生技制药行业产业的数位转型：以跳跃式数位创新脱颖而出

AreportfromtheDeloitteCenterforHealthSolutions 生轉創新型製脫：穎以而跳出業躍的式數位 關於DeloitteCenterforHealthSolutions 全新的視角：DeloitteCenterforHealthSolutions屬於Deloitte生命科技及醫療照護的業務範疇，旨在深入研究大眾最關心的議題，並針對複雜的挑戰提供全新的思考方式。透過即時的相關研究與發人深省的分析提供洞察，讓您以全新的視角看待解決方案。 更多資訊 欲了解更多關於DeloitteCenterforHealthSolutions及其相關研究，歡迎造訪： www.deloitte.com/centerforhealthsolutions. 訂閱 欲透過電子郵件接收資訊，請至：www.deloitte.com/us/LSHC-subscribe欲訂閱DeloitteCenterforHealthSolutions，請至：https://blogs.deloitte.com/centerforhealthsolutions/ 與我們互動 Twitter:@DeloitteHealth LinkedInConvergeHEALTHbyDeloitte Deloitte對於數位創新的看法 為主的策略，正面迎向企業整體的數位轉型。更多資訊請參考Deloitte.com� 數位轉型不再只是流行用語，而成為了眼前的當務之急。生命科技公司應採取全面且以業務內容 目錄 摘要2 導論4 雲端、人工智慧、資料湖泊及穿戴式裝置廣受生技製藥公司青睞5 數位創新是當務之急8 在各價值流中跳躍式數位創新的機會11 受訪企業在推動跳躍式數位創新時面臨的挑戰23 行動呼籲：以跳躍式數位創新獲得勝利25 結論：站在數位創新轉折點上選擇企業專屬方向28 參考資料29 聯絡我們32 生技製藥產業的數位轉型：以跳躍式數位創新脫穎而出 傳 摘要 而， 統上，生技製藥企業在營運中結合人工智慧、雲端及物聯網等創新數位科技方面的步調向來較為緩慢。然 COVID-19的爆發迫使企業必須優先對數位創新進行投資，並將其融入到工作的各個層面上。耗時多年的數位轉型藍圖在幾個月內突然啟動，企業的經營也因此發生了巨大的轉變。 為深入了解生技製藥產業領導者在數位科技方面的經驗，以及產業在瞬息萬變的環境中所採取的數位創新策略，Deloitte針對150名生技製藥產業的領導者進行了調查，並發現： •如雲端（49%）、人工智慧（38%）、資料湖泊（33%）以及穿戴式裝置（33%）等特定數位科技，已廣泛使用於日常營運中，而如量子運算及數位分身等其他技術則仍處於初期階段。 •數位創新浪潮可能會在後疫情時代中繼續延燒。82%的受訪者表示，即使疫情結束後，數位化經營仍有望持續進行。 •數位創新是當務之急，有77%的受訪者表示，企業將數位創新視為競爭優勢。 •受訪者一致認為企業必須解決部分基本問題，包括專用資金（59%）、更完善的數位創新 面臨重要的抉擇：應該放慢數位創新的步伐，或是追求所謂「跳躍式數位創新」？（參考「在各價值流中跳躍式數位創新的機會」一節）這將涉及是否該在數位科技上集中投資，而此投資型態則會像珍珠項鍊般彼此串連，進而改變現狀並為各部門與價值流的活動帶來轉型。跳躍式數位創新可帶來改革性的好處，包括更早實現雄心壯志、大幅促進病患與合作夥伴的參與，並可更迅速地將藥物推向市場。本研究顯示，生技製藥產業的高階主管目前急需能夠快速承擔風險、進行投資與創新的能力，才能在競爭激烈的環境中取得優勢，而上述種種皆可透過跳躍式數位創新加以實現。 策略（49%）以及合適的人才（47%），才能將數位創新發揚光大。 生技製藥產業現正處於數位創新的轉折點。企業 企業如欲透過跳躍式數位創新加速數位創新之旅，其應考量的面向如下： 1.