联想数字化转型及新IT白皮书

Lenovo联想 联想数字化转型及新门白皮书 价格 售前专线400-819-6776售后专线400-106-8888 Lenovo CONTENTS -LeapHD 新技术推动社会数字化转型联想助力数字化转型的产品和服务能力4.3.3联想大数据平台方案604.5云边协同化101 4.5.1联想边缘计算方案101 1.1数字化转型的行业趋势204.1综述36 4.3.3.1市场观点09 方案内容 4.3.3.2 4.5.11 市场观点方案内容 1.2新技术演进趋势 4.2架构敏捷化 4.3.3.3方案优势 4.5.1.2 0437 客户收益4.5.1.3方案优势103 1.3数字化转型深刻改变业务形态06 4.3.3.4 888 4.5.1.4客户收益 4.2.1联想云原生方案 4.3.3.5成功案例64 成功案例 103 4.2.11 方案简述 联想机器人流程自动化 4.5.1.5 104 4.2.12方案内容 4.3.4 654.5.2联想物联网平台方案106 联想数字化转型历程及经验总结4.2.1.3方案优势38（RPA）方案LeaploT 4.2.14 成功案例 39 4.3.4.2 4.2.2 联想智能运维（AIOps）方案 40 4.3.4.3 4.2.21 方案简述 4.3.4.4 4.2:2.2 方案内容 4.3.4.5 4.3.4.1市场观点65 2.1联想集团简介08 方案及平台内睿 客户收益 方案及平台优势 4.5.2.1市场观点106 4.5.2.2方案内容107 方案优势 2.2联想数字化转型✁历程60 4.5.2.3 4.5.2.4客户收益 2.3联想数字化转型的业务价值 4.2.2.3方案优势 404 成功案例68 联想晨星视觉智能平台 4.5.2.5成功案例112 11 2.3.1员工生产力1142.24联想IT最佳实践41 4.3.5 方案 694.5.3联想5G专网解决方案119 2.3.2数据驱动业务 124.2.3 联想基础设施 424.3.51 市场观点 4.5.31市场观点 69方案内容 2.3.3客户体验13即服务（laas）方案 4.3.5.2 方案内容 方案优势 694.5.3.2 4.5.3.3：方案优势 成功案例76 2.3.4移动业务144.2.3.1方案简述4.3.5.3 4.2.3.2 4.53.4客户收益 122 2.3.5流程自动化15 4.2.3.3 方案内容 成功案例 方案优势 4.3.5.4客户收益 4.3.5.5 4.5.3.5 成功案例 123 2.3.6收入来源16 4.2.3.4 幼玖欢玖 4.3.6联想区块链方案78 4.6✯撑服务124 2.3.7产品创新16 4.2.4 联想云管平台（CMP）方案 444.3.6.1市场观点78 2.3.8供应链优化174.2.4.1方案简述44 4.3.6.2 方案内容 79结语 2.4业务转型对IT带来的挑战及应对 4.2.4.2方案内容4.3.6.3方案优势87 18 4.2.4.3方案优势 2.4.1业务场景194.2.4.4成功案例 2.4.2组织能力204.3数据智能化 4.3.6.4 客户收益 2.4.3技术架构 新IT框架 21 45 4.3.6.5 成功案例 88 46 4.4能耗低碳化 90 46 4.4.1 联想绿色低碳数据 90 中心解决方案 4.4.1.1 市场观点 4444 4.4.1.24.41.34.4.1.4 方室内容 方案优势客户收益 94 49 4.4.1.5 成功案例 94 4.3.1联想人工智能开放平台方案一联想大脑 4.3.1市场观点 方案优势 4.3.1.2方案内容 4.3.1.3 3.1新IT框架概述 244.3.1.4客户收益 3.2双态IT254.3.1.5成功案例 应用现代化274.3.2联想人工智能开发平台方案504.4.2联想水冷高性能计算解决方案95 3.4架构敏捷化 29一炼AI大师 4.4.2.1 市场观点 3.5数据智能化 4.3.21市场观点 314.3.2.2方案内容 4.4.2.2方案内容 4.4.2.3方案优势 3.6能耗低碳化 224.3.2.3方案优势 4:4.2:4 成功案例 97. 66 3.7云边协同化344.3.2:4客户收益 4.3.2.5成功案例58 在全球经济进入数字化时期，数字化的转型已经成为不可逆转的趋势，并且越来越成为推动经济社会发展的核心驱动力，数字化转型已经成为新经济时代政府及产业界关注的重大课题。 01. 十九大以来，党和国家高度重视数字化转型， 度势精心谋划超前布局力争主动，实施国家大数据战略加快建设数字中国，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。2018年12月，中央经济工作会议首 次定义了“新基建”，把5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”；在2020年3月国资委发文中，重申数 字化转型升级的国家性和紧迫性：在2020年4月中共中央、国务 院编制《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中， 数字化转型 新技术推动社会首次将数据纳入要进行市场化配置的生产要素。 其对于国家以及行业发展的重要性母庸置疑。从宏观上看，加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字 化转型已然成为国之重事。 数字化转型的行业趋势新技术演进趋势 数字化转型的风起云涌来源于行业变革所产生的各类需求，而各类新兴技术的迅猛发展又进一步推动了数字化转型的不断当前，以人工智能（ArtificialIntelligence）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud）、大数据（Data）、电子商 演进，带动行业和技术不断展现出新的趋势。务（E-Commerce），以及物联网、边缘计算、5G等为代表的各类新技术融合发展，推动着技术范式的转变，并与各行 企业数字化转型整体成熟度进一步提升 业广泛的渗透和融通，成为新工业革命的主要驱动力，也成为改变生产方式、产业变革升级的强大新动能。