，服务业持续恢复，边际提升明显；同时，建筑业及农业保持相对稳定，均处于正向区间。 图2.供给侧四大行业GDP增速 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 从作为经济增长动能的增量部分看，工业、服务业、建筑业、农业8月份贡献率分别为43%、37.3%、7.3%、12.4%，经济增长结构持续改善。其中，服务业贡献率修复明显，但仍不及疫情前水平（50%左右），亟待回暖提升；工业动能有所回落，但贡献仍超40%，托底经济发展。农业、建筑业贡献率则相对稳定，趋于正常。 图3.近3年GDP增长动能 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 工业稳中有升，上中下游再现“齐步走” 腾景全口径数据显示，8月份工业增加值增速小幅提升，与之对应的需求端工业品出口延续下降态势，降幅有所收窄，房地产投资同比增速较上月有所回升但仍处于负向区间，由于后者涉及到建材、钢铁、化工、机械设备等工业面因素，其增速回升将有利于相关行业增长。总体来说，8月工业经济稳中有升，整体向好，随着稳经济政策铺开实施，工业经济有望加快恢复，平稳增长。 图4.工业增加值与房地产投资、出口交货值 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库、WIND 从上中下游来看，上游工业行业受限电等因素影响，增速高位回落、持续下行，整体运行情况不及中下游行业；靠近终端需求的下游行业增速有所提升，与上游行业增速出现交汇。这意味着当前经济的需求端修复进程加快，供给和需求逐步恢复平衡。 图5.上、中、下游工业各行业GDP增速 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 增长动能方面，8月份工业行业动能结构出现分化态势，其中汽车制造业贡献率持续回升，列居工业增长动能首位，这与相关政策支持及长三角、吉林等前期受疫情影响较大地区加速复工复产密切相关。总体来说，8月份工业内部38个行业中，汽车制造业，电力、热力的生产和供应业，电气机械及器材制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业等4个行业，提供了约89%的正向动能，而拖累项主要集中于石油加工、炼焦及核燃料加工业，非金属矿物制品业，医药制造业等3个行业，贡献率为-21.64%。 图6.2022年8月与7月各工业行业贡献率 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 具体来看，8月份经济增长的传统动能显著提升，新动能小幅上行，仍呈k形分化态势。受线下生产制约较大的传统动能随疫情缓解而修复显著，本月大幅增长，高位支撑，其中基建行业涨幅居前，房地产业降幅边际收窄。新动能增速转降为增，也正形成有效增长动能。 图7.新旧动能 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 服务业趋稳上行，线上线下交汇支撑 腾景全口径数据显示，8月份服务业增加值同比增速小幅上升。其中，需求端的服务业投资稳中略降，但仍保持较高增速水平；服务消费依旧低迷，徘徊不前；而服务出口提升明显，支撑服务业经济修复。 图8.服务业增加值与需求端 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 服务业内部增速分化较为明显，增速最高的“住宿和餐饮业”稳步上行，8月增速达12.78%，而增速最低的房地产服务业降幅边际收窄，8月增速为-6.34%。同时，受疫情影响明显的交通运输、仓储和邮政业，批发零售业等接触类服务业增幅明显。租赁和商务服务业，信息传输、软件和信息技术服务业增速趋稳。 图9.服务业细分行业GDP增速 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 增长动能方面，8月份服务业行业动能结构相较上月分化程度进一步降低，其中接触类服务业贡献率增速边际收窄但仍保持正向增长，这意味着疫情散发对服务业产生一定扰动，但整体制约作用持续减弱。总体来说，8月份服务业内部30个行业中，信息传输、软件和信息技术服务业，批发零售业，银行业、证券业和其他金融活动等3个行业为服务业增长提供了近108%的增长动能，房地产业增速较上月有明显提升，但仍为主要拖累项，单个行业贡献率达到-22.39%。 图10.2022年8月与7月各服务业行业贡献率 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 具体来看，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业等偏线上的行业在8月份有所下降； 而交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，批发零售业等偏线下、受疫情影响较大的行业伴随疫情影响缓解，延续上行态势，增速加快。 