打造專屬的跳躍式數位創新標竿 針對企業中所有與整體數位創新目標（例如加快 上市時間）有關的部門，豎立數位創新的標竿 （例如以病患為核心的無縫設計開發）。企業應思考在達成這些標竿時，在業務及資訊技術 （IT）方面所需進行的轉型（例如改變營運流程、資料的取得與文化改革）。 生技製藥產業的數位轉型：以跳躍式數位創新脫穎而出 2.建立目標明確的數位創新投資組合 讓投資組合中的各個組成彼此相輔相成，以實現所豎立的標竿。 3.決定數位創新策略類型 重新思考傳統的IT策略以確立數位創新策略，進 而評估與選擇一種或多種最符合創新目標的數位創新類型（例如自我創新型、拉拔培育型、加速推動型、群眾發想型、風險投資型等）。 4.設計專屬的營運模式 設計出能夠提供專門的創新資源並可描繪整體創 新過程與成功因素的營運模式，進而評估達成目標之進度。從傳統的預算模型轉向專案融資，有助於確保數位創新能夠取得充足的資金。 生技製藥產業的數位轉型：以跳躍式數位創新脫穎而出 數 導論 位創新與創新數位科技的應用息息相關，後者可滿足企業的需求，並為病患、企業及其合作夥伴創造價值。數 位創新技術的範圍涵蓋人工智慧（AI）、資料湖泊（datalake）、雲端運算（cloudcomputing）、擴增實境／虛擬實境（AR/VR）、穿戴式裝置 （wearables）、數位分身（digitaltwins），以及物聯網（IoT）、區塊鏈（blockchain）與量子運算（quantumcomputing）。 度超前十年。」 「事過情去，18讓個數月位來創所新發的生進的 —全球自我照護與消費者 Johnson&Johnson 體驗總裁ManojRaghunandan 2021年，Deloitte針對150名來自美國、歐 研究方法 以上）的高階主管進行調查。受訪者包括生 洲及亞洲大型生技製藥公司（營收10億美元 位科技的採用、數位科技策略的重要性、擴 高層主管。調查的問題皆圍繞著疫情期間數 技製藥價值鏈中各個部門的副總裁、董事與 大數位創新可帶來的價值，以及實現數位科 技所需的能力。 Deloitte的研究顯示，疫情爆發前，生技製藥產業在數位創新方面較其他產業更為落後。1在逐 步朝向數位創新靠攏的同時，數位創新在許多企業中仍無法獲得與其他重點策略同等的對待。2然而，疫情爆發後，生技製藥公司迅速轉向創新的數位科技，並透過遠距或虛擬的方式開展業務。於是，耗時多年的數位創新計畫便在一夕之間，獲得了足以立即執行的預算與支持。 這場疫情也讓有望遏止病毒傳播的生技製藥產業成為大眾關注的焦點。加上私人與公共資金的注入、法規的支持以及絕佳的合作，讓數位科技為競相開發疫苗與治療方式的企業提供了優勢（更多資訊請參閱Deloitte發表的《Seedsofchange:MeasuringthereturnonpharmaR&D》一文）。監管機構也給予了彈性空間，讓企業能夠在研發與價值鏈中納入數位科技。舉例而言，美國食品藥物管理局（FoodandDrug Administration,FDA）與歐洲藥品管理局 （EuropeanMedicinesAgency,EMA）發布了多項有關在臨床試驗中使用數位科技的準則，同時也擴大了製造廠的遠距或虛擬稽查作業。3 有鑑於整個生技製藥產業在數位創新的步伐快馬加鞭，Deloitte為此展開了相關研究，以深入了解生技製藥的數位創新策略。 生技製藥產業的數位轉型：以跳躍式數位創新脫穎而出 調 雲裝端置、廣人受工生智技慧製、資藥料公湖司泊青及睞穿戴式 查顯示，在生技製藥領域中，特定的數位科技已成為廣泛採用的有力工具。 超過三分之一的受訪者表示會在公司日常營運中使用雲端（49%）、人工智慧（38%）、資料湖泊（33%）以及穿戴式裝置（33%）。 雲端、人工智慧、穿戴式裝置是生技製藥最常使用的數位科技 圖1 問題：下列敘述中，何者最符合在您所屬企業中使用的各項創新數位科技經驗？ 