与之相适应的数字经济已成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。全球各大企业也纷纷把数字化转型作为企业战略的 国内传统企业的数字化转型已经从部分行业头部企业的“可选项”转变为更多行业、更多企业的“必选项”。企业数字化转核心要素之一。 型的整体成熟度、以及数字化转型在企业的战略高度均有提升。众多企业在数字化转型的资金、人才等资源方面的投入力 度不断加大。从管理者到员工普遍参与到数字化转型中，且对数字化转型的认识和理解进一步加深。 先行企业的数字化转型步入良性循环，与滞后企业的差距不断扩大 (AD 人工智能已经逐渐区块链技术近年来 迎来爆发和大规模应用越发受到广泛关注 国内众多行业头部企业的数字化转型，已经从最初的探索尝试阶段发展到数字化驱动运营阶段，转型效果显著。部分代表 近七成的新兴技术由人工智能衍生，逐渐成为决胜企 业经营的核心技术，无论是数据挖掘还是人工智能算 性的先行企业借助数字化转型，挖掘企业的数据资产价值，发现新的业务价值点，助力产品和服务创新，衍生出全新的数法，都已经具备了很好的技术手段，同时人工智能能质上区块链就是一种经济模式，主要解决非信任网络 字化业务和商业模式，使数字化持续为企业业绩做出贡献，实现良性循环。数字化转型领先企业和滞带后企业的业绩差距进够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区 一步拉大。拓展服务能力。块链更像是生产关系变革。 人工智能成为企业推动数字化转型中落地应用最多的新技术之一 结合自身的数字化转型目标，众多走在数字转型前列的企业积极应用AI、loT、RPA、区块链等新技术。这些企业的探索云计算的发展大数据技术 与实践为后来者们提供了宝贵的数字化转型经验。其中，人工智能和机器学习在众多行业中找到落地场景，成为帮助传统促使大量的资源被托管在互联网上随着发展已经趋于成熟 企业数字化转型的重要工具。此外，loT、RPA等新技术也在企业推动财务数字化转型、生产制造和供应链管理数字化转包括计算、存储、网络在内的大量资源广泛分布在互在数据存储、数据分析，、数据呈现和数据应用等方面， 型等方面得到更广泛的应用。联网上，大量客户的应用和数据也已经离开了用户自已经形成了整套技术框架同时为各个行业带来大 业务部门与技术部门在数字化项目建设和落地中结合更为紧密 已的数据中心，并且这种趋势会越来越盛行。云计算量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基为各个行业应用提供统于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确 数字化转型对企业提出了业务和技术双轮驱动的要求。众多企业CIO的角色已经从单纯的“交付型”向“与业务深度结合”信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供 的方向转变，其他的CXO们也相应地完成了角色转换和能力提升。在企业推进数字化转型过程中，业务部门和技术部门誉合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为处理了新手段。 的结合更为紧密。企业纷纷调整组织架构和工作流程，并通过各种激励机制和保障机制，来推动技术部门和业务部门形成突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新提 敏捷的“积木型”密切协同团队。供有力支持。 更多企业在数字化转型过程中根据自身需求出发，选择“量体裁衣” 数字化转型是一个漫长且循序渐进的过程。不同行业间以及不同类型企业间，数字化转型重点和路径差异非常大。相比于电子商务的发展已经进一步展现出新的特征 最初的困惑和盲目，更多的企业从自身需求和痛点出发，根据企业自身的行业特点和业务发展阶段，寻找到适合企业自身充分体现出智能化、延展性、分工化、国际化等新的趋势，通过各类大数据、人工智能技术的应用，可以成熟度及发展战略的数字化转型方案，并依照急用先行的原则，把握好自己的节奏，有针对性地分阶段、分步骤地推进数最大程度的满足每一位用户提供日益个性化的需求。 字化转型项目开发和落地。 03联想数字化转型及新IT联想数字化转型及新IT04 数字化转型深刻改变业务形态 除此之外，物联网的发展从概念到技术研究、试点实验，都已经取得了突破性进展：正从单纯的设备与设备连接（M2M ，发展成为对资产的智能化赋能，伴随国家、企业在政策和资金方面的大力支持，政策、金融、研发机构、人员四大环 境会不断增强和投入，物联网将会顺应生产力变革的要求不断发展下去：5G和边缘计算的结合在垂直行业有着非常广 阔的应用前景，根据Frost&Sulivan预测，到2022年，90%的工业企业将使用边缘计算将一些实时性要求高的数据 分析、智能处理和设备控制放在边缘运行，另外一些实时性要求不高、较长周期的大数据分析、AI建模和参数优化放在 云端运行，以降低计算平台的能耗。 上述各类新兴技术并非彼被此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。例如，大数据提供基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动各行业科技发展走向智能化时代。区块链为各类业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。从未来发展趋势看，各类新兴技术在实际应用过程将变得越来越紧密，彼此的技术边界在不断削弱：未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。 数字经济则意味着数字化已经成为经济发展的新动能，而数字化转型则是各类社会经济实体进入数字经济的主要途径，正 在深刻变革全球生产组织和贸易结构、重新定义生产力和生产关系、全面重塑经济和社会发展方式，也在不断改变着行业的业务形态。 例如在教育行业，随着数字化技术特别是人工智能与教育融合的不断深化，人类的知识和教育正在被重新定义，传统的教 育理念、教育模式、管理模式、治理体系，乃至整个教育生态都在发生深刻的变化。智慧教育倡导以智能技术赋能教育变革， 所有这些，都体现出数字化新技术的发展已经取得了显著的成效，并且逐渐成