值得注意的是，房地产业贡献率自去年7月份以来已连续14个月处于负向区间，本月降幅收窄但仍严重拖累经济增长。 图11.线上、线下类服务业行业动能交汇支撑 数据来源：腾景国民经济运行全口径数据库 （本文执笔：赵建翔，畅婉琪） 注释 ❑腾景AI经济预测 北京腾景大数据应用科技研究院，简称“腾景数研”，是适应数字时代特点和要求，旨在推动宏观和产业经济研究方法变革、推动数字技术与实体经济深度融合的民办非企业新型研究机构，为中国发展研究基金会“博智宏观论坛”提供学术研究和数据支持。研究院学术委员会由目前中国学术研究水准和社会影响力居前的经济学家和有关方面负责人组成，为研究院的研究工作提供指导。 腾景AI经济预测运用近年来快速发展的机器学习特别是深度学习等人工智能前沿技术，与实时化、动态化的投入产出体系深度融合，在一系列关键技术攻关的基础上，对重要的经济金融指标进行高频模拟和预测，形成了在国内外具有开拓性、领先性、实用性的产品体系。 ❑高频模拟 所谓高频模拟，就是在搜集加工大量相关数据的基础上，依托经典机器学习和深度学习模型，把月度指标日度化，使通常一个多月后才公布的指标，当日或近日就能呈现出来，比如，月初的CPI指标，过去要到一个半月后才公布，有了高频模拟，当日就知晓了。 ❑AI预测 所谓预测，就是运用深度学习的先进算法，重点在海量数据中搜寻非线性相关关系，发现并提炼那些过去、当下和未来都会起作用的规律性因素，从而实现对某一变量未来一定时期的预测。目前，我们已基本形成了时间长度为半年到一年、准确率70%以上的预测能力，并在逐步提升。 预测并不是一件神秘的事情，只是发掘那些未来仍会起作用的历史信息。也正是由于这个原因，我们多数情况下并不是预测某个指标的实际数值（某些情景下也会预测），而是预测它的平滑（TC）数值，因为平滑数值含有更多的历史信息。对一个具体指标而言，我们预测时主要关注两个方面，一是走向，向上、向下还是平行；二是拐点，顶部的拐点或底部的拐点，或者说峰值或谷底。对大多数指标来说，一年中最重要、最困难的是如何把握住一两个、两三个大的拐点，若经济预测能够帮助解决这个问题，应该说足以令人满意了。 ❑全口径数据 全口径数据是以动态化投入产出矩阵为架构，按照国民经济核算体系的规范完整口径，对官方数据深化和扩展后的研究性数据。核心技术是对投入产出体系进行动态化改造，研发并验证了一系列转换矩阵表，建立起了支出侧和生产侧极为复杂的高频关联关系，形成“多维动态均衡矩阵系统（MDEMS）”，这一数据体系具有如下优势。 补全。有些月度指标是片段性数据，如社会消费品零售总额，反映的只是部分商品消费，除了餐饮等外，基本上不包括服务消费。全口径数据则包括了月度完整口径的居民消费和政府消费及其构成，还区分了居民消费中的商品消费和服务消费。 补准。固定资产投资完成额含有土地使用费等，而这部分近些年达到30%以上，与构成GDP的固定资本形成差距较大。全口径数据则去粗取精、去伪存真，剔除了土地使用费的部分，加入了商品房销售增值、矿藏勘探、计算机软件等无形资产，从而形成准确完整涵义上的固定资本形成指标。 补缺。目前的月度官方统计中，在服务业领域，只有服务业生产指数，还不能提供大部分服务行业的增长数据。全口径数据则在投入产出矩阵约束下，通过相关高频和中频数据的模拟，形成了全部服务业月度增长指标。 校正。利用投入产出矩阵内在的自我约束、自我平衡机制，使不同部分的数据相互比较、相互印证、相互校正，增强数据的准确性。 高频。通过对投入产出体系动态化改造，同时引入大量高频数据，实现了全口径数据的月度化，以后将可能实现全口径数据周度、日度乃至标准意义上实时化显示。 当前，官方常用指标有72个，而腾景全口径常用指标有150多个，全部指标5000多个。 全口径数据库的框架性数据来源于官方数据，与官方数据科学衔接，并不是另搞一套。每个月官方数据公布后，将其带入数据体系，转化为全口径数据。官方季度和年度国民经济核算数据公布后，全口径数据与其对标校正。 更多信息请关注腾景公众号 联系我们： 010-65185898|+8615210925572 北京市朝阳区朝阳门外大街乙6号朝外SOHO-A座29层 重要声明 本报告由北京腾景大数据应用科技研究院制作，报告内容和引用资料力求客观公正。报告中的信息来源于我们研究团队运用机器学习、深度学习等人工智能技术所取得的探索性研究成果，数据准确率通常以概率方式呈现。因此，本报告仅供投资者参考之用，不构成任何投资决策的建议。对于投资者依据或者使用本报告所造成的一切后果，北京腾景大数据应用科技研究院及相关分析师均不承担任何责任。 此报告版权归北京腾景大数据应用科技研究院所有，本单位保留所有权利。未经本单位事先书面许可，任何机构和个人均不得以任何形式翻版、复制或转载。如引用发布，需注明出处为北京腾景大数据应用科技研究院，且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。否则，本单位将保留随时追究其法律责任的权利。北京腾景大数据应用科技研究院对于本免责声明条款具有修改权和最终解释权。