在日常工作中會用到這項科技曾研究／了解過這項科技曾參與運用這項科技的專案從未聽過這項科技 17% 32% 49% 雲端 資料湖泊 穿戴式裝置 物聯網 人工智慧 2% 38% 31% 31% 1% 33% 20% 26% 21% 33% 28% 30% 9% 25% 23% 37% 15% 5% 39% 數位分身區塊鏈量子運算 VR／AR 23% 33% 17% 60% 15% 7% 13% 59% 17% 11% 53% 27% 9% 12% 資料來源：2021年Deloitte創新數位科技在生技製藥業的應用調查 生技製藥產業的數位轉型：以跳躍式數位創新脫穎而出 雲端：近半數受訪者表示，自己會使用雲端運算處理日常業務。雲端為企業提供了擴展性與敏捷性，讓員工在家中也能靈活地彼此合作，包括可儲存並分享資料、建立資料湖泊、進行人工智慧和機器學習（MachineLearning,ML）演算法等。而公司也運用雲端以降低成本、縮短藥物開發的時間（見下方文字框「案例一」），並收集資料以進一步了解製程及供應鏈的運作。 人工智慧：Deloitte的研究《ScalingupAIacrossthelifesciencesvaluechain》發現COVID-19 莫德納藥物設計工作室利用亞馬遜網路服務 案例一：善用雲端運算加速藥物開發4 的雲端運算和資料儲存基礎設施，透過虛擬 的方式針對目標蛋白設計mRNA序列。莫德 料，試跑數據並產生新洞察分析，藉此改善 納的研究員可運用儲存於雲端的大量實驗資 化生產設備將這些序列轉換為實體mRNA， mRNA序列的設計。接著，莫德納使用自動 以進一步進行實驗及臨床試驗。藉著mRNA 技術和雲端運算功能，莫德納得以在病毒定 疫苗，進而展開第一期臨床試驗。 序後，僅隔42天便製造出第一批COVID-19 讓人工智慧備受矚目。生技製藥公司在人工智慧的投資增加，而人工智慧的應用範圍也有所擴 大。5人工智慧可用於最佳化COVID-19疫苗臨床試驗場所的選擇，並控制疫情對於臨床研究運作的影響。 舉例而言，Novartis運用人工智慧分析儲存於資料湖泊的試驗資料，從而得知容易產生問題之處 （如人手不足、登記延遲等），並及早介入以降低其對試驗進程所造成的影響。6Deloitte在 《Seedsofchange:Measuringthereturnfrompharmaceuticalinnovation2020》研究中發現，在人工智慧及數位化方面的投資，讓研發經費投入前20大的生技製藥公司，大多數仍可持續進行樞紐性臨床試驗（pivotaltrial），並按照原定時程發表成果。7 在生技製藥產業中，病患可上網獲取所需資訊的數位管道擴增，投資在數位行銷的經費也隨之增加。8應用人工智慧能夠精準分析行銷經費的運用情況，並藉此找出與病患互動的最佳管道，進而增進轉換率（見文字框「案例二」）。 穿戴式裝置與AR/VR：許多因疫情遭遇阻礙的臨床試驗採取結合直接給予藥物以及透過遠距觀察和評估兩種混合研究的方式進行。臨床試驗中，穿戴式裝置用來測量受試者的血糖及血氧含量。因應疫情採取的人流限制，製造廠必須在僅有最低員工數的情況下運轉，而穿戴式裝置和AR/VR技術便能幫助員工架設設備、管理進展和處理問題。9 生技製藥產業的數位轉型：以跳躍式數位創新脫穎而出 報案酬例二：透過人工智慧提高數位行銷 個人工智慧數位行銷決策工具，大型生技製 ConvergeHealth的CognitiveSparkTM為一 本最佳化。過去生技製藥公司仰賴外部供應 藥公司運用CognitiveSparkTM使數位媒體成 商提供歸因分析之洞察結果（即決定哪些管 道和訊息對影響消費者的決策最有效果）。 種方式常常無法獲得準確的洞察結果。 然而，由於藥品消費者的購買歷程複雜，這 得以將經費投資在表現良好的銷售管道上， 藉由採用CognitiveSparkTM，生技製藥公司 （即決定病患在看到同樣內容幾次後會採取行 並採用最有效的廣